亚马逊AWS官方博客

Tag: Artificial Intelligence

Amazon HealthLake 在云中存储、转换和分析健康数据

医疗保健组织每天收集大量患者信息,从家族史和临床观察,到诊断和药物治疗。他们使用所有这些数据来尝试编译患者健康信息的完整图像,以提供更好的医疗保健服务。目前,这些数据分布在各种系统(电子病历、实验室系统、医疗图像存储库等)之间,并以数十种不兼容的格式存在。

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Amazon CodeGuru 新增功能 – Python 支持、安全检测器和内存分析

今天,我很高兴地宣布推出三个新的功能:
适用于 CodeGuru Reviewer 和 Profiler 的 Python 支持(预览版) – 您现在可以使用 CodeGuru 来改进以 Python 编写的应用程序。在本次发布之前,CodeGuru Reviewer 可以分析 Java 代码,CodeGuru Profiler 支持在 Java 虚拟机 (JVM) 上运行的应用程序。
适用于 CodeGuru Reviewer 的安全检测器 – 我们推出适用于 CodeGuru Reviewer 的一组新检测器,可用于识别 Java 代码中的安全漏洞并检查是否遵循了安全最佳实践。
适用于 CodeGuru Profiler 的内存分析 – 通过新的可视化工具来显示各个对象类型随着时间推移的内存保留情况,从而更轻松地找出内存泄漏并优化应用程序使用内存的方式。

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re:Invent 2020 博客直播:机器学习主题演讲

关注 AWS 首席宣传管 Jeff Barr 和开发人员宣传员 Martin Beeby 和 Steve Roberts 的直播博客中的第一场机器学习主题演讲。Amazon 机器学习/人工智能副总裁 Swami Sivasubramanian 将分享 AWS 机器学习领域的最新发展和产品发布、新技术演示以及客户见解。

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新功能 — Amazon 监控设备分析传感器数据以帮助检测设备故障

今天,我们很高兴宣布推出 Amazon Lookout for Equipment,这是一项基于 API 的机器学习 (ML) 服务,可以检测设备的异常行为。借助 Lookout for Equipment,客户可以引入工业设备生成的历史时间序列数据和过去的维护事件,工业设备可以从每个模型的传感器和执行器等组件中获取多达 300 个数据标签。Lookout for Equipment 会自动测试可能的组合,并构建最佳机器学习模型来学习设备的正常行为。工程师不需要机器学习专业知识即可轻松部署模型以在云端进行实时处理。

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新功能 — Amazon DevOps Guru 帮助识别应用程序错误并修复

今天,我们宣布推出 Amazon DevOps Guru,这是一项完全托管的运营服务,通过自动检测运营问题并建议修复方法,开发人员和运营者可以轻松提高应用程序的可用性。DevOps Guru 利用来自 Amazon.com 和 Amazon Web Services (AWS) 的多年卓越运营经验,运用机器学习来自动收集和分析应用程序指标、日志和事件等数据,以识别偏离正常运营模式的行为。

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使用 TensorBoard 实现 TensorFlow 训练作业可视化

在本文中,展示了使用TensorBoard可视化TensorFlow训练作业,以Amazon S3作为日志存储。您可以使用这套解决方案以及对应的示例notebook,通过Amazon SageMaker构建和训练模型,并运行超参数调优作业。此外,您可以使用TensorBoard对不同训练作业中的超参数进行比较,生成并显示分类器混淆矩阵,剖析并可视化训练作业的性能。

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