บทแนะนำสอนการใช้งาน
1 สร้างตารางแรกของคุณโดยใช้ DynamoDB Console
เรียนรู้วิธีสร้างตารางแบบง่ายๆ และเพิ่ม สืบค้น รวมทั้งลบข้อมูลได้โดยใช้คอนโซล DynamoDB
2 สืบค้นและจัดการตาราง DynamoDB โดยใช้ Python
เรียนรู้วิธีการแทรกข้อมูล รันการสืบค้น สร้างดัชนี และอัปเดตรายการโดยใช้ Python SDK
3 การออกแบบฐานข้อมูล DynamoDB สำหรับแอปพลิเคชันเกม
เรียนรู้วิธีการออกแบบโมเดลข้อมูลสำหรับรูปแบบการเข้าถึงที่ใช้ในแอปพลิเคชันเพื่อการเล่นเกมโดยใช้ DynamoDB
4 ออกแบบฐานข้อมูลสำหรับแอปมือถือด้วย Amazon DynamoDB
เรียนรู้วิธีออกแบบฐานข้อมูลที่สามารถใช้เพื่อสร้างแอปมือถือสำหรับเครือข่ายสังคม
5 การสร้างเว็บแอปสมัยใหม่ด้วย AWS Fargate, AWS Lambda และ DynamoDB
เรียนรู้วิธีติดตั้งเว็บแอปพลิเคชันใช้จริง เชื่อมต่อกับฐานข้อมูล และวิเคราะห์พฤติกรรมของผู้ใช้ใน Python
วิดีโอ
เซสชันงานประชุม AWS re:Invent 2019 โดยคุณ Rick Houlihan ผู้จัดการฝ่ายแนวทางปฏิบัติระดับอาวุโสของ Amazon DynamoDB เป็นการประชุมสำหรับผู้ใช้ DynamoDB ขั้นสูง รูปแบบและโมเดลข้อมูลที่กล่าวถึงในการนำเสนอรวบรวมการปฏิบัติตามข้อกำหนดและแนวทางปฏิบัติที่ลูกค้าจำนวนมากใช้ รวมทั้งธุรกิจค้าปลีกของ Amazon เพื่อส่งมอบโซลูชันที่ปรับขนาดได้มากสำหรับปัญหาทางธุรกิจอันหลากหลาย
ในเซสชันงานประชุม AWS re:Invent 2019 คุณ Alex DeBrie ซึ่งเป็น AWS Data Hero จะทบทวนหลักการสำคัญในการสร้างโมเดลตาราง DynamoDB ของคุณและแสดงรูปแบบที่นำไปใช้จริงได้สำหรับใช้ในโมเดลข้อมูลของคุณ การสร้างโมเดลข้อมูลของคุณในโครงสร้างพื้นฐานของฐานข้อมูล DynamoDB จำเป็นต้องใช้วิธีการที่แตกต่างจากการสร้างโมเดลในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม
วางแผนดำเนินปริมาณงานที่ไม่แน่นอนและคาดเดาไม่ได้อยู่ใช่หรือไม่ กังวลว่าปริมาณการใช้งานของคุณกระจายไม่เท่ากันใช่ไหม ฟังวิธีการที่ Amazon DynamoDB จัดประมาณงานที่ไม่สมดุลโดยไม่ใช้การควบคุม และเรียนรู้วิธีการที่จะช่วยให้คุณมั่นใจในประสิทธิภาพที่เหมาะสมในทุกระดับได้ ในเซสชันงานประชุม re:Invent 2019 กับคุณ Kai Zhao หัวหน้างานผู้จัดการฝ่ายผลิตภัณฑ์ ขั้นแรก เราจะพูดถึงพื้นฐานของ DynamoDB และนวัตกรรมล่าสุด จากนั้น จึงจะเจาะลึกถึงวิธีที่ DynamoDB แบ่งข้อมูลของคุณ มีอะไรใหม่เกี่ยวกับความจุที่ปรับได้และเครื่องมือเฝ้าดูแลปริมาณงานล่าสุด
ฟังวิธีการที่ Vanguard สร้างทีมเพื่อรับมือปริมาณและอัตราความเร็วของข้อมูลสำหรับไมโครเซอร์วิสและปริมาณงาน Big Data โดยใช้การสตรีมข้อมูล (Amazon Kinesis), การถ่ายโอนไฟล์ (AWS Storage Gateway), การจำลอง CDC (DB2 บน z/OS, Oracle Exadata, Microsoft SQL Server), ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์และ NoSQL (Amazon DynamoDB, Amazon RDS for PostgreSQL, Amazon Aurora) และพื้นที่จัดเก็บอ็อบเจ็กต์ (Amazon S3) ในเซสชันงานประชุม re:Invent 2019
ฟังเหตุผลที่ Verizon ตัดสินใจใช้ Amazon DynamoDB และบริการของ AWS อื่นๆ เช่น Amazon ElastiCache และ Amazon SQS ในการเชื่อมโยงกับโปรแกรมค้นหาของตน หรือ Vespa เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพกรณีการใช้งานทั้งหมดในแบรนด์ของตน ที่เซสชันงานประชุม re:Invent 2019 Verizon ยังใช้ Kubernetes เพื่อจัดประสานไมโครเซอร์วิสระหว่างอินสแตนซ์ Amazon EC2 ต่างๆ มากมาย
เรียนรู้ความง่ายดายในการเริ่มต้นใช้งานแอปพลิเคชันใหม่เพื่อสร้างไมโครเซอร์วิสบน AWS Lambda, Amazon EKS, Amazon SQS และ Amazon DynamoDB ที่เซสชันงานประชุม re:Invent 2019 คุณจะได้เรียนรู้ผ่านการแสดงวิธีดูแลระบบพื้นฐานแบบสดเป็นครั้งแรก เช่น การติดตั้งแอปพลิเคชันเพื่อใช้จริงและการตรวจสอบทรัพยากร Kubernetes ที่เกี่ยวข้อง การนำเสนอนี้สนับสนุนโดย New Relic คู่ค้าของ APN
การฝึกอบรม
AWS ให้การฝึกอบรมดิจิทัลฟรีเพื่อช่วยให้คุณเรียนรู้พื้นฐานของ AWS ใช้หลักสูตรแนะนำเบื้องต้นเกี่ยวกับ Amazon DynamoDB เพื่อให้ทราบถึงภาพรวม ทำความเข้าใจกรณีใช้งาน และดูตัวอย่างจาก AWS Training and Certification
เข้าเรียนหลักสูตรฟรีนี้เพื่อเรียนรู้พื้นฐาน DynamoDB และข้อแตกต่างจากระบบการจัดการฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม การแนะนำและการฝึกปฏิบัติจริงกับตัวอย่างเชิงปฏิบัติจะนำคุณไปรู้จักกับแนวคิดเป้าหมายในทักษะทุกระดับ แม้ว่าคุณจะเป็นมือใหม่ในการพัฒนาฐานข้อมูล หลักสูตรนี้จะให้คุณมีทักษะและความรู้ที่จำเป็นในการสร้างแอปพลิเคชันที่ใช้ DynamoDB ซึ่งปรับขนาดได้และมีประสิทธิภาพสูง
หลักสูตรที่ออกแบบโดยผู้เชี่ยวชาญของ AWS นี้จะช่วยพัฒนาทักษะที่คุณจำเป็นต้องใช้ในการสร้างแอปพลิเคชันที่ใช้ Amazon DynamoDB คุณจะได้เจาะลึกในหัวข้อต่างๆ ของ DynamoDB มากยิ่งขึ้น ได้แก่ การสำรองและการกู้คืนข้อมูล คีย์พาร์ติชัน ความปลอดภัยและการเข้ารหัส ตารางสากล รวมถึงแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด ผ่านการบรรยายแบบวิดีโอ การสาธิต และการลงมือทำในแล็บฝึกปฏิบัติจริง
ดูทรัพยากรเพื่อเรียนรู้เกี่ยวกับวิธีการย้ายไปใช้ Amazon DynamoDB
