Veri Bilimi ve Medya için Analiz

Eşsiz analiz ve makine öğrenimi özellikleri üzerinde oluşturulmuş Medya Zekası çözümleri 

National Football League, Bundesliga ve FORMULA 1 dâhil olmak üzere müşteriler AWS ile data lake'ler, analizler, veritabanları ve makine öğrenimi için en geniş özellik dizilerini kullanarak dinamik hedef kitle deneyimleri ve birinci sınıf rekabetleri ölçmek ve görselleştirmek için yeni yollar oluşturur.

Medya ve eğlence şirketleri, Amazon EMR ve Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) ile en iyi bulut fiyat performansıyla günlük milyarlarca hedef kitle olayını alıp analiz edebilir ve hedef kitleleri kesimlemek için eşsiz makine öğrenimi özelliklerinden seçim yapabilir, envanter tahmini yapabilir, bağlamsal analiz gerçekleştirebilir ve kişiselleştirilmiş deneyimler ve tavsiyeler oluşturabilirler.

Discovery is Enhancing the Customer Experience with Amazon Personalize (Discovery, Amazon Personalize ile Müşteri Deneyimini İyileştiriyor) (1:42)

AWS'de oluşturulan Lider Veri Bilimi ve Analiz müşteri çözümleri

Formula 1

AWS'yi kullanarak F1, sporu dijital olarak dönüştürmek için makine öğrenimi (ML) modelleri ve yüksek performanslı bilişim (HPC) gibi inovatif teknolojilerden faydalanıyor.

Bundesliga

Almanya'nın premier ulusal futbol ligi, gelecek maç ve oyun sonuçlarını tahmin etmek ve mobil, çevrim içi ve televizyon yayınlarında taraftarlara kişiselleştirilmiş maç görüntüsü önermek üzere gerçek zamanlı istatistikler sağlamak için AWS'yi kullanıyor.

Disney +

NFL, gerçek zamanda yeni istatistikler oluşturmak ve oyuncu sağlığı ve güvenliğini iyileştirerek taraftarlar, oyuncular ve takımlar için daha iyi bir deneyim oluşturmak AWS ML'nin gücünü kullanır.

Second Spectrum

Second Spectrun, insanların sporla ilgilenme şeklini modernleştirmek için spor yayıncılığına yönelik olarak yapay zekanın yön verdiği izleme teknolojisi sunmaktadır. Yayıncılar ve yorumcular, faydalı görsellerin eşlik ettiği hızlı öngörüler sunmak için şirketin araçlarını kullanırlar.

Avantajlar

Hedef kitleleri ve reklamı ölçün, anlayın ve optimize edin

Hedef kitle analizi, customer 360, reklam analizi, temiz odalar, hesaplar arası veri paylaşımı, bağlamsal analiz ve kimlik zenginleştirme gibi belirli medya ve eğlence analiz kullanım örneklerini karşılamak için 15'ten fazla amaca özel oluşturulmuş AWS veritabanı motorlarından seçerek analizlerde inovasyon oluşturun.

Yapay Zekayı kolayca medya içeriği iş akışlarına entegre edin

Dört önemli kullanım örneği için AWS ile katılan AWS Çözüm Ortaklarından kullanıma hazır çözümler seçebilirsiniz veya hızlı prototip oluşturmayı etkinleştirebilirsiniz. Bu kullanım örnekleri içerik arama ve keşfetme, alt yazı ekleme ve yerelleştirme, uyumluluk ve marka güvenliği ve içeriği gelir kaynağına dönüştürmedir.

İçerik keşfetme, erişilebilirlik ve kişiselleştirmeyi artırın

Ses ve video varlıklarını, önemli nesiller, uyumluluk görüntüleme, içerik tüketim analizi ve gelir kaynağına dönüştürme için tam olarak aranabilen arşivlere otomatik olarak dönüştürün. Deşifre edilen sesi dizinlemek ve ses/video kütüphanelerinde arama yapmak için Amazon TranscribeAmazon Elasticsearch Service veya Amazon Kendra ile eşleyin.

Çözümler ve hizmetler

Veri Bilimi ve Analiz için AWS Çözüm Ortakları

Pazara giriş süresini hızlandırmak isteyen müşteriler için AWS Çözüm Ortağı Ağı (APN) 30'dan fazla AWS Çözüm Ortağından çeşitli ve derin özellikli Veri Bilimi ve Analiz çözümleri dizisi sunar.

EPAM

“Medya ve Eğlence sektörü konusunda AWS ile ortaklık kuracağımız için heyecanlıyız. Bulut platformlarının gücünden yararlanarak operasyonel verim ve daha iyi müşteri deneyimleri sağlayan gelişmiş veri destekli inovatif çözümler üretebiliyoruz.”

- Robert Koch, Başkan Yardımcısı, Medya ve Eğlence Teknolojisi Çözümleri, EPAM sistemleri

GrayMeta

“GrayMeta'nın müşterileri AWS'de Yapay Zeka / Makine Öğrenimi gömülü uygulamalarımızın gücünü kullanarak zaman ve maliyetten tasarruf ederek ses ve video varlıklarında gizli bilgilerden değerli meta veri oluşturmak için içerik oynatma ve kalite kontrolü sağlarlar.”

- Josh Wiggins, Başkan ve Ticari Faaliyetler Sorumlusu, GrayMeta

Quantiphi

"Quantiphi'nin AWS cloud'daki yeni nesil medya zekası çözümleri, Medya ve Eğlence müşterilerinin kullanıcı erişimi ve etkileşimleri ile mevcut içeriğin yaşam döngüsü değerini artırmalarına yardımcı olmasına ek olarak içerik uygunluğu ve uyumluluğunu otomatikleştirmelerini sağlayacak brüt gelir artışı ve maliyet düşüşü elde etmelerini de sağlar."

- Arnav Gupta, Küresel Uygulama Lideri – AWS, Quantiphi, Inc



AWS Çözüm Ortakları tarafından sağlanan Medya ve Eğlence çözümleri AWS'de yazılımları bulmayı, satın almayı, dağıtmayı ve yönetmeyi kolaylaştıran üçüncü taraf yazılımların, hizmetlerin ve verilerin bir dijital kataloğu olan AWS Marketplace'de de mevcuttur.


AWS Danışmanlık Hizmetleri Çözüm Ortakları, müşterilere benzersiz ihtiyaçlarını karşılamaları için özelleştirilmiş çözümler oluşturmalarına yardımcı olur

Blog gönderileri ve makaleler

Makine öğrenimi destekli deneyimler ile hedef kitlenizle etkileşime geçin
Bugün bu e-kitapta şirketinizin makine öğrenimi destekli çözümler aracılığıyla nasıl ilgi çekici hedef kitle deneyimleri oluşturabileceğini göstereceğiz ve makine öğrenimi ile büyüleyici, çekici deneyimler oluşturan sektörünüzdeki diğer işletmelerden örnek vereceğiz.

E-kitabı okuyun »
Building Intelligent Videos with Machine Learning (Machine Learning ile Akıllı Videolar Oluşturmak)
Makine öğrenimi, video sağlayıcıları için güçlü bir kaynaktır. Yeni video iş akışı verimlilikleri oluşturmak, hizmet tekliflerini iyileştirmek ve medya varlık değerini artırmak için makine öğrenimini nasıl kullanabilirsiniz? Cevapları ve kullanım örneklerini bu e-kitapta bulacaksınız.

E-kitabı okuyun »
Amazon Personalize ile süper taraftarlar için izleme deneyimleri sunun
Bu videoda Amazon Personalize'nin Amazonda senelerce ML deneyimiyle oluşturulmuş önceden eğitilmiş ML modellerini kullanarak web sitenize ML destekli tavsiye altyapıları eklemenize nasıl yardım edebileceğinizi öğrenin.

Hemen izleyin »
Machine Learning Fundamentals for Corporate Streaming Video (Kurumsal Akış için Makine Öğrenimi Temel Prensipleri Videosu)
Bu teknik belge, konuşmacı tanımlama ve transkripsiyonunu otomatikleştirmek ve çeviri ve alt yazıyı ele almak için genel küresel kurumsal video uygulamalarında makine öğrenimi teknolojilerinden nasıl yararlanacağınızı ve uygulayacağınızı açıklar.

Teknik incelemeyi okuyun »
Daha fazla kaynak keşfedin »

Kullanmaya başlayın

AWS'yi kullanmaya kolayca başlayabilirsiniz. Peşin veya devamlı bir taahhütte bulunmadan yalnızca birkaç tıklamayla hesap oluşturabilirsiniz. Uzmanlarımızla iletişime geçerek kendi AWS Cloud yolculuğunuzu hemen başlatın.