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最速の車
最速のクラウド

フォーミュラ 1 は、世界最高のドライバー同士で繰り広げるバトルですが、世界で最も革新的なエンジニアのバトルでもあります。他のどのスポーツでも、その進化と新しいテクノロジーをダイナミックに採用した前例はありません。テクノロジーの一部は 230 MPH という高速に達しており、2 秒未満でピットストップを行い、5G の力でコーナーを飛び回るドライバーを支援できますが、その多くは 5 億人以上のファンを抱えたエクスペリエンスの成長を強化するために使用されます。AWS は、フォーミュラ 1 の公式クラウドサービスと機械学習プロバイダーの両方を担当していることを誇りに思っています。

手順の流れは以下のとおりです。

変革
シリーズ

テクノロジーは常にスポーツの進化において中心的な役割を果たしてきましたが、サーバーレスおよび機械学習は、F1 がデータを自動化、収集、分析、活用して意思決定を行う方法に変化をもたらしました。

増えるアクション
トラックで

F1 は、車のデザインに関するいくつかのルールを変更することにより、次のレベルまで競争を引き上げています。F1 は、AWS ハイパフォーマンスコンピューティングサービスを使用してこれらの変更をシミュレートし、シミュレーションサイクルをより速く、より洗練したものにします。

より深く届ける
インサイト

F1 は Amazon SageMaker を使用して機械学習モデルを構築し、結果に劇的な影響を与えるようなドライバーまたはピットクルーの瞬時の決定についてファンがよりよく理解できるようにします。

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メディア掲載記事

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ファン体験を加速させる

マシンの詳細を見て仕組みを確認したいですか? AWS と F1 が、データを使用して新しいインサイトをファンに提供したりアクションを増やすための複雑な機械学習アルゴリズムを Amazon SageMaker に教える方法、レースが展開するにつれ卓越した精度で結果を予測する方法、およびデータを利用して次のレースカーを設計する方法の詳細をご覧ください。 

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F1 eBook Cover(2)
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データがスタートです

F1 グランプリでは、すべての車に 120 個のセンサーを搭載し、車からピットに送信されるテレメトリーデータポイントを 1 秒あたり 110 万個生成します。このリアルタイムデータは、S3 に保存された 69 年以上のレースの履歴データと組み合わせ、他に類を見ないトラックサイドの意思決定についてファンやチームに通知を行います。

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ファンの体験を大きく変える

履歴データを取得し、それを使用して Amazon SageMaker の複雑な機械学習アルゴリズムに学習させることで、F1 はチーム、車、ドライバーの精度を高めてレース戦略の結果を予測することができます。これらのモデルは、グランプリレースの展開に合わせて、更新されたリアルタイムデータを使用して将来のシナリオを予測するため、豊かで魅力的な体験をファンに提供します。

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プロフェッショナルサービスの開始

2018 年、F1 は AWS プロフェッショナルサービスチームと協力し、2019 年 3 月のピットストップのアドバンテージと 2019 年 7 月のバトル予想の 2 つのモデルを提供しました。F1 はプロフェッショナルサービスチームと Amazon ML Solutions Lab チームで継続的な革新を遂げ、ユースケースのプロトタイプを作成し、新しい概念実証を行うことで F1 Insights の開発を加速させています。その後、ProServ チームは F1 がモデルを本番環境に導入し、F1 インフラストラクチャに統合するできるように支援しています。

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