亚马逊AWS官方博客
Category: Industries
利用Neptune图数据库构建工厂知识图谱实践
本文实现了工厂OEE系统上传数据,在AWS Sagemaker里面转化数据,以及在Neptune存放数据的过程,最后在API Gateway 以及Lambda中实现对数据的调用。针对每次OEEEvent发生的 Errorcode进行分析,同时关联工厂产线相关知识比如机器模块,子模块,故障描述,故障原因等一系列机器对应的数据。随着知识数据的不断积累,数据科学家还可以持续使用SageMaker更新知识之间的关联关系,相关的工业场景可以根据实际场景利用本文的方案进行架构设计。
AWS Health Event通过SES发送事件日历
虽然用户可以快速通过Event Bridge发送AWS Health通知,但是计划维护事件一般都在未来数天、数周,甚至数月才发生,容易被运维人员所遗忘。为了更好的提醒相关人员提前做好维护操作,我们可以通过*Amazon EventBridge*结合*Amazon SES*发送事件日历到邮箱。
TCGA 公开数据集在亚马逊云科技中国区最佳实践
本文将系统的介绍TCGA的数据集的检索以及云端数据下载的方法,以便提供后续云上相关数据分析。
在AWS上构建基于SOAFEE的云原生软件定义汽车实践
本文将介绍如何在亚马逊云上构建基于SOAFEE的云原生软件定义汽车的实践,它基于ARM架构的Amazon Graviton 实例构建云上符合SOAFEE规范的对等环境,使用Amazon原生的CI/CD 工具链,汽车软件在云上构建与验证,并通过Amazon IoT Greengrass部署到端侧对等环境中运行,实现车云一体的云原生汽车软件开发流程。
全新 — AWS Private 5G 构建您自己的专用移动网络
在 20 世纪 90 年代中期,我的孩子还小,地下室里有 5 或 6 台电脑。有一天,我和儿子 Stephen […]
通过 Amazon SageMaker 在慕尼黑白血病实验室进行机器学习白血病诊断
在这篇文章中,我们将详细介绍我们在使用 Amazon SageMaker 创建强大的 ML 模型方面的合作,该模型仅使用下一代测序(NGS)数据就可以检测 30 种不同的白血病亚型。
金融交易行为监测方法——利用 CNN模型实现行为识别
本文介绍一种将金融领域时序特征数据转换为图像,利用sagemaker快速实现欺诈行为识别的解决方案。
使用 AWS Lambda 和 API Gateway 实现微信小程序后端服务
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Amazon GameTech架构最佳实践系列 —— MOBA/FPS网络加速篇
Amazon GameTech 架构最佳实践系列,本篇我们主要讨论一下MOBA和FPS游戏可以使用哪些服务帮助我们高效实现网络加速的最佳实践。
Amazon GameTech 架构最佳实践系列 —— MOBA/FPS数据分析篇
AmazonGameTech架构最佳实践系列,本篇介绍MOBA和FPS类游戏数据收集与分析最佳实践