亚马逊AWS官方博客

Tag: HPC

一键构建云上高可用蛋白质结构预测平台(一)

Deepmind团队于2021年7月公开了Alphafold2算法源代码和相关论文,这一方案被认为可解决困扰生物学长达半个世纪的蛋白质折叠结构预测难题,其准确度高达92.4(百分制)。Alphafold2基于新颖的机器学习方法,以原子精度预测蛋白质结构,在大部分情况下表现出与实验相媲美的准确性,且大大优于其他方法。但截至目前,其官方的单机部署方式需要人工下载数据集并解压、处理输入输出数据以及执行任务脚本,无法实现弹性按需使用,不适用于大规模的蛋白质结构预测。

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在 AWS 上扩展 Synopsys Proteus 光学近似修正

Synopsys 和 AWS 意识到随着半导体技术的进步不断推高每个芯片的复杂性,客户数据中心面临着满足日益增长的资源需求的挑战。 OPC 很适合利用 AWS 云的无限计算规模,因为计算可以并行化。Synopsys 和 AWS 决定启动一项联合调查,以确定 Synopsys Preteus 如何在 AWS 上扩展。

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SOCA 帮助半导体企业快速启动 EDA 云上部署

使用电子设计自动化 (EDA) 应用程序的半导体和电子产品公司可以通过利用 AWS 上近乎无限的计算、存储和其他可用资源,大大加快其产品开发生命周期和上市时间。在这篇工作负载支持的博客文章中,我将提供架构(Scale-Out Computing on AWS)和系统级指导,以构建能够将 EDA 应用程序扩展到 30000 个或以上核心的环境。

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基于 AWS Batch 只需五步搭建一个高性能集群

AWS Batch服务近期已在AWS中国区域上线运行。AWS Batch已在全球范围内广泛服务于基因测序、数字媒体渲染、科学研究、金融服务等高性能计算(HPC)的业务场景中。本文通过一个只需五个步骤的动手实践来示例如何利用AWS Batch快速搭建HPC集群,以帮助您快速上手运用AWS Batch服务。

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