亚马逊AWS官方博客

Tag: AWS Glue

使用 Amazon QuickSight ML Insights 检测欺诈性呼叫

欺诈者不断寻找新的技术和设计新的伎俩。这改变了欺诈方式使检测变得困难。企业通常使用基于规则的欺诈检测系统来应对。然而,一旦欺诈者意识到他们当前的伎俩或工具被识别出,他们很快就会找到破解方法。此外,在面临大量数据时,基于规则的检测系统往往会因为大量的数据显得吃力并且速度会下降。这使得难以检测欺诈行为并迅速采取行动,从而导致收入损失。

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利用 AWS Glue 自动触发数据目录和 ETL job 构建自动化无服务器数据湖

如今,海量数据从四面八方纷涌而来,比如来自 IoT 传感器、应用程序日志和点击流等资源的非结构化数据,以及来自事务处理应用程序、关系数据库和电子表格的结构化数据。数据已成为每家企业的重要组成部分。为了快速获取数据中的价值,保持单一事实来源(single source of truth),并且自动执行从数据提取到转换和分析的整个pipeline的需求应运而生。

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