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Amazon Simple Storage Service (S3) 支持很多类型的复制，包括 2019 年推出的 S3 相同区域复制 (SRR) 和大概从 2015 年开始的 S3 跨区域复制 (CRR)。今天，我们很高兴地宣布为多个目标存储桶提供 S3 复制支持。S3 复制现在可让您将数据从一个源存储桶复制到多个目标存储桶中。借助 S3 复制（多目标），您可以使用 S3 SRR 复制在相同 AWS 区域中复制数据，或使用 S3 CRR 跨不同 AWS 区域复制数据，或执行此两者。

今天，AWS Amplify 宣布推出新的 Admin UI 来配置应用程序后端，并在 AWS 控制台之外管理应用程序用户和内容。这项新功能可用于更轻松地使用 AWS 服务，并加快了全堆栈 Web 和移动应用程序的开发和管理。

根据来自 Snap、NextRoll、Intuit、SmugMug 和 Honeycomb 等客户的重要反馈（他们在由 AWS Graviton2 提供支持的 Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) 实例上运行其工作负载），今天，我们宣布为种类齐全的基于 Arm 的 Graviton2 产品组合推出新的成员——C6gn 实例；此类实例可提供最高 100 Gbps 的网络带宽、最高 38 Gbps 的 Amazon Elastic Block Store (EBS) 带宽，而且与同类最新一代基于 x86 的网络优化实例相比，它们的数据包处理性能提升高达 40%，性价比也提升高达 40%。

需要处理高性能图形工作负载（如游戏流、动画和视频渲染等）的客户一直希望以更低成本获得更高性能。今天，我很高兴地宣布我们正在开发并且即将推出 G4 实例系列的全新 Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) 实例，它们将提高图形密集型工作负载的性能，并且降低其成本。新的 G4ad 实例采用 AMD 的最新 Radeon Pro V520 GPU 和第 2 代 EPYC 处理器，是 EC2 中率先搭载 AMD GPU 的实例。

以下是在 re:Invent 2020 大会上安排的重要发布和预览公告，按类别组织。我们将在 11 月 30 日至 12 月 18 日举行活动期间每天更新此页面。如需查看按日期列出的 re:Invent 发布帖子的列表，您可以在此处找到完整的列表。

我们的客户告诉我们，他们希望专注于为其客户构建创新的解决方案，而不是将精力耗费在管理 Kubernetes 基础架构的大量繁重工作上。这就是为何 Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS)如此受欢迎的原因；我们为客户消除了管理 Kubernetes 的负担，而客户得以坐收益处。

整个 re:Invent（12 月 1 日 – 12 月 17 日）期间加入 AWS On Air，以了解每日直播新闻、公告、演示以及对行业和技术领域专家的采访。要开始使用，请前往 注册 re:Invent。 然后，在 Andy Jassy 发表主旨演讲后（太平洋标准时间 12 月 1 日星期二上午 8-11 点）后，回到这里收看最新的直播和收听的位置。

我一直喜欢尝试新的东西！ 今年，我将使用直播博客来为大家介绍 Andy Jassy 的 AWS re:Invent 主题演讲，演讲时间为 12 月 1 日星期二（太平洋标准时间）上午 8 点至 11 点。在居家办公的舒适环境中观看 Andy 演讲的同时，我会每隔几分钟更新一次这篇文章。请随时关注！

随着数据处理流水线容量和复杂性的增大，您可以将整个过程分解为一系列较小的任务来将其简化，然后将这些任务作为工作流的一部分来协调它们的执行。为此，许多开发人员和数据工程师使用 Apache Airflow，它是一个由社区创建的用于以编程方式编写、安排和监控工作流的平台。借助 Airflow，您可以将工作流作为脚本进行管理，通过用户界面 (UI) 对其进行监控，并使用一组强大的插件扩展其功能。但是，手动安装、维护和扩展 Airflow，以及处理用户的安全性、身份验证和授权需要花费大量您用于集中精力解决实际业务问题的时间。

出于这些原因，我很高兴地宣布将推出Amazon Managed Workflows for Apache Airflow (MWAA)。它是一项完全托管的服务，使您可以轻松地在 AWS 上运行开源版 Apache Airflow 并构建工作流来执行您的提取、转换、加载 (ETL) 作业和数据流水线。

今天，我们将推出一项新功能，这项功能可使您将 DynamoDB 表数据导出 Amazon Simple Storage Service (S3)——无需编写代码。
它是 DynamoDB 的一项新的原生功能，可以以任何规模运行，无需管理服务器或集群，且该功能支持您跨 AWS 区域和账户以秒级粒度将数据导出到过去 35 天的任何时间点。此外，它不会影响生产表的读取容量或可用性。