Author: AWS Team

当今互联网内容中音视频内容日益增长，随之而来的挑战就是对音视频的处理。不仅互联网企业，传统企业的语音呼叫中心很多也迁移到了云上，并且利用人工智能技术做语音应答。这样就对云上主机的声音处理有了要求，比如在云端实时变更声道、采样率，实时混音，实时录音等。

本文介绍如何使用亚马逊云科技Data Transfer Hub 在线数据传输方案，以将阿里MaxCompute数据导入到亚马逊 S3数据湖

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在AWS，我们相信可以提供帮助的一种方法是为这些专家提供所需的数据和工具，来帮助科研人员找到不同疾病之间的关系、不同药物的综合作用以及基因到蛋白质再到表型之间的通路。 此博文主要介绍基于AWS Neptune图数据导入表型、遗传等不同生命科学维度的数据。通过Neptune Gremlin来清洗、处理相关数据，生成相关知识图谱。以及如何利用Neptune查询语句来快速发现定位相关数据通路，如不同表型之间的关联，基因位点对应的表型数据等。

物联网（IoT）的一个典型应用场景是能够从传感器数据中获取上下文洞察力，例如分析设备异常或者进行预测性维护，及时给予用户通知。在本文中，我们将专注于通过设备多项指标对设备进行预测性维护，利用机器学习算法，对设备运行状态进行预测，提前发现可能出现的异常，及时进行维护，避免出现严重的生产事故。

这是系列文章的第二篇，在第一篇文章“另辟蹊径: 在云端使用SQL语言实现数据转化，测试和文档维护” 中介绍了做数据准备的ELT模式，以及如何利用DBT来帮助Data Analysts通过SQL做数据转化，测试和文档维护。 在这篇文章中，将以上一篇为基础，使用Amazon Web Services CDK构建一个Data OPS方案。

本篇文章将为读者介绍一新的开源工具: DBT(Data Build Tool), 并详细演示，如何使用DBT，基于Amazon Redshift 使用SQL语言来做数据转换，测试用例编写 和文档维护。

本文主要介绍了在Amazon EKS使用场景下服务端如何获取客户端真实源IP，以满足用户相关使用场景的需求。

在本博文中，我们将向您介绍如何将Amazon DocumentDB与Amazon Kinesis相集成，实现Amazon DocumentDB之间或者Amazon DocumentDB和MongoDB之间的实时数据同步。