亚马逊AWS官方博客

在EMR上使用Spark，可以在基础设施抽象与管理之间达成适当的平衡，同时帮助我们实现粗粒度配置以保证数据科学家及工程师及时获得所需工具。在Route 53与ALB等多种AWS服务的帮助下，整个部署流程也变得更加轻松易行。

NoCode的兴起是2019年最强劲的技术趋势之一，开始改变构建Web和移动应用的方式，并使得人人都可以成为Builder（构建者）。2020年7月6日，亚马逊AWS推出了自己的NoCode平台，即Amazon Honeycode服务。本文作为NoCode热身系列的开篇，将讨论NoCode所解决的问题、诞生的背景以及常见的应用领域。

在本文中，我们解释了Compass公司如何使用Amazon ES为客户提供符合其房产需求的搜索结果。无论大家希望实时搜索新列表，还是打算使用Compass的已保存搜索机制进行市场监控，Amazon ES都能为您提供良好的运行效果。 相较于复杂繁琐、难以管理的Lucene基础设施，Compass在转向Amazon ES之后得以节约下大量时间与精力，并借此着力推动业务拓展与工程研发，最终开辟出新的商业机遇。

本文介绍了我们用于构建Intuit数据湖的各项基本单元。我们的解决方案绝非妙手偶得，而是源自Intuit公司数十名工程师多年来积累下的共性最优方法，代表着我们运营经验的技术积注。这些实践使我们得以将PB级别的数据注入数据湖，并为数百个具有不同需求的处理账户提供服务支持。我们的生态系统仍在建设当中，希望我们的经历能够为大家的数据湖探索之旅带来启发。

我们在 AWS re:Invent 2019 上宣布推出 AWS Wavelength。快速回顾一下，我们已经与多家 5G 电信提供商合作，以将 AWS 硬件和软件嵌入他们的数据中心。其目标是让开发人员能够构建和交付能够从个位毫秒延迟中获益的应用程序。

在本文中，我们解释了Compass公司如何使用Amazon ES为客户提供符合其房产需求的搜索结果。无论大家希望实时搜索新列表，还是打算使用Compass的已保存搜索机制进行市场监控，Amazon ES都能为您提供良好的运行效果。 相较于复杂繁琐、难以管理的Lucene基础设施，Compass在转向Amazon ES之后得以节约下大量时间与精力，并借此着力推动业务拓展与工程研发，最终开辟出新的商业机遇。

Amazon Translate极大丰富了Alexa的语言支持范围，并显著提高了其问题回答效果，帮助Alexa更快更好地走向全球市场。关于Amazon Translate功能的更多详细信息，请参阅Amazon Translate说明文档。

本文讨论了如何使用Apache Flink与Kinesis Data Analytics构建流式ETL管道。其中着重强调了如何构建可扩展解决方案，在解决流式摄取中部分高级用例的同时，保持较低的运营开销。这套解决方案将帮助大家快速实现流式数据的丰富与转换，并将其加载至数据湖、数据存储或者其他分析工具当中，且无需执行额外的ETL操作步骤。本文还探讨了如何通过监控与故障处理对应用程序加以扩展。

在本文中，我们了解了如何使用Amazon Kendra部署企业搜索服务。您可以使用机器学习支持的Amazon Kendra改善公司内部的搜索体验。您也可以在不具备任何机器学习/AI经验的前提下，使用自然语言快速检索文档。关于Amazon Kendra项目的更多详细信息，请参阅AWS re: Invent 2019大会上Andy Jassy做出的主题演讲、Amazon Kendra常见问题解答以及Amazon Kendra是什么？

正如我们在本博文中所预计的那样，作为 Amazon GuardDuty 的一部分，之前在 Amazon Macie 中可用的 Amazon Simple Storage Service (S3) 活动的异常和威胁检测现已得到增强，并降低了 80% 以上的成本。这将 GuardDuty 威胁检测范围扩展到工作负载和 AWS 账户之外，也有助您保护 S3 中存储的数据。