2017 年 11 月

您現在可以利用 AWS CloudTrail Lambda 的資料事件，來記錄 AWS Lambda 功能的執行活動。之前，您只能記錄 Lambda 管理事件，這些事件能提供資訊，讓您了解建立、修改或刪除某項功能的時間點與執行者。現在，您也可以記錄 Lambda 資料事件以取得其他詳細資訊，了解 API 呼叫的時間點和呼叫者，以及所執行的 Lambda 功能。所有的 Lambda 資料事件都會傳送到 Amazon S3 儲存貯體與 Amazon CloudWatch Events，可讓您回應 CloudTrail 所記錄的事件。例如，您可以快速確認過去三天中所執行的 Lambda 功能，並找出 API 呼叫的來源。如果偵測到不當的 Lambda 活動，您可以立即採取行動，來限制已知使用者或角色的 API 呼叫。

您現在可以將 3008 MB 的記憶體配置給 AWS Lambda 功能使用。之前，您功能可以使用的記憶體容量上限為 1536MB。現在，處理需要更多記憶體的工作負載，或滿足更密集運算的需求 (例如大數據分析、大型檔案處理和統計運算)，都變得更加容易。

AWS Server Migration Service 現在提供將 Hyper-V VM 遷移至 AWS 的功能。這項功能推出後，您現在可以從 Microsoft Hyper-V 和 VMware ESX/ESXi 環境，遷移現場部署虛擬化堆疊中所執行的虛擬機器。AWS Server Migration Service 是一種無代理服務，能讓您更輕鬆地將數以千計的現場部署工作負載遷移至 AWS。此服務可針對即時伺服器磁碟區的遞增複寫進行自動化、排程與追蹤，讓您更輕鬆地統籌執行大規模的伺服器遷移。Server Migration Service 可自動執行遞增複寫，協助您加快遷移流程，並降低遷移的運作成本。透過 AWS 主控台或 CLI，您就能在下列 AWS 區域輕鬆開始使用 AWS Server Migration Service 服務，無需額外付費。若要進一步了解 AWS Server Migration Service 的 Hyper-V 支援功能，請按一下這裡。

AWS Lambda 主控台已經更新，加入新的與增強的功能，可讓您在建立、設定、測試和監控 Lambda 功能時，享受更棒的使用體驗。 

您現在可以針對個別的 AWS Lambda 功能，設定並行的限制。您所設定的並行限制，將會針對特定功能，保留您帳戶層級的一部分並行限制額度。這項功能可讓您針對特定功能進行調節，如果該功能到達所允許並行執行數目的上限，您可以選擇設定此上限。如果您想針對 Lambda 所呼叫的下游資源 (例如資料庫)，來限制至此資源的傳輸速率，或是如果您想針對存取私有 VPC 的功能，控制該功能對彈性網路界面 (ENI) 與 IP 地址的使用，則並行限制功能會非常實用。 

AWS Cloud9 為雲端型 IDE，可用於寫入、執行及除錯您的程式碼。

Alexa for Business 目前已全面供應給所有客戶。Alexa for Business 可讓您輕鬆將 Alexa 引入您的機構，提供所需的工具，針對具有 Alexa 功能的裝置、登錄使用者及指派技能進行大規模設定及管理。

現在您可以在 Amazon Virtual Private Cloud (VPC) 中提供存取 HTTP(S) 資源，無需將它們直接曝露於公共網際網路。您可以使用 API Gateway 建立與 VPC 整合的 API 終端節點。為 VPC 建立終端節點的方法是，在 VPC 與 Elastic Load Balancing 提供的網路負載平衡器 (NLB) 之間設定 VPC 連結。NLB 可將要求傳送至 VPC 中的多個目的地，例如 Amazon EC2 執行個體、Auto Scaling 群組或 Amazon ECS 服務。NLB 也支援 AWS Direct Connect 的私有連線，因此您個人資料中心內的應用程式可透過 Amazon 私有網路連線至 VPC。

AWS 無伺服器應用程式儲存庫是無伺服器應用程式的集合，這些應用程式是由無伺服器社群中的開發人員、公司和合作夥伴所發佈。

Amazon Time Sync Service 提供高準確度且可靠的時間參考，可從 Amazon EC2 執行個體內原生存取。

Amazon EC2 T2 執行個體現在能隨工作負載的需求提供高 CPU 效能，無論時間多長都不成問題。T2 執行個體先前允許客戶針對工作負載將成本最佳化，提供充足的基準 CPU 效能，並可短時間大幅提升效能以超越基準。現在有了效能不受限的 T2，工作負載可隨時按需要的時間將效能大幅提升到基準之上。如此客戶便能享受 T2 執行個體低廉的每小時定價，使用在各種一般用途的應用上，確保其執行個體不受基準的限制。T2 執行個體上常見的一般用途工作負載包括微型服務、低延遲的互動式應用程式、中小型資料庫、虛擬桌面、開發、建置及階段環境、程式碼儲存庫和產品原型。

Amazon Lightsail 已將負載平衡器加入其易用的雲端平台，讓開發人員輕鬆快速地建置可擴充、高可用性的網站和應用程式。負載平衡器只需幾分鐘就能啟動，可完整設定，隨時可用來將流量路由到 Lightsail 執行個體，而且價格低、可預測，每月只需要 18 美元。Lightsail 負載平衡器還能讓客戶免費使用 SSL/TLS 憑證和直覺化的內建憑證管理功能，輕鬆建置及維護可接受 HTTPS 流量的應用程式的安全。 

啟動範本是全新功能，讓您以不同方式自訂啟動要求的範本。啟動範本可簡化 Auto Scaling、Spot 隊列、Spot 及隨需執行個體的啟動流程。

AWS Greengrass Machine Learning (ML) Inference 可讓您使用雲端中建置及訓練的模型，在 AWS Greengrass 裝置輕鬆進行本機的機器學習推論。到目前為止，建置及訓練機器學習模型，以及進行機器學習推論，幾乎都只在雲端中完成。訓練機器學習模型需要大量的運算資源，因此當然非常適合在雲端上進行。運用 AWS Greengrass ML Inference，您的 AWS Greengrass 裝置可以在產生資料時快速做出明智的決定，就算中斷連接時也能做到。

這項功能簡化了部署機器學習的每個步驟，包括存取機器學習模型、將模型部署至裝置、建置及部署機器學習架構、建立推論應用程式，以及運用 GPU 與 FPGA 等裝置加速器。舉例來說，您可以透過 AWS Greengrass 主控台，直接存取在 Amazon SageMaker 中建置及訓練的深度學習模型，接著將模型下載至您的裝置，成為 AWS Greengrass 群組的一部分。AWS Greengrass ML Inference 包含了預先建置的 Apache MXNet 架構，可安裝於 AWS Greengrass 裝置，這樣您就不用從頭開始建置此架構。預先建置的 Apache MXNet 套件，適用於 NVIDIA Jetson、Intel Apollo Lake 與 Raspberry Pi 裝置，可以直接從雲端下載，或包含在您 AWS Greengrass 群組的軟體中。

AWS Greengrass ML Inference 也包含預先建置的 AWS Lambda 範本，您可使用這些範本快速建置推論應用程式。隨附的 Lambda 藍圖能顯示常見工作 (例如載入模型)、匯入 Apache MXNet，並根據預測來採取行動。

在許多應用中，如果能夠充分利用裝置上所有可用硬體資源，機器學習模型將會展現更好的效能，而 AWS Greengrass ML Inference 有助於實現這個成果。要允許應用程式使用裝置上的硬體資源，可以至 AWS Greengrass 主控台，將這些資源宣告為您 AWS Greengrass 群組中的本機資源。

若要使用這些功能，請註冊取得預覽。

Amazon EC2 現可在不同 AWS 區域的虛擬私有雲端 (VPC) 上，建立網路互連關係。Inter-Region VPC Peering 可讓執行於不同 AWS 區域的 VPC 資源 (如 EC2 執行個體、RDS 資料庫及 Lambda 函數)，使用私有 IP 地址來互相溝通，無須閘道、VPN 連接或獨立的網路設備。

即日起開始提供的 AWS WAF 受管規則，將可輕鬆保護您的 Web 應用程式及 API，避免網路威脅。在 AWS Marketplace 選擇預先設定的 RuleGroup，運用業界領先的安全專家：Alert Logic、Fortinet、Imperva、Trend Micro 及 TrustWave。規則在新威脅出現後會自動更新，並提供各種保護，包括 OWASP 的 10 大防禦、惡意機器人防禦及針對 CVE 問題的虛擬修補。其他更特殊的受管 RuleGroup 則可保護應用程式平台，包括 WordPress 或 Drupal 等內容管理系統。每一 RuleGroup 都是經銷商的獨特專業知識，您可以選購這些產品，並享受實惠的按用量付費模式。AWS WAF 受管規則專門協助您減少撰寫安全規則及維護伺服器的時間，讓您更有餘裕為客戶建置應用程式。

AWS Systems Manager 提供統一的使用者界面，可讓您於多個 AWS 服務內檢視運作資料，並將您 AWS 資源的運作工作自動化。

Amazon MQ 為適用於 Apache ActiveMQ 的受管型訊息中介裝置服務，有助於在雲端上輕鬆設定及操作訊息中介裝置。訊息中介裝置可讓不同的軟體系統互相通訊及交換資訊，這些系統通常使用不同的程式語言，位在不同的平台上。訊息做為通訊骨幹，用於連接及整合分散式應用程式的元件，包括像是訂單處理、庫存管理和實現電子商務等的應用程式。ActiveMQ 為常見的開放原始碼訊息中介裝置，而 Amazon MQ 負責管理 ActiveMQ 的管理及維護作業。Amazon MQ 負責執行耗時的作業，像是佈建基礎架構、設定中介裝置、更新軟體及管理安全性。Amazon MQ 的設計能承受故障，因此可保持訊息的高可用性。透過 Amazon MQ 可直接存取 ActiveMQ 主控台，以及符合業界標準用於訊息的 API 及通訊協定，包括 JMS、NMS、AMQP、STOMP、MQTT 和 WebSocket。由於不需在應用程式內重新編寫訊息程式碼，因此輕易就能從任何使用這些標準的訊息中介裝置轉移到 Amazon MQ。

即日起，AWS IoT Core 提供了新的驗證機制，可讓您將裝置連線到 AWS。透過自訂的驗證功能，客戶可以採用 OAuth 等不記名令牌驗證策略來連線至 AWS，無需在自己的裝置上使用 X.509 憑證。這樣一來，客戶就可以重複使用已經投資建置的現有驗證機制。

Amazon Translate 是一項神經機器翻譯服務，提供快速、高品質且經濟實惠的語言翻譯功能。神經機器翻譯功能採用深度學習方法，相較於舊有的統計與規則式翻譯演算法，可提供更加精準而自然的翻譯。Amazon Translate 可進行大規模翻譯，讓您輕鬆有效率地翻譯大量文字，以處理國際使用者內容本地化等作業，並促進即時的跨語言溝通。

Amazon FreeRTOS 是一項適用於微控制器專用 IoT 作業系統，可讓小型的低功率邊緣裝置易於編程、部署、防護、連接和維護。Amazon FreeRTOS 擴充了 FreeRTOS 核心 (FreeRTOS 是一項受歡迎的微控制器專用開放原始碼即時作業系統)，包含軟體程式庫，以提供安全性、連線能力和更新能力。Amazon FreeRTOS 提供一切所需，讓您針對採用微控制器的互連裝置輕鬆進行程式設計，並從這些裝置收集物聯網應用所需的資料，協助您將這些應用程式擴展到數百萬台裝置上。Amazon FreeRTOS 是免費的開放原始碼作業系統，立即開放給所有人使用。若要進一步了解並開始使用，請按一下此處。

客戶使用 Amazon Kinesis，透過資料串流來進行即時的分析。即日起，我們在 Kinesis 中新增了視訊串流功能。我們推出了 Amazon Kinesis Video Streams，這是一項全受管的視訊擷取與儲存服務。Kinesis Video Streams 可讓您安全輕鬆地將視訊從相連的裝置串流到 AWS，進行機器學習、分析和處理。您也可以使用 Kinesis Video Streams，來串流 RADAR 和 LIDAR 訊號等其他時間編碼資料。

您現在可以使用 AWS IoT Analytics，以大規模作業的方式，對物聯網的資料進行清理、處理、富集、儲存與分析。您可利用這項最簡單的方式，來進行物聯網資料的分析，取得深入的解析資訊，協助您針對物聯網應用與機器學習的使用案例，制定更明智、更準確的決策。 

Amazon Glacier Select 是在 Amazon Glacier 中查詢封存資料的新方式。Glacier Select 可直接針對 Amazon Glacier 中所儲存的資料，執行查詢的作業，只從封存資料中擷取所需的資料來進行分析。這可讓您降低整體擁有成本，同時將資料湖大幅擴展為具備成本效益的封存儲存。

Global Tables 建立在 DynamoDB 的全球佈局基礎之上，提供您全受管、多區域及多主控的資料庫，為大幅擴展的全球應用程式提供快速的本機讀寫效能。您可複選 AWS 區域，以 Global Tables 自動複寫 Amazon DynamoDB 資料表。

Global Tables 免除在區域之間複寫資料的困難工作，並解決更新衝突，協助您專注於應用程式的商業邏輯。另外，Global Tables 可讓您的應用程式維持高度可用性，即使是發生整個區域隔離或降級等特殊情況亦同。

Amazon Aurora Serverless 是適用於 Amazon Aurora 的隨需自動擴展組態，其資料庫將依據您的應用程式需求而自動啟動、關閉以及擴展或縮減容量。Aurora Serverless 可讓您在雲端執行您的關聯式資料庫，而且無需管理任何資料庫執行個體或叢集。

AWS DeepLens 是一款具備深度學習功能的無線攝影機，專門設計用來協助擁有各種技能等級的開發人員，利用實際操作的電腦視覺教學課程、範本程式碼和預先建構的模型，擴展其機器學習技能。DeepCam 包含 HD 攝影機，內建專為深度學習最佳化的運算功能，還可透過 AWS Lambda 進行完整的程式設計。讓開發人員有時間專注在機器學習技能上，交由 DeepCam 自動將模型最佳化並部署至裝置，同時連接至雲端以執行更多進階功能。DeepCam 能與 Amazon SageMaker 整合，為開發人員提供端對端的解決方案，幫助開發人員首次在雲端和邊緣進行機器學習應用程式的學習、開發及測試。

 

Amazon SageMaker 是完整的受管服務，可讓資料科學家和開發人員快速輕鬆建置、調校及部署任何規模的機器學習模型。Amazon SageMaker 內含的模組可整合運作，也可獨立用於建立、調校及部署機器學習模型。

建置
Amazon SageMaker 可用來輕鬆建置 ML 模型，並提供快速連接至調校資料所需的一切元件，隨時可供調校，還能針對您的應用程式選擇及最佳化最適合的演算法與架構。Amazon SageMaker 包含託管型 Jupyter 筆記本，方便您探索及視覺化儲存在 Amazon S3 上的調校資料。您可直接連接至 S3 上的資料，或使用 AWS Glue 將資料從 Amazon RDS、Amazon DynamoDB 和 Amazon Redshift 轉移到 S3，以在您的筆記本內進行分析。

為幫助您選出演算法，Amazon SageMaker 內含 10 種最常見的機器學習演算法，這些演算法已預先安裝並經過最佳化，演算法的效能比起在其他地方執行最高可達 10 倍。Amazon SageMaker 也經過預先設定，可執行 TensorFlow 和 Apache MXNet 這兩種最常見的開放原始碼架構。您也可選擇使用自己的架構。

調校
輕鬆在 Amazon SageMaker 主控台內按一下滑鼠，便能開始調校模型。Amazon SageMaker 能為您管理所有底層的基礎設施，還能輕鬆為調校模型執行 PB 級的擴充。為了加快並簡化調校程序，AmazonSageMaker 可自動調整模型，達到最高的準確度。

部署
模型經過調校與調整後，Amazon SageMaker 還能讓模型輕鬆進入生產部署，讓您產生新資料的預測 (此程序稱為推論) 並開始運作。Amazon SageMaker 會將模型部署在橫跨多個可用區域的 Amazon EC2 執行個體的自動擴充叢集上，以提供高效能及高可用性。Amazon SageMaker 亦內建 A/B 測試功能，可協助您測試模型，使用不同版本進行實驗，以獲得最好的結果。

Amazon SageMaker 可處理機器學習的繁瑣工作，讓您快速輕鬆建置、調校及部署機器學習模型。

Amazon Elastic Container Service (ECS) 命令列界面 (CLI) 現推出 1.1.0 版本。

隨需備份可讓您建立 DynamoDB 資料表的完整備份以進行資料封存，協助您符合公司與政府的法規要求。您可以備份資料量從幾 MB 到數百 TB 不等的資料表，而且不會影響您的生產應用程式的效能與可用性。

隨需備份僅需幾秒鐘即可處理備份要求，無論您的資料表規模大小，因此您無需擔心備份排程或冗長的程序執行時間。所有備份皆自動加密、分類、可輕易探索，並保留到您確實予以刪除為止。您只要在 AWS 管理主控台按一下或使用 API 呼叫，即可執行備份及復原操作。

AWS Fargate 是一種部署與管理容器的運算引擎，無須管理任何相關基礎設施。Fargate 讓您輕鬆擴展應用程式。您不再需要擔心如何為您的容器應用程式，佈建足夠的運算資源。您可在幾秒鐘內啟動上萬個容器。

您現在可以使用 AWS IoT Device Management，在物聯網裝置的整個生命週期，以安全、大規模作業的方式，來啟用、整理、監控和從遠端管理這些裝置。運用 IoT Device Management，您可以上傳裝置資訊與設定、整理裝置庫存、監控裝置機群，並且從遠端管理部署於多個地點的裝置，包括用無線 (OTA) 方式上傳裝置軟體。這可協助您擴充裝置機群，並減少管理大量物聯網裝置部署所需的成本和心力。

Amazon Neptune 是快速、可靠的全受管圖形資料庫服務，可讓您輕鬆建置及執行搭配高度連線資料庫運作的應用程式。Amazon Neptune 的核心專為高效能圖形資料庫引擎而打造，並進行最佳化以儲存數十億個關聯資訊並以數毫秒的延遲查詢圖片。Amazon Neptune 支援常見的圖形模型 Apache TinkerPop 與 W3C 的 RDF，以及其相關查詢語言 TinkerPop Gremlin 與 RDF SPARQL，使用者可輕鬆建置查詢，有效率的瀏覽高度連線的資料庫。Neptune 可提供多種圖形使用案例，例如推薦引擎、詐欺偵測、知識結構圖、藥品探索及網路安全。

Amazon Elastic Container Service for Kubernetes (Amazon EKS) 是一項受管服務，讓您輕鬆於 AWS 執行 Kubernetes，無須安裝、操作及維護您自己的 Kubernetes 叢集。

Amazon Rekognition Video 是一項具備深度學習功能的影片分析服務，可追蹤人物、偵測活動，以及辨識物體、名人和不當內容。Amazon Rekognition Video 可偵測及辨識現場直播中的臉孔。Rekognition Video 還能分析儲存在 Amazon S3 內的現有影片，回傳活動、人物與臉孔的特定標籤，以及物件與時間戳記，讓您輕鬆定位場景。如為人物與臉孔，還會回傳週框方塊，標示出人物或臉孔在畫面中的特定位置。Rekognition Video 簡單易用的 API 適合立即回應公共安全產業的客戶，為媒體和娛樂產業客戶產生搜尋索引，以及監控智慧家庭。

AWS IoT 1-Click 服務可讓簡易裝置輕鬆觸發 AWS Lambda 功能，以執行特定動作。透過 AWS IoT 1-Click，AWS IoT Enterprise Button 及 AT&T LTE-M Button 等簡易裝置將可快速安全地連線至 AWS IoT，讓使用者能輕鬆部署這些裝置。您只需按一下即可啟用這些裝置並接續進行各種動作，例如 Lambda 函數。

Amazon Transcribe 是一項自動語音辨識 (ASR) 服務，可讓開發人員在自己的應用程式中，輕鬆加入語音轉文字功能。Amazon Transcribe 可以分析 Amazon S3 中所儲存的音訊檔案，並傳回語音謄寫的文字檔案，其中每個字詞都附有時間戳記，您可透過搜尋文字，輕鬆找到原始來源檔中的音訊。

Amazon Comprehend 是利用機器學習分析文字的自然語言處理 (NLP) 服務。Amazon Comprehend 可識別文字的語言、擷取關鍵短句、場所、人、品牌或事件、理解有關產品或服務帶來的情緒，以及識別文件庫的主題。此服務可從各種資訊來源進行學習，包括 Amazon.com 產品說明與客戶評論，而且會針對新資料進行再培訓，以跟上語言的發展變化。此培訓方法的深度與廣度，讓服務可針對各類情境提供準確的涵蓋範圍，例如分析客戶的意見反饋、智慧文件搜尋、自動整理內容等。

Amazon S3 Select 現已提供預覽。S3 Select 是 Amazon S3 的全新功能，專門於物件取出您需要的特定資料，可大幅改善效能並減少應用程式存取 S3 資料的成本。

AWS 很高興宣布推出 AWS IoT Device Defender，這是一項全受管的服務，可讓您長期持續保護 IoT 裝置機群。AWS IoT Device Defender 能稽核您的機群，以確保符合安全最佳實務、偵測異常的裝置行為、警示安全問題，並針對這些安全問題建議解決措施。AWS IoT Device Defender 目前並未全面提供使用。若要進一步了解 AWS IoT Device Defender，且想關注本項服務，請至此註冊。

AWS Greengrass 是一款軟體，能夠以安全的方式執行連網裝置的本機運算、傳訊功能、資料快取作業和同步功能。AWS Greengrass 有三種新功能。第一，執行於 Greengrass Core 裝置的 AWS Lambda 函數可與底層主機裝置的功能進行原生互動，例如照相機、序列埠或 GPU，因此 Greengrass 裝置將更容易與其實體環境進行互動。第二，Greengrass 現在可使用熱門的工業傳訊通訊協定 OPC-UA 與其他設備進行通訊，客戶亦可輕鬆建立自己的通訊協定配接器。第三，您想在可以遠端更新 Greengrass Core software 以運用新功能、修補程式錯誤及強化安全性。

Amazon Aurora Multi-Master 可讓您橫跨多個可用區域，建立多個讀寫主控執行個體。如此可讓應用程式將資料讀寫至叢集中的多個資料庫執行個體，以讀取複本般的方式進行讀取。

很高興宣布 AWS Partner Network (APN) 推出了全新的 AWS 機器學習能力。AWS 能力計畫旨在表彰能力卓越的 APN 合作夥伴，肯定其純熟的技術並贏得客戶的口碑。

Amazon EC2 裸機執行個體讓您的應用程式可以直接存取基礎伺服器的處理器與記憶體。這些執行個體非常適合用於需要存取硬體功能集 (例如 Intel VT-x) 的工作負載，或用於為了授權或支援要求而需要在非虛擬化環境中執行的應用程式。

Amazon EC2 競價型執行個體現在可以在發生中斷時讓 Amazon EBS 後端執行個體休眠。當容量可用時，競價型執行個體透過從休眠狀態繼續執行那些執行個體來實現您的請求。休眠就像是關上和打開筆記型電腦的上蓋，而您的應用程式會在中斷處繼續執行。

M5 執行個體為新一代的 Amazon EC2 一般用途運算執行個體，搭載 2.5 GHz Intel® Xeon Platinum 8175 處理器 (先前代號為 Skylake)，支援 Intel 最新的向量處理指令集 Advanced Vector Extension 512 (AVX-512)。M5 執行個體以結合專用硬體和輕量型 Hypervisor 的 Nitro 系統為基礎，幾乎能將主機硬體所有的運算與記憶體資源提供給您的執行個體使用。相較於搭載更新版處理器的 M4 執行個體，M5 的價格/效能比高出 14%。新加入 AVX-512，在執行像是影片處理、資料壓縮、加密和高效能網路伺服器等向量與浮點密集的工作負載時，每核心的效能提升為 2 倍。

Amazon EC2 將 Amazon EC2 競價型執行個體的定價方式加以簡化，改為採用可預測的低價位的形式，再依長期供需逐步調整。可持續節省多達 90% 的隨需執行個體價錢，且可確保支付的是所運作的執行個體每小時開始時計算的競價型執行個體價格。

Amazon EC2 H1 執行個體是 Amazon EC2 最新一代的最佳化儲存執行個體，採用 2.3 GHz Intel^® Xeon^® E5 2686 v4 處理器 (代號 Broadwell)，與 D2 執行個體相比，本機磁性儲存設備每 TB 所提供的 vCPU 及記憶體更多。大小最大的執行個體 h1.16xlarge 可提供 64 個 vCPU 和 16 TB 的硬碟型執行個體儲存設備。H1 執行個體的設計所針對的是需要低成本的儲存裝置、高度磁碟輸送量，且需對大型資料集進行高序列磁碟 I/O 存取作業的應用程式。H1 執行個體最適合資料密集的工作負載，例如 MapReduce 型的工作負載、分散式檔案系統 (如 HDFS、MapR-FS)、網路檔案系統、記錄或資料處理應用程式 (如 Apache Kafka)、大數據工作負載叢集等。

AWS Batch 現支援使用單一 API 呼叫來提交含陣列的作業。透過陣列作業，使用者可輕鬆使用單一 SubmitJob 呼叫來提交最多 10,000 筆的作業副本。使用者亦可表達陣列作業的相依性，包括多個陣列作業間相關元素的「N 至 N」相依性。陣列作業可簡化大規模蒙地卡羅模擬法的提交和管理、參數掃描，以及需要於數千筆檔案或物件上執行相同操作的作業。AWS Batch 會根據提交的批次任務所需的數量和特定資源需求，動態佈建優化的運算資源數量和類型 (如 CPU 或記憶體優化執行個體)。有了 AWS Batch，就不需要安裝並管理批次運算軟體或伺服器叢集。

即日起，您可以使用 Amazon Cognito 進階安全性功能 (Beta)，以保護您應用程式內的使用者帳戶存取。這些進階安全性功能提供根據風險制訂的自適應驗證和保護，避免使用遭到入侵的登入資料。

您現在可以根據預先指派的加權，在兩個 AWS Lambda 函數版本之間轉移傳入流量。這讓您可以在兩個版本之間逐漸轉移流量，以協助您降低風險和限制新 Lambda 部署的影響範圍。現可使用 AWS CodeDeploy 來自動管理新功能版本的發行。CodeDeploy 這項服務可自動將軟體部署至多個運算服務 (如 Lambda 及 Amazon EC2)。CodeDeploy 讓 Lambda 更新的逐步部署更為安全、容易，並經 AWS 無伺服器應用程式模型的支援。

您現在可以使用 Canary 發行部署在 Amazon API Gateway 逐步發行新 API。這可協助您更安全地發行 API 變更，並限制新部署的影響範圍。

Amazon GuardDuty 是一項威脅偵測服務，輕鬆為您持續精準監控並保護 AWS 帳戶、應用程式及執行於其上的服務。只要在 AWS 管理主控台按幾下，GuardDuty 就能立刻開始分析 AWS CloudTrail、VPC Flow Logs 及其他 AWS 資料來源的數十億起事件。

AWS AppSync 為已開放公開預覽的全新服務，可讓您在裝置和雲端間即時管理並更新行動應用程式資料，而且應用程式也能夠與離線行動裝置上的資料互動。使用 AWS AppSync，應用程式可使用名為 GraphQL 的資料語言及已針對行動和 Web 應用程式最佳化的 SDK，輕鬆存取 AWS 服務。由於 GraphQL 的開放標準，您可在單一網路請求內，要求、變更及訂閱所需的資料。這讓建立原型及建置資料密集應用程式的作業，像撰寫幾行程式碼一樣簡單。

本月稍早宣布推出新服務 AWS PrivateLink，可供客戶從 Virtual Private Cloud 對特定的 AWS 服務進行私有存取，或是經由 AWS Direct Connect，從現場部署加以存取。現在這項功能可延伸至託管於 AWS 的客戶及合作夥伴服務。

AWS Marketplace 很高興宣布，客戶現可透過 AWS PrivateLink 取得 SaaS 應用程式，且可在服務終端節點上使用通過驗證的 DNS 名稱以連線至應用程式。AWS PrivateLink 允許客戶以高度可用、可擴展的方式存取託管於 AWS 的服務，同時將所有網路流量保持在 AWS 網路內。

很高興宣布 AWS Partner Network (APN) 推出了全新的 AWS 聯網能力。AWS 能力計畫旨在表彰能力卓越的 APN 合作夥伴，肯定他們專精的產業知識，並充分實作各項解決方案來搭配 AWS 架構最佳實務，且擁有經 AWS 認證的員工。

若您支援 Alexa 功能的裝置具備 AWS Alexa 技能，您現在可以透過這些裝置接收最新的 AWS 推出公告。AWS 技能為現有頻道 (部落格文章與最新消息) 增加無需操作的選項，能得知關於 AWS 最新服務與功能的資訊。您可以在支援 Alexa 功能的裝置上啟用技能，做法是在 amazon.com 以 Alexa Skills 篩選搜尋結果，並搜尋「AWS」。啟用之後，您可以自訂技能，設定只接收您最喜愛的 AWS 服務 (如 EC2) 或類別 (如運算)。

今日起，AWS Elemental MediaLive 開始全面供應。AWS Elemental MediaLive 是一款即時影片處理服務，影片供應商可透過本服務來處理高品質即時影片串流的編碼作業，運用於電視和多螢幕裝置的轉播上。本服務可處理所有幕後的繁重工作，如資源佈建、服務協調、擴展、修復、資料備援和容錯移轉、監控及回報等。客戶可透過簡易的按鈕部署功能，於幾分鐘內建立起即時頻道，資源會自動根據頻道的數量和負載量來調整規模大小。若要以內部部署解決方案來達成同樣的成果，所需的規劃、採購、安裝、佈建、設定、裝設、測試、疑難排解等作業，可能需要花上數週、數月甚至數年的時間，才能真正開始運作。而這種按用量計費的頻道式服務簡化了運作上的複雜度，改善成本效益，且可降低財務風險。AWS Elemental MediaLive 可讓客戶使用業界最佳服務，既能靈活構建出全年無休的工作流程，也可以提供任務型的即時串流，完全控制所有編碼參數，並支援標準影片播放器和內容交付網路 (CDN)。

今日起，AWS Elemental MediaConvert 開始全面供應。AWS Elemental MediaConvert 是一款檔案型影片處理服務，可輕鬆穩定地將隨需內容加以轉碼，以供轉播或多螢幕播放，適用於影片供應商任何大小的內容資料庫。數分鐘內即可建立起高品質影片輸出的生成工作流程，無需花上數週數月。本服務有一系列全方位的進階轉碼功能可供使用，以前僅能在內部部署環境中實作的許多工作流程，如今可以改為建立在雲端上。現在省去了構建和操作轉播與影片處理基礎架構的複雜管理工作，便能將心力投注在提供精彩的媒體體驗上。AWS Elemental MediaConvert 採取按用量計費的定價模式，使用起來相當輕鬆。其可提供高度的可用性、可靠性、擴充能力，且能與其他 AWS 服務緊密整合。

今日起，AWS Elemental MediaStore 開始全面供應。AWS Elemental MediaStore 是一款影片生成與儲存服務，能夠提供即時媒體和隨選媒體所需的高效能、預期內的低延遲和即時的一致性，並結合了 Amazon Simple Storage Service (S3) 的安全性和持久性。本服務提供了一個經濟實惠的方式，以可預測的按用量計費定價模式，輕鬆處理內容交付的傳遞工作。

Amazon Sumerian 讓您輕鬆快速打造並執行虛擬實境 (VR)、擴增實境 (AR) 和 3D 應用程式，無需任何特殊的程式或 3D 圖形專業。有了 Sumerian，您可以在熱門硬體上打造高度沉浸式的互動場景，這些硬體包括了 Oculus Rift、HTC Vive 和 iOS 行動裝置 (即將支援 Android ARCore)。例如，您可以打造虛擬教室，訓練世界各地的新員工，或者建立虛擬環境，從遠端導覽人們參觀某一座建築。Sumerian 讓建立建構模塊變得輕鬆，要打造高度沉浸式的互動 3D 經驗就需要這些模塊，包括新增物件 (如角色、家具、風景)，以及設計、動畫、指令碼編寫等環境。Sumerian 不需要特殊專業技能，您可以直接從瀏覽器設計場景。

今日宣布 AWS Elemental MediaTailor 開始全面供應。AWS Elemental MediaTailor 是一款內容個人化及貨幣化服務，讓影片供應商將含目標廣告的影片提供給最終使用者，同時在多螢幕影片應用程式中維持轉播的服務品質。廣告在交付前於上游伺服器端完成置入，因此，連續的串流會傳送至消費者裝置，內容與廣告完全不會有任何區別。廣告較容易貨幣化，維持影片品質一致，符合主要內容；在各種多平台環境中，廣告也比較容易管理。AWS Elemental MediaTailor 具備廣告內容的受管轉碼功能，以提供最佳的最終使用者體驗，同時，也能在單一服務中使用在客戶端與伺服器端的標準架構廣告報告功能。客戶享有對播放器、來源及 CDN 的全權控制，同時提供最高品質的觀看體驗。

我們今日宣布 AWS Elemental MediaPackage 已全面供應，這是一種影片發送和即時封裝服務，讓影片經銷商得以安全可靠地交付大規模的串流內容。此服務透過多種交付及內容保護規則，提供即時封裝以便實現符合成本效益的影片發佈，利用時間平移電視及其他進階功能，輕鬆為觀眾提供更豐富的使用經驗。有了 AWS Elemental MediaPackage，客戶能減低工作流程的複雜性，提升來源彈性，並為多螢幕裝置內容提供更良好的保護，為了在持續擴大的連網裝置與動態觀看體驗生態系統中交付內容，會有佈建不足或過度佈建基礎設施的情形，如今不需要這種解決方案，就能免去相關風險。

SQL Server 2017 現已可用於執行 Red Hat Enterprise Linux (RHEL) 7.4 的 Amazon EC2 執行個體，做為 AWS Marketplace 的 Amazon Machine Image (AMI)。在此版本，您可以隨需啟動 RHEL 執行個體，使用包含 SQL Server 2017 企業授權的 AMI，不需使用自有授權。RHEL 7.4 AMI 上的 SQL Server 2017 即日起在所有的 AWS 公有區域皆有提供。

今天，Amazon CloudFront 宣布在其全球內容交付網路中新增了六個節點。新增的節點位於芬蘭赫爾辛基、西班牙馬德里、英國曼徹斯特、科羅拉多州丹佛、紐澤西州紐渥克、亞歷桑那州鳳凰城。 

即日起，您可以建立 Amazon RDS 資料庫執行個體，用於 MySQL、MariaDB、Oracle 和 PostgreSQL 資料庫引擎，儲存容量達 16TB。現有資料庫執行個體儲存容量可以擴展至 16TB，無任何停機時間。

您現在可以在使用 Amazon Relational Database Service (RDS) for SQL Server 時，啟動 R4 及 db.M4.16xlarge 執行個體類型。 

您即日起可以擴展您 Amazon RDS for SQL Server 資料庫執行個體的儲存容量至 16TB。執行個體必須使用佈建 IOPS 或一般用途 (SSD) 儲存類型以符合資格。某些儲存組態較舊的執行個體不符合資格。

您現在可以使用 Amazon Simple Notification Service (SNS) 上的訊息篩選功能，建立更簡單流暢的發布/訂閱架構。訊息篩選功能讓 Amazon SNS 主題的訂閱者只會接收到他們感興趣的一小部分訊息，而不會接收到發佈至某個主題的所有訊息。這個新方法會免去對訂閱者執行訊息篩選功能的複雜設計，也無需發佈系統中的訊息路由邏輯。 

Amazon Aurora 的 PostgreSQL 相容版本現已在四個新增的 AWS 區域提供：加拿大 (中部)、歐洲 (法蘭克福)、亞太區域 (雪梨) 和亞太區域 (孟買)。本服務 2017 年 10 月 24 日已在美國東部 (維吉尼亞北部)、美國東部 (俄亥俄)、美國西部 (奧勒岡) 和歐洲 (愛爾蘭) 啟動，讓可用區域的數目增加到八個。

現在，您可以使用 AWS Certificate Manager DNS 驗證，證明您以 ACM 要求憑證時擁有或控制一個網域名稱。憑證是用來保障網路通訊安全及判斷網站身分的機制。在為您的網站發行憑證以前，Amazon 必須驗證您擁有或控制您網站的網域名稱。先前，ACM 僅支援電子郵件驗證，此方法要求網域擁有者為每一個憑證要求接收電子郵件，並在核准前先驗證要求中的資訊。有了 DNS 驗證，您只要為您的 DNS 組態建立 CNAME 記錄，以證明您擁有或控制此網域名稱。只要您是以 Amazon Route 53 管理 DNS 記錄，ACM 管理主控台就能為您設定 DNS 記錄。這會讓網域驗證變得輕鬆簡單，只需點幾下滑鼠就能完成。當 CNAME 記錄設定完成，ACM 就能在 DNS 驗證憑證尚未到期且還在使用 (與其他 AWS 資源相關) 時，自動完成更新，只要 DNS 記錄留存就能執行更新。更新完全是自動進行，無需操作。 

我們今日推出了 AWS Amplify，這是 Apache 2.0 中的一項開放原始碼程式庫，開發人員如果想要在 web 或行動平台上，使用 JavaScript 來建置連結雲端的應用程式，即可使用此程式庫。AWS Amplify 的設計，為用戶端的開發人員提供了宣告式介面，這些開發人員想要以可擴充且安全的方式，使用雲端服務來執行常用的動作。這些新的功能可讓撰寫 JavaScript 應用程式的開發人員，以程式編寫的方式，套用常見抽象化概念的最佳實務。除了推出 AWS Amplify 之外，我們也發表了完備的 CLI 體驗，此項體驗完全整合了 AWS Mobile Hub。這項 CLI 體驗設計的適用對象，包括從頭開始建置應用程式，或是利用 AWS 雲端功能來加強現有專案的開發人員。 

即日起，AWS Mobile 針對 Web 與 React Native 新增了一流的支援功能，讓 JavaScript (JS) 的開發人員能夠輕鬆地開發具備雲端功能的應用程式。之前，Web 與 React Native 的開發人員，需要在 AWS 主控台中以手動方式設定服務、下載基本 SDK 和閱讀文件，只為了能夠開始互動使用平台。今日推出的功能，讓 JS 開發人員能夠使用重新設計的主控台和新的 AWS Mobile CLI，以極為輕鬆的方式來設定核心應用程式功能 (例如使用者登入、儲存和無伺服器 API)。

AWS CloudFormation 現在可讓您在堆疊執行個體中依據帳戶與區域覆寫參數值。過去您只能從原始 CloudFormation 範本變更 StackSets。現在，您可以先在建立堆疊執行個體時覆寫範本參數值，也可以覆寫現有堆疊執行個體的參數值，讓您依據需求指定及自訂堆疊執行個體。

您現在可以自訂 Amazon API Gateway 中 API 整合的逾時數值。您可以設定執行整合的最長時間，超過此時間之後，將會返回而且沒有回應。如此可提供彈性，讓您為 API 建立更好的錯誤處理策略，例如讓您的 API 使用自動重試。您可以設定從 50 毫秒到最長 29 秒的逾時數值。如需關於 API Gateway 整合的詳細資訊，請瀏覽文件。

您現在可在 Amazon API Gateway 中產生存取記錄。這在 Amazon CloudWatch 已為針對您的 API 進行的 API 請求提供詳細的執行記錄以外，又為客戶增加了另一個支援的記錄。存取記錄功能可讓您以不同格式產生存取記錄，例如 CLF (常用記錄格式)、JSON、XML 及 CSV。存取記錄可饋送至您現有的分析或記錄處理工具，讓您可以執行更深入的分析，或採取行動以回應記錄資料。任何上下文變數皆可用於存取記錄格式。

全新 Amazon Kinesis 管理主控台 (請參閱以下螢幕擷取畫面) 可讓您更容易了解即時分析並簡化主控台使用者體驗。您可以使用主控台中的全新視覺化學習工具，了解 Kinesis Streams、Kinesis Firehose 及 Kinesis Analytics 如何協助您從各種資料來源將資料即時串流至 AWS，然後將資料進行處理、分析及載入至資料存放區。全新主控台體驗還包括可在您登入時，在單一螢幕上顯示您所有 Kinesis 資源的儀表板。若要開始使用，請造訪 Amazon Kinesis 管理主控台。

即日起，可輕易達成視訊會議、線上會議、電話溝通和聊天的 Amazon Chime 服務，現可支援傳入的網路鉤手。開發人員可將自己的應用程式設定使用傳入的網路鉤手，一旦更新資訊出現，即可立刻在 Amazon Chime 聊天室發佈訊息。如此一來，Amazon Chime 聊天室就能夠成為團隊合作的即時中樞，其中成員可針對重要應用程式的訊息迅速作出反應，也可回應其他成員的訊息。 

Amazon Lex 現已在歐洲 (愛爾蘭) AWS 區域提供。 

我們很高興宣布這項 AWS IoT 定價的重大變化，此變化將於 2018 年 1 月 1 日生效。之前，AWS IoT 的連線、簡訊、裝置影子、登錄檔及規則引擎，均採用組合式定價計劃。全新計劃將這些元件的定價分開，各自獨立。如此一來，您即可針對特定工作負載，善加控制成本，並確保您僅針對使用的服務付費。

自今日起，可透過 Lambda@Edge 使用三大全新功能，可進一步幫助您為檢視器建立個人化的內容，同時也能改善延遲度並簡化原始基礎架構。第一項是內容型的動態源頭選擇功能，可根據要求的屬性 (如檢視器的位置、檢視器裝置類型、HTTP 標頭、URL 路徑、查詢字串或 cookie)，將要求路由至不同的後端原始伺服器。第二項是可以從 Amazon CloudFront 檢視器型事件中建立遠端網路呼叫。第三是可以從 Lambda@Edge 功能產生二進位資料，如此可使用 Amazon CloudFront 提供更加豐富、更為客製化的內容資訊。Lambda@Edge 功能的限制也降低了。現在有多達 1536 MB 的記憶體可供選擇，可以部署更大型的套件 (最高 50 MB)，實作 Lambda@Edge 功能的逾時時間也更長 – 可長達 30 秒。 

Amazon Redshift 透過對結果進行快取處理，並在重複執行查詢時傳回快取的結果，藉以改善效能。

AWS CodeBuild 現在可使用 Amazon Virtual Private Cloud (Amazon VPC) 資源。這項新的功能可讓 CodeBuild 存取 VPC 資源，而不需暴露於公共的網際網路中。您可以使用 CodeBuild，在 VPC 中編譯您的軟體程式碼和使用資源，包括 Amazon Relational Database Service (Amazon RDS)、Amazon ElastiCache、Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2)、Amazon EC2 Container Service (Amazon ECS)，以及只能從特定 VPC 中連結的任何服務終端節點。若要進一步了解，請點選此處來瀏覽我們的部落格。

現在您可以在 Amazon EMR 叢集上，針對 Amazon S3 的存取，啟用 Kerberos 的身份驗證功能和精細分級的 EMRFS 授權。您可以使用 Kerberos 來驗證叢集上所執行服務之間的要求、叢集上的使用者動作，以及來自遠端服務的外部用戶端要求。Amazon EMR 將會在您叢集的主節點上建立 MIT KDC，並針對您叢集上的某些應用程式元件，使用開放原始碼的 Kerberos 身份驗證設定。此外，您可以輕鬆地使用 Microsoft Active Directory 來啟用跨域信任機制，無縫地讓目錄中的使用者透過 Kerberos 進行身份驗證，進而存取和執行叢集上的工作負載。

AWS X-Ray 現在能夠讓您針對服務地圖進行縮放和平移，如此，您即可聚焦於特定感興趣的服務，並在單一畫面上，以視覺化的方式，呈現包含大量服務節點的服務地圖。 

為慶祝一週年，QuickSight 增加了幾項新功能。即日起，您可以使用地圖將地理空間資料視覺化、在儀表板中以平面表格建立表格式報告、在分析中執行 SPICE 資料集的運作時間計算。對於高基數的資料，新增了「其他」這個儲存貯體功能，可以將數值的長尾結合為單一類別。現在也可在 QuickSight 中建立多達 1000 欄的資料集，以支援寬表格的使用案例。

Amazon Lex 現已支援與 Kik 簡訊平台的整合功能。

AWS CodeCommit 現在支援提取要求功能，此項功能提供一種機制，來要求程式碼審查，以及與協作人員討論程式碼。之前，您必須使用 CodeCommit 外部的工具來要求程式碼審查，而難以追蹤輸入的資料和確保納入所有更新內容。現在，您可以使用提取要求功能來啟用工作流程，您可透過流程要求程式碼審查、審查人員可以檢視提交的內容，並針對程式碼撰寫評論意見，經過最終的核准後，您也可以合併程式碼。

Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) 現可支援具有 Microsoft Volume Shadow Copy Services (VSS) 功能的 EBS 快照，供 Windows Server AMI 使用。VSS 為 Microsoft 技術之一，有些使用者應用程式會將資料更新到磁碟上，有些應用程式則是負責備份應用程式，在其間居中協調的就是 VSS，如此便能在應用程式運作中的同時備份應用程式資料。本次啟動後，即可取得運作中的 Windows 執行個體具有 VSS 功能的 EBS 快照，而不需建立自訂指令碼，也不用關閉執行個體。若要閱讀更多關於此功能的資訊，請至 AWS 文件。

Amazon Connect 現在可讓您利用外撥式聯絡 API，來自動撥打電話給客戶。您可以排程進行自動撥話來提醒預定的約會，或因應信用卡詐騙等商業事件來撥打通知電話。CRM 系統等企業應用程式可以利用外撥式聯絡 API，在發生服務中斷等事件時，遵循預先制定的聯絡流程來起始外撥通話。聯絡的流程將決定是否需要服務人員參與互動，或是將通話轉接給 Amazon Lex 聊天機器人。 

透過 Trusted Advisor 全新的 Service Limit Dashboard，現在使用者可以依據不同的限制類型來進行使用率的檢視、更新、匯出作業並為資料設限，讓使用者可以主動監控並更有效率地規劃 AWS 資源的運用方式。

Amazon Redshift Spectrum 現已在四個新增的 AWS 區域提供：歐洲 (法蘭克福)、亞太區域 (雪梨)、亞太區域 (新加坡) 和亞太區域 (首爾)。此外，龐大 bzip2 壓縮檔案及 ORC 檔案可自動分離，以提升所有 AWS 區域的查詢效能。 

即日起，您可以透過 AWS Cost Explorer 得知 Amazon EC2 使用量，藉此存取預留執行個體 (RI) 的自訂購買建議。這些建議的計算基準為您過去的使用量，並提供您節省成本的機會。 

汽車製造商與供應商現在可以在 AWS 雲端上，更輕鬆地開發和部署各種廣泛的創新車聯網服務。 

Amazon Redshift 引進 Short Query Acceleration 功能以加快短期執行查詢的執行速度。Short Query Acceleration 可提升效能、加快完成速度，對於查詢執行時間也有更好的預測能力。

即日起，Amazon Redshift 允許超級使用者授權一般使用者存取所選系統表格和檢視的每一列。

即日起，Amazon Redshift 可自動將讀寫的查詢移往下一條相符的佇列，無須重新啟動，藉此提升查詢效能。此強化的工作負載管理可改善資源使用效率，提升查詢效能。