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Amazon QuickSight Q – 使用自然语言的业务情报问题
理解业务数据以便从中获取价值，这是非常有价值的，但仍然具有挑战性。尽管自 1800 年代中期（根据维基百科）以来，业务情报 (BI) 一词一直存在，但企业内部对当代 BI 工具的采用率仍然相当低。
Amazon QuickSight 旨在让您更轻松地在组织中使用 BI。QuickSight 于 2015 年发布，2016 年推出，是一项为云构建的可扩展 BI 服务。自 2016 年发布以来，我们添加了许多新功能，包括 2017 年发布的地理空间可视化和私有 VPC 访问、2018 年发布的按次付费的定价、2019 年发布的其他 API（数据、控制面板、SPICE 和权限）、2020 年发布的控制面板的嵌入式编写和对自动叙述的支持以及 2021 年发布的数据集即源。
下面介绍 QuickSight Q
我的同事 Harunobu Kameda 去年十二月发布了 Amazon QuickSight Q（或简称 Q），并已让您先睹为快。今天，我很高兴地宣布 Q 正式推出，并想向您展示它是如何工作的！
简言之，Q 是 QuickSight 企业版本的自然语言查询工具。在机器学习的支持下，它使您的现有数据更易于访问，因此更具有价值。将 Q 视为您的个人业务情报工程师或数据分析师，他们每天 24 小时待命，随时准备为您提供快速、有意义的结果！ 您可以在几秒钟内获得高质量的结果，并且结果总是以适当的形式显示。
在后台，Q 使用自然语言理解 (NLU) 来发现问题的意图。在经过训练可以识别来自多个领域（销售、营销、零售、人力资源、广告、金融服务、医疗保健等）的词汇和概念的模型的帮助下，Q 能够回答引用 QuickSight 支持的所有数据源的问题。这包括来自 Amazon Redshift、Amazon Relational Database Service (RDS)、Amazon Aurora、Amazon Athena 和 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 等 AWS 来源以及 Salesforce、Adobe Analytics、ServiceNow 和 Excel 等第三方源和 SaaS 应用程序的数据。
Q 实际操作
Q 由主题提供支持，这些主题通常由 QuickSight 作者创建，供组织内使用（如果您是 QuickSight 作者，则可以了解有关入门的更多信息）。主题代表问题的主题领域，是以交互方式创建的。要详细了解作者用于创建主题的五步过程，请务必观看我们的新视频“创建优秀 Q 主题的技巧”。
要使用 Q，我只需选择一个主题（在本例中为 B2B Sales（B2B 销售）），然后在页面顶部的 Q 栏中输入一个问题：
除了实际结果之外，Q 还允许我访问解释性信息，我可以查看这些信息，以确保我的问题按需要得到理解和处理。例如，我可以点击 sales 并了解 Q 如何处理该字段：
我也可以微调每个方面；在这里我点击了 Sorted by（排序依据）：
Q 为每个答案选择适当的可视化表示形式，但我也可以对其进行微调：
也许我想要一张环形图：
既然您已经了解了 Q 如何处理问题，并且可以控制问题的处理和显示方式，下面让我们再看几个问题，就从“哪种产品在南方卖得最好？”开始吧
下面使用垂直堆叠条形图可视化图形表示“按区域和类别划分的总销售额分别是多少？”：
在后台 – Q 主题
正如我之前提到的，Q 使用主题来表示特定的主题。我点击 Topics（主题）以查看我创建或与我分享的主题列表：
我点击 B2B Sales（B2B 销售）了解详情。Summary（摘要）页面旨在为 QuickSight 作者提供可用于微调主题的信息：
我可以单击 Data（数据）选项卡，了解有关 Q 用于回答问题的字段列表的更多信息。每个字段都可以有一些同义词或友好名称，以使提问过程更简单、更自然：
我可以展开一个字段（行）以了解有关 Q 如何“理解”和使用该字段的更多信息。我可以进行更改，以便控制对该领域有意义的聚合类型，我还可以提供其他语义信息：
作为提供其他语义信息的示例，如果字段的语义类型是位置，我可以选择适当的子类型：
User Activity（用户活动）选项卡向我显示了用户就此主题提出的问题：
QuickSight 作者可以使用此选项卡来监控用户反馈，了解最常见的问题，还可以使用常见问题来推动对 QuickSight 控制面板上提供的内容进行改进。
最后，Verified answers（已确认问题）选项卡显示已手动审查和批准的答案：
注意事项
以下是关于 Amazon QuickSight Q 需要了解的几件事：
定价 – 每位读者和作者都需要按月付费；有关更多信息，请查看 QuickSight 定价页面。
区域 – Q 已在美国东部（弗吉尼亚北部）、美国西部（俄勒冈）、美国东部（俄亥俄）、欧洲（爱尔兰）、欧洲（法兰克福）和欧洲（伦敦）区域推出。
支持的语言 – 我们将推出英语问题支持。
– Jeff；