Amazon Q in Connect

为座席提供实时解决问题所需的响应、操作和信息

适用于联络中心座席的生成式人工智能助手

Amazon Q 的 Connect 是一款生成式人工智能助手,可向座席提供建议的回复和操作以解决客户的问题,从而更快地解决问题并提高客户满意度。知识文章、维基、常见问题和客户信息可以分布在不同的存储库中。座席需要浪费时间尝试浏览所有这些不同的信息来源,同时,客户也需要浪费时间等待答案。 而 Amazon Q 的 Connect 则使用与客户的实时对话以及相关的公司内容和客户信息,自动推荐该回答些什么内容或座席应该采取哪些行动来更好地帮助客户。座席还可以使用自然语言搜索关联的知识来源,以接收生成的响应、建议的操作和用于获取更多信息的链接。

提供实时个性化建议

Amazon Q 的 Connect 使用对话分析和自然语言处理(NLP)技术来自动检测客户的问题,并利用生成式人工智能为座席提供可满足最终用户需求的实时个性化响应和操作建议,并可快速访问相关的知识文章和文档。座席还会收到分步指南的建议,这些指南将引导他们完成用于解决客户问题的每个步骤。

提供实时建议

快速搜索其他信息

座席可以直接与 Amazon Q 的 Connect 聊天,由此获取切实可行的响应和操作以及可提供更多信息的链接,从而快速准确地解决客户诉求。座席可以直接在 Amazon Connect 座席工作区或您自己的座席桌面中访问 Amazon Q。 

随时随地可用的嵌入式座席援助

使用内置连接器轻松摄取数据

借助适用于第三方应用程序和 AWS 服务(包括 Salesforce、Zendesk、ServiceNow、Microsoft SharePoint Online 和 Amazon S3 等)的内置连接器,来连接知识库和外部网站中的内容。

使用内置连接器摄取数据

客户案例


  • Orbit

    Orbit Irrigation 是家用和商用灌溉系统的制造商和供应商。 

    为了解决客户的问题,我们的座席每次交互会花费 2-3 分钟来搜索几种不同的知识来源,包括 Orbit 产品页面、客户账户页面和内部知识论坛。这种多步骤流程增加了座席与客户之间的交互时间。Amazon Q in Connect 在客户对话的每一个环节自动生成的新回复基于我们自己的知识库文章量身定制。 Amazon Q 的 Connect 将为每次联系节省 10%-15% 的时间,预计每小时处理的呼叫数量增加将直接转化为 Orbit 的成本节省,而所有这些都是在改善客户情绪的条件下实现的。

    Brian Dick,Orbit Irrigation 客户服务高级经理
  • NatWest

    NatWest Group 是一家数字世界的关系银行,为英国和爱尔兰社区的 1900 万人、家庭和企业提供服务。

    为了让我们的客户在人生的每个阶段都能获得财务决策方面的支持,无论与哪个座席联系,他们都需要及时的响应和一致的体验。然而,要提供我们所有品牌的大量产品和服务的准确详细信息,通常需要我们的座席花时间搜索我们的知识管理资源,而客户则在等待答案。NatWest Group 认为,生成式人工智能为我们的业务提供了绝佳的机会,尤其是在联络中心内。我们预计 Amazon Q 的 Connect 将确保我们的新老座席都能实时获得准确信息的提示,以提供一致的高质量客户体验。

    Angela Byrne,NatWest Group 零售银行业务首席运营官

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常见问题

常见问题

有关更多信息,请参阅 Amazon Connect

是的,Amazon Q in Connect 包括以前作为 Amazon Q Connect 提供的实时座席辅助功能,以及由生成式人工智能提供支持的推荐响应和操作,以及用于获取更多信息的链接。现有的 Amazon Q Connect 客户可以试用 Amazon Q in Connect,方法是通过在 Amazon Connect 控制台中创建新的 Amazon Q Assistant(域)或联系他们的账户团队升级他们现有的 Wisdom Assistant。

要查看 Amazon Q 的 Connect 的定价信息,请参阅 Amazon Connect 定价

要在通话过程中使用 Amazon Q 的 Connect 实时建议,需要有 Amazon Connect Contact Lens 对话分析功能。在聊天中使用 Amazon Q in Connect 不需要 Contact Lens。

不。Amazon Connect Contact Lens 对话分析、绩效评估和屏幕录制不是使用 Amazon Q 的 Connect 搜索功能的必要条件。您可以通过 Amazon Connect 座席工作区搜索 Amazon Q,或者将它嵌入到您自己的座席工作区中。

Amazon Q 的 Connect 使用通过 Amazon Bedrock 预先配置的大型语言模型(LLM),根据贵公司的内容生成建议的回复和操作,无需编码。这种方法可以帮助联络中心利用生成式人工智能的功能,而无需建立自己的模型,也无需具备人工智能方面的专业知识。为了满足您独特的业务需求,您可以使用更多上下文和示例进一步自定义 LLM 提示,以改变 Amazon Q 的 Connect 的语气和行为。有关更多信息,请参阅帮助文档

要了解最新的区域可用性,请参阅各区域的 Amazon Connect 功能可用性。