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Tag: AWS Lambda

使用AWS Lambda和Amazon DynamoDB自动管理AWS CloudFormation模板中的Parameters和Mappings

背景介绍 相信AWS的用户对AWS CloudFormation都不会陌生。AWS CloudFormation是实现IAC(Infrastructure as Code)自动化运维的一项重要服务,可以帮助用户对 AWS资源进行建模和设置,以便能花较少的时间管理这些资源。CloudFormation中有两个重要选项:Mappings段和Parameters段,可以帮助用户组织模板里的参数和映射,让用户更好地自定义堆栈,以实现模板的重用和复用。比方说可以用Mappings管理对应AWS上不同region的AMI ID,或者管理企业内部的不同部门。 但是当用户所在的组织越来越多地采用IAC自动化时,mappings和parameters的数量也会急剧增长,给CloudFormation模板的编写和维护带来复杂度。 解决方案 本文里我们介绍一种方法:用当前流行的Serverless计算AWS Lambda 和Amazon DynamoDB自动地管理AWS CloudFormation模板中的Parameters和Mappings。 本文中主要用到了以下几种 AWS服务: 1、DynamoDB表:Amazon DynamoDB是一个NoSQL数据库,这里我们采用它保存CloudFormation模板中所有的mappings和parameters。不仅可以实现集中存放,而且可以依赖DynamoDB的接口实现方便快速地增删和查找。比方说在我们的sample code中,整个企业采用这样一张表:partition key包括组名(比如说team1、team2等)和环境(比如说development、test、production等),sort key保存应用的名字。这个表里的数据类似这样: 当我们把这些数据都insert到DynamoDB中后,可以在AWS console里看到表中的内容是这样的: 2、Lambda方法:AWS Lambda又称为Serverless的计算,通过它你可以运行你的code而不需要预配置或者管理任何服务器。这里我们采用Lambda方法实现CloudFormation和DynamoDB之间的关联,它从CloudFormation模板接收primary key和sort key作为输入,查找DynamoDB表,并且返回所有的key-value数据。 3、Custom lookup resource:这是CloudFormation里的一个自定义资源,与一个Lambda方法绑定。CloudFormation除了可以定义已有的AWS资源,还支持几种自定义资源,包括这种以Lambda方法作为后端的自定义资源。当这种自定义资源创建、更新或者删除时,CloudFormation自动地向Lambda API发起请求,引发方法并将请求的数据传给Lambda方法,本例中所请求的数据是primary key,返回的数据是key-value数据。通常在一个组织中只需要建立这一个custom resource,所有的CloudFormation模板都可以复用它。下图是sample code里建立的custom resource: 让我们将这几种服务组合起来,并且定义好它们之间的交互顺序,整个解决方案就是下图展示的这样: 那么整个的交互顺序如下: 1、用户创建DynamoDB表,插入所需的mappings和parameters数据。 2、CloudFormation模板中的custom resource调用Lambda方法,用组名和环境名称(“teamname-environment”)作为partition key,用应用名称(”appname”)作为sort key。 3、Lambda方法用partition key和sort key作为输入查询DynamoDB表。 4、DyanamoDB将结果返回给Lambda方法。 5、Lambda方法将这些key-value数据作为结果返回给模板中的custom resource。 6、custom resource拿到数据后,堆栈里的其他资源可以通过Fn::GetAtt的方式获得这些数据。 结论 通过这种方式,可以将我们创建堆栈所需的固定部分保存在模板中,而将可变部分mappings和parameters保存在方便增删改查的DynamoDB中,用Lambda实现两者之间的关联。对于大型组织来说,这样可以提高运维效率,也是使用CloudFormation的一种最佳实践。 参考 可以在我们的网站上下载到相关的sample […]

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带您玩转Lambda,轻松构建Serverless后台!

Amazon CTO Werner Vogels曾经在AWS re:Invent大会上提到: 如果把云计算理解成一个执行环境,那么,在这个环境里,函数(即业务逻辑的载体)+数据(即跟业务相关的输入与输出)就是应用的核心,有了Functions、Data、Event这三者,其它任何代码和框架,无非是整个应用的胶水和UI罢了。那么,最理想的情况就是用最少的时间写胶水,将更多的时间投入到核心应用的开发中,甚至,彻底实现整个软件栈的微服务化。 那么能不能做到呢?答案是肯定的。AWS Lambda也在这样的背景下应运而生了,其实在很多人眼里,Lambda是一个具有“革命性”的服务,我本人也非常喜欢Lambda这个服务,因为它给我的感觉是: 轻、快、高可用!能够快速将想法写成代码,并应用到生产,不需要关心底层基础设施的运维。接下来,让我们一起搭建一个serverless的后台! 【1】AWS Lambda怎么用? 怎么学习Lambda呢?让我们从一个简单的数学问题开始,10以内乘法和加法运算,获得随机的一个数字。代码有注释,如下: //Node.js尽量全使用严格模式 ‘use strict’; //利用console.log可以将日志自动打到CloudWatch里面 console.log(‘Loading function’); exports.handler = (event, context, callback) => {     //定义一个最小值为2     var min = 2;     //定义一个最大值为10     var max = 10;     //生成一个随机数,乘以最大值,再加上一个最小值     var generatedNumber = Math.floor(Math.random() * max) + min;     //利用callback回调,得到结果。     callback(null, generatedNumber); […]

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手把手教你如何用Lambda + Alexa调用echo设备

知识补充: 什么是AWS Lambda? AWS Lambda在可用性高的计算基础设施上运行您的代码,执行计算资源的所有管理工作,其中包括服务器和操作系统维护、容量预置和自动扩展、代码监控和记录,只在需要时执行您的代码并自动缩放,从每天几个请求到每秒数千个请求,其提供了AWS基础设施的高可用性,高安全性,高功能性和高可扩展性。 具体可参考: https://docs.aws.amazon.com/zh_cn/lambda/latest/dg/welcome.html 什么是Alexa Skills Kit? Alexa是Echo内置的语音助手,通过它能够唤醒Echo。Alexa的优点在于,它基于云端,因此我们可以随时对其进行改进。Alexa Skills Kit (ASK)是一个由自服务API、工具、文件和实例代码的集合,可轻松构建你自定义的Alexa skills,然后发布。 具体可参考: https://developer.amazon.com/public/solutions/alexa/alexa-skills-kit 1. 打开链接https://aws.amazon.com/,申请亚马逊AWS账号。登录控制台,选择AWS Lambda服务,创建Lambda Function。 2. 选择Alexa Skills Kit 3. 下载需要用到的代码,解压,打开index.js文件,修改文件中的开发者账号ID,如下: https://s3.cn-north-1.amazonaws.com.cn/bjsdemo/LambdaAlexaSkillsKit/RecipeTemplate.zip 修改完成之后,然后打成Zip包上传(注意,这里的打包不需要文件夹,直接把.js文件打包成RecipeTemplate.zip) 接着点击“Create function” 到这里,Lambda 创建成功。 4. 进入https://developer.amazon.com/,创建Alexa Skills Kit。 选择ALEXA 5. 选择“Alexa Skills Kit” 6. 点击“Add a new Skill” 7. 填写Name: Solution Helper,Invocation Name: solution helper 8. […]

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