亚马逊AWS官方博客

在跨可用区部署的双路由器实例间实现冗余网关切换

在单 VPC 中部署路由器实例实现跨可用区的冗余网关故障保护切换时，由于受到亚马逊云科技的云环境限制，比如：VPC 不支持组播/广播流量、子网不能跨可用区等，传统的 VRRP/HSRP 等冗余网关协议无法实施。在本文中，我们设计利用了 Cisco 云虚拟路由器的 HA 功能，以及亚马逊云科技的 EventBridge 结合 Lambda 函数修改子网路由表，这两种方式分别为 Cisco 和其他开源虚拟路由器在跨可用区部署时实现了冗余网关的故障保护切换提供了配置指南，并验证了结果。

通过 MCP Servers 玩转 Amazon S3 元数据表数据洞察

在云存储世界中，Amazon S3 已成为存储海量数据的基石。然而，随着组织在 S3 中积累了数 TB 甚至数 PB 的对象，管理和从这些数据中提取价值变得越来越具有挑战性。这就是 AWS S3 元数据和 S3 元数据表发挥作用的地方——这些强大的工具允许组织有效地组织、跟踪和查询大规模的对象元数据。

从零开始：使用 Amazon Q CLI 开发一款软件

本文深入探讨了 Amazon Q Developer CLI，这是一款由 AWS 推出的 AI 驱动的命令行开发工具。通过实际案例，文章详细阐述了该工具在代码生成、AWS 资源管理、系统操作和开发工作流集成等方面的强大功能。作者以开发一个依赖包过期检查工具为例，展示了如何使用 Amazon Q Developer CLI 快速构建和优化软件项目，并对 AI 辅助开发的未来趋势进行了深入思考和展望。

基于 Amazon Bedrock 和 Amazon Connect 打造智能客服自助服务 – 设计篇

本文探讨亚马逊云科技 Amazon Connect 与 Amazon Bedrock 构建智能呼叫中心方案，通过提示词工程和 RAG 知识库提升客户体验，利用 Connect 随路数据简化提示词缓存机制。方案从技术实现与成本效益双维度出发，结合模型选型分析及详细费用测算，为搭建兼顾性能与成本的智能化呼叫中心提供最佳实践参考，特别优化了系统架构的实用性和经济性。

Apache Seatunnel & Amazon Bedrock 助力生成式 AI 应用规模化生产实践

在本方案中，我们以 SeaTunnel 为数据处理主干，利用其 Source 模块从业务数据库/对象存储中实时提取原始数据，使用 Transform 模块调用Amazon Bedrock 接口完成文本向量化，最终通过 Sink 模块将结果写入 Amazon OpenSearch，构建支持语义检索的向量索引。

AWS 一周综述：Amazon S3 Express One Zone 存储类降价、Pixtral Large 在 Amazon Bedrock 中推出、Amazon Nova Sonic 发布等（2025 年 4 月 14 日）

2025 年 AWS Summit 本周正式开启，首站巴黎 Summit 率先拉开帷幕。这些免费活动汇聚全球云 […]

推陈出新 – Valkey 性能测试：探索版本变迁与云托管的效能提升

无论是对于降低内存数据库成本，还是追求性能的极致提升和功能的持续创新，Valkey 都为您提供了更加丰富的选择来升级或替代您的内存数据库或缓存系统。因此，本篇博客聚焦于通过全面的性能测试对比 Redis 与 Valkey 在不同版本和部署模式下的表现，深入分析托管环境与自建环境的性能差异，探讨 IO-threads 参数配置对性能的影响，并展示在不同 EC2 实例规格下 Valkey 的扩展能力。同时，本文将基于实测数据，为您提供在选择内存数据库时的性能参考指标，以及从 Redis 迁移到 Valkey 时可能获得的性能收益。

← Older posts