亚马逊AWS官方博客
Author: Julien Simon
As an Artificial Intelligence & Machine Learning Evangelist for EMEA, Julien focuses on helping developers and enterprises bring their ideas to life.
使用机器学习和 AWS Inferentia 扩缩广告验证
Amazon 广告通过在 Amazon 商城内部以及商城以外的平台投放广告（包括超过 15 个国家/地区的网站、应用程序和流媒体电视内容），帮助公司建立自己的品牌，并与购物者建立良好的联系。各种规模的企业或品牌，包括注册卖家、供应商、图书供应商、Kindle Direct Publishing (KDP) 作者、应用程序开发人员和 Amazon Marketplaces 上的代理商都可以上载自己的广告素材，其中可以包括图片、视频、音频，当然还有在 Amazon 上销售的产品。为了促进准确、安全和愉快的购物体验，这些广告必须遵守内容准则。
用机器学习解码媒体的社交影响
如果媒体经过优化以造福人们将会怎样？ 这个发人深省的问题是 Harmony Labs 使命的核心所在。Harmony Labs 是一家总部位于纽约市的非营利组织，致力于更好地了解媒体对社会的影响，并建立社区和工具来对媒体系统进行改革和转型。
利用 Amazon Transcribe Call Analytics 从客户对话中提取见解
2017 年，我们推出了 Amazon Transcribe，这是一项自动语音识别 (ASR) 服务，用于轻松地为任何应用程序添加语音转文本功能。今天，我非常高兴地宣布推出 Amazon Transcribe Call Analytics，这一全新功能可让您通过一次 API 调用轻松从客户对话中提取宝贵的见解。
呼叫医生云！ Amazon HealthLake 现已正式发布
在 2020 年 AWS re:Invent 大会上，我们预览了 Amazon HealthLake，这是一项完全托管、符合 HIPAA 标准的服务。医疗保健和生命科学客户可以利用此服务将来自不同孤岛和不同格式的健康信息汇总到结构化的集中式 Amazon 数据湖，并通过分析和机器学习 (ML) 从这些数据中获取洞察。今天，我非常高兴地宣布，Amazon HealthLake 正式发布，可供所有 Amazon 客户使用。
Amazon SageMaker 被评为企业 MLOps 平台的绝对领导者
2017 年 11 月，我们推出了 Amazon SageMaker，旨在帮助机器学习工程师和数据科学家不仅构建最佳的模型，而且更高效地运行这些模型。
通过实例降价和 Amazon SageMaker Savings Plans 降低 Machine Learning 成本
在 AWS re:Invent 2017 上推出的 Amazon SageMaker 是一项完全托管式服务，已 […]
排查新版 EC2 串行控制台的启动和联网问题
解决生产问题是系统和网络管理员的主要职责之一。事实上，我一直发现这是基础设施工程中最有趣的内容之一。根据需要深 […]
Amazon SageMaker Edge Manager 简化了边缘设备上的机器学习模型操作
今天，我非常高兴地宣布推出 Amazon SageMaker Edge Manager，它是 Amazon SageMaker 的一项新功能，可用于在边缘设备队列中更轻松地优化、保护、监控和维护机器学习模型。
新增功能 – 使用 Amazon SageMaker Debugger 分析您的机器学习训练作业
今天，我非常高兴地宣布， Amazon SageMaker Debugger 现在可以分析机器学习模型，从而可以更轻松地识别和修复硬件资源使用导致的训练问题。
Amazon SageMaker JumpStart 简化了对预构建模型和机器学习解决方案的访问过程
Amazon SageMaker JumpStart 现已集成到 Amazon SageMaker Studio 中，这是用于机器学习的完全集成开发环境 (IDE)，可直观地发现模型、解决方案等。