亚马逊AWS官方博客
使用 AWS IoT TwinMaker 构建 IoT 设备的数字孪生并监控实时传感器数据(第 2 部分,共 2 部分)
这篇博文是该系列的第二篇博文,介绍如何使用 AWS IoT TwinMaker 创建 Raspberry Pi 设备(该设备连接到收集温度和湿度数据的传感器)的数字孪生,并将它与 Amazon Managed Grafana 控制面板集成。这可让用户可视化数字孪生与收集到的数据所在的 3D 环境,从而实时影响设备状态和 3D 模型表示。
使用 CodeBuild 在 EC2 VT1 建构 EKS 影音多媒体解决方案
我们将介绍新型媒体专用实例 – EC2 VT1 以及如何使用 AWS Codebuild 和 CodePipeline 在 VT1 上自动构建 EKS 容器环境。拥有直播、视频会议和即时转码等应用程序的客户现在可以从专用于视频编码和解码的实例系列中受益,并以最低的每个流成本进行重新缩放优化。
利用Trusted Advisor和架构完善框架审核达到成本优化
在亚马逊云计算的架构完善审核主要基于设计准则以及最佳实践, 在审核的过程中,利用观测工具或是自动化收集,并利用环境中的数据来进行决策 ,以减少主观性造成的偏差,更快地确定架构改善的方向。
如何实现私有Amazon EKS集群通过Http代理访问互联网
演示如何在中国区搭建一个私有的Amazon EKS集群,并利用Http代理的方式让Worker Node可以访问互联网。
Spark on EKS在Graviton2实例上的性能调优实践
Spark on EKS在Graviton2实例上的性能调优实践
使用缓存策略为中国区CodePipeline的执行加速
随着CodePipeline在中国北京和宁夏区的发布,越来越多的企业开始把原有的流水线迁移到AWS上。对于不同的业务和需求,流水线的复杂度也各不相同。其中不乏一些较为复杂的流水线,其复杂主要体现在两个方面,一个是流水线的阶段(stage)比较多,另一个则是阶段(stage)里面动作(action)的步骤比较复杂,这就直接导致了流水线的整个执行时间比较长。本文着重从两个方面对流水线的执行进行加速,一是使用缓存对CodeBuild的任务进行加速,二是根据Docker的特性对镜像构建进行加速。
AWS Direct Connect高可用路由设计
AWS Direct Connect用于连接客户在亚马逊云科技、本地以及其他云端的数据中心,它为客户提供了一个私有、可靠的混合云连接解决方案。为了确保业务连续性,客户通常会部署多条专线以满足高可用要求。本文将首先描述多条专线互连的混合云架构最佳实践。接着,介绍在多条专线互连的场景下,亚马逊云科技的默认路径选择行为,以及客户如何利用BGP路径属性主动控制路由传播。
在AWS上构建物流需求量预测解决方案
本文讨论了如何在AWS云上构建基于机器学习的物流需求量预测。用于训练模型的数据包括内部和外部数据。机器学习模型使用物流需求量历史数据和其他相关特征进行训练,在推理时用户可以通过对特征的微调来了解特征对模型预测结果的影响。
使用 Apache Parquet 格式的 VPC 流日志优化性能并降低网络分析成本
VPC 流日志可帮助您了解网络流量模式、识别安全问题、审计使用情况,以及诊断 AWS 上的网络连接问题。
基于Amazon CloudFront Extensions开发的CDN监控API
Amazon CloudFront Extensions解决方案提供了监控、配置快照等功能,帮助客户提升CloudFront运维效率。亚马逊云科技合作伙伴VeryCloud结合客户实际使用场景,总结了使用CloudFront Extensions的经验和心得。