Müşteri deneyimlerinizi kişiselleştirin

Makine öğrenimiyle etkileşimi, dönüşümü ve geliri artırın

Daha sofistike dijital deneyimler sunma yeteneği zaman içinde geliştikçe, müşterilerin perakende, medya ve eğlence, seyahat ve konaklama gibi sektörler genelinde etkileşime girdikleri markalardan daha kişiselleştirilmiş bir deneyim elde etme beklentisi ve talebi de artış gösterdi. Tüketiciler ürün ve hizmetleri değerlendirir, satın alır ve kullanırken günümüzde dijital kanallar genelinde gerçek zamanlı ve özenle tasarlanmış deneyimler bekliyor.

Makine öğrenimi (ML), kuruluşların yüksek düzeyde kişiselleştirilmiş deneyimler sunmalarına yardımcı olarak müşteri etkileşimi, gelir ve marjlarda iyileşmelere olanak tanıyabilir ve dijital dünyada öne çıkmalarını sağlayabilir.

AWS, dijital kanallar genelinde müşterileriniz için tamamı iş ihtiyaçlarınıza göre uyarlanmış yüksek kaliteli kişiselleştirilmiş deneyimler sağlayan makine öğrenimi çözümleri sunmaktadır.

Personalize Customer Recommendations with Machine Learning (2:41)

Avantajlar

Cropped shot of a businessman using a digital tablet at night in an office

Daha iyi kişiselleştirilmiş deneyimler sunun

"Popülerlik yanlılığı" (müşteriye en popüler ürün veya içeriklerin gösterilmesi) ve "soğuk başlangıç" (hiçbir kullanıcı, ürün veya içerik geçmişinin bulunmadığı durumlar) gibi müşteri deneyiminin etkisini azaltan ve bir kuruluşun kataloğunda yeni ürün veya içerikler keşfetme yeteneğini kısıtlayan yaygın sorunları çözün.

Woman in cafe shopping online with laptop

Müşteri etkileşimini artırın

Gerçek zamanlı kullanıcı etkinliği verileri ile kullanıcı profili bilgilerinin bir karışımını kullanarak dinamik müşteri deneyimleri ve ideal ürün veya içerik önerileri sağlayıp etkileşimi ve dönüşümü artırın.

Side view of a man making a video chat at a boat

Her temas noktasını kişiselleştirin

Tüm kanallar ve cihazlar genelinde benzersiz bir müşteri deneyimi sunmak için kişiselleştirmeyi mevcut web sitelerinize, uygulamalarınıza, SMS'lerinize ve e-posta pazarlama sistemlerinize kolayca entegre edin.

Müşteri öyküleri

Pulselive
"Pulselive Platform aracılığıyla müşterilerimiz için çevrimiçi hayran deneyimini kişiselleştirmek ve iyileştirmek amacıyla verileri nasıl kullanacağımıza odaklandık. Amazon Personalize ile artık spor tutkunlarına makine öğrenimi yoluyla kişiselleştirilmiş öneriler sunuyoruz. Kendimizi makine öğrenimi uzmanları olarak görmüyoruz, ancak Personalize'ın kullanımının basit olduğunu gördük; ayrıca entegrasyon birkaç gün içinde tamamlandı. Müşterilerimizden biri olan ve tüm dünyada milyonlarca taraftarı bulunan bir premier Avrupa futbol kulübü için web sitelerinde ve mobil uygulamalarında video izleme oranını kısa sürede %20 oranında artırdık. Taraftarların yeni önerileri benimsediği açıktı. Amazon Personalize'dan yararlanarak dünyanın her yerindeki spor tutkunları için veri temelli bire bir kişiselleştirilmiş deneyimler oluşturma konusunda sınırları daha da zorlayabileceğiz."

Wyndham Richardson, Genel Müdür ve Kurucu Ortak - Pulselive

Lotte Mart
"Daha müşteri odaklı olmak, ulaştığımız müşteri kitlesini ölçeklendirmek ve kullanıcıların hizmetimizden daha fazla yararlanmasını sağlamak amacıyla, M Coupon adlı mobil uygulamamızı kullanan 600.000'den fazla kullanıcının mağaza içi alışveriş deneyiminde tasarruf etmesine olanak tanımak için Amazon Personalize'ı tercih ettik. Amazon Personalize'ı kullandığımızda, önerilen ürünlerimize gösterilen talebin daha önceki büyük veri analiz çözümümüze kıyasla 5 kat arttığını gördük ve bu da aylık gelirimizin artmasıyla sonuçlandı. Amazon Personalize özellikle, müşterilerin daha önce hiç satın almadıkları ürünlerin sayısını %40'a kadar artırdı. AWS tarafından sağlanan yeni öneri hizmeti, kuruluşumuz genelinde çok daha geniş bir yelpazede kullanıma sunulacak yapay zeka teknolojilerinin ilkidir."

Jaehyun Shin, Büyük Veri Ekibi Lideri - Lotte Mart

BuildOn-Customer-Logos
"Zalando'nun değerleri müşteri odağı, hız, girişimcilik ve güçlendirme kavramları etrafında oluşturulmuştur. Müşteri deneyimlerini iyileştirmek, ekibimize daha üretken olmaları için gerekli araçları ve süreçleri sağlamak, sektörümüzde çıtayı yükseltmek için AWS'deki makine öğrenimi iş yüklerimizi standartlaştırmaya karar verdik. Zalando, Amazon SageMaker'ı kullanarak kampanyaları daha iyi yönetebiliyor, kişiselleştirilmiş giysiler oluşturuyor ve müşterilerimiz için daha iyi deneyimler sunuyor. Bu AWS destekli çözüm sayesinde, mühendislerimiz ve veri bilimcilerimizin üretkenliği %20 oranında arttı."

Rodrigue Schäfer, Dijital Altyapı Direktörü - Zalando

Zappos
"Zappos olarak, yüksek derecede akıcı ve duyarlı bir kullanıcı deneyimi sağlamaya devam ederken boyutlandırmayı ve arama sonuçlarını bireysel kullanıcılar için kişiselleştirmemize imkan tanıyan analiz ve makine öğrenimi çözümlerini kullanarak e-ticaret müşteri deneyimini kayda değer şekilde iyileştiriyoruz. Amazon SageMaker sayesinde, müşterilerin ayakkabı numarasını tahmin edebiliyoruz. AWS hizmetleri, mühendislerin DevOps iş yükü yerine performansı ve sonuçları iyileştirmeye odaklanmasına olanak tanıdığından AWS, makine öğrenimi/yapay zeka için kuruluş standardımız haline geldi."

Ameen Kazerouni, Makine Öğrenimi Araştırmaları ve Platformları Yöneticisi - Zappos

Kullanım örnekleri

Perakende

Eşsiz ana sayfa deneyimleri sunun

Alışveriş geçmişlerini esas alarak kullanıcılarınızın ana sayfalarını ürün önerileriyle kişiselleştirin.

Müşterilerin ürünleri daha hızlı keşfetmesine yardımcı olun

Kullanıcıların ilgili yeni ürünleri, fırsatları ve promosyonları hızla bulmalarına yardımcı olun.

Pazarlama iletişimini geliştirin

Anlık bildirimleri ve pazarlama e-postalarını özel ürün önerileriyle kişiselleştirin.

Ürün önerilerini iyileştirin

Kullanıcıların aradıklarını kolayca bulmalarına yardımcı olmak için ürün ayrıntıları sayfalarında benzer ürünler önerin.

İlgili ürün sıralamaları

Somut iş sonuçları elde etmek için ilgili ürün önerilerini kolayca yeniden sıralayın.

Yukarı satış ve çapraz satışı artırın

Sepette yüksek kalitede yukarı satış ve çapraz satış önerileri oluşturmak için Amazon Personalize'ı iş mantığıyla birleştirin.

Medya ve Eğlence

İçerik kullanımını artırın

Videolar, müzikler, e-kitaplar ve daha fazlası için oldukça ilgili, kişiselleştirilmiş içerik önerileri sunun.

Son derece özenle seçilen içerik karuselleri

İçerik kullanım geçmişlerine dayalı olarak her kullanıcı için kişiselleştirilmiş içerik karuselleri oluşturun.

Yeni içerik tekliflerini vurgulayın

Kullanıcıların benzersiz zevklerine ve tercihlerine dayalı güncel ve yeni içerik bulmalarına yardımcı olun.

Kişiselleştirilmiş reklam yerleştirmeleri oluşturun

Ses ve video içeriğindeki yayın öncesi, yayın ortası ve yayın sonrası reklam yerleştirmelerini kişiselleştirin.

Pazarlama iletişimini iyileştirin

Anlık bildirimleri ve pazarlama e-postalarını özel içerik önerileriyle kişiselleştirin.

Tür tabanlı önerileri geliştirin

İçerik karusellerine ve listelere dayalı olarak türe bireyselleştirilmiş öneriler ekleyin.

Başlamaya hazır mısınız?

Satış birimine başvurun
Bize ulaşın

Kişiselleştirmeye yönelik makine öğrenimi çözümleri hakkında daha fazla bilgi edinmek için bize ulaşın

Bize ulaşın 
Çözüm ortağı bulun
Çözüm Ortağı Bulun

Küresel teknoloji ve danışmanlık hizmetleri çözüm ortaklarımızla birlikte çalışmak için AWS Çözüm Ortağı Ağı'na başvurun

Kullanmaya başlayın 
Girişimleri uygulamaya başlayın
Kendiniz yapın

Kişiselleştirilmiş iş yükünüzün dağıtımını hızlandırmak için Amazon Personalize'ı kullanın veya Kişiselleştirilmiş Deneyimleri Sürdürme çözümünden yararlanın

Daha fazla bilgi edinin 

Kaynaklar

Offer your customers real-time personalized recommendations using machine learning

Videoyu izleyin »

Amazon Personalize can now create up to 50% better recommendations for fast changing catalogs of new products and fresh content

Blogu okuyun »

How dely uses Amazon SageMaker to provide personalized recipe recommendations

Blogu okuyun »