类别深入探究
Machine Learning
简介
为什么使用 AWS Machine Learning？
AWS 提供最广泛、最深入的机器学习服务及支持的云基础设施，从而让每位开发人员、数据科学家和专家从业者掌握机器学习。
对于以前没有机器学习经验的开发人员，AWS 提供了丰富的 AI 服务，以帮助轻松构建复杂的 AI 驱动型应用程序，例如个性化建议、联络中心、实时媒体字幕和自动化文档分析，这些服务通常基于为 Amazon 自身业务提供技术支持的 AI 技术构建。对于机器学习开发人员和数据科学家而言，Amazon SageMaker 是一项完全托管的 ML 服务，可大规模地快速构建、训练和部署 ML 模型。专家级从业者可以在 Amazon SageMaker 中以托管体验的形式使用所选择的框架，也可以使用 AWS Deep Learning AMI（Amazon Machine Image），这些映像配备了所有最新版本的最常用深度学习框架和工具。
AWS Machine Learning 客户
从世界上最大的企业到新兴的初创公司，在 AWS 上构建的 ML 比其他任何地方都要多。
Domino’s Pizza Enterprises 使用 AWS 进行订购预测，创下配送时间纪录 »
REA Group 如何使用 Amazon Rekognition 实施自动化图像合规性 »
使用 Amazon Personalize 通过个性化的优惠券推荐提高客户参与度和忠诚度 »
探索 AWS Machine Learning 服务
Amazon SageMaker - 快速构建、训练和部署机器学习模型
Amazon SageMaker 是一项完全托管的服务，可以帮助开发人员和数据科学家大规模地快速构建、训练和部署 ML 模型。它消除了 ML 工作流程的每个步骤的复杂性，使您能够更轻松地部署 ML 使用案例 — 从预测性维护到计算机视觉再到预测客户行为，一应俱全。了解更多 »
AWS AI 服务 - 轻松提升应用程序智能水平。不需要机器学习技能。
预先训练的 AI 服务基于为 Amazon 自身业务提供支持的相同技术，为您的应用程序和工作流程提供现成的智能功能，以帮助您改善业务成果。您无需任何机器学习专业知识即可构建 AI 支持的应用程序。探索所有的 AWS AI 服务 »
基础知识
AWS AI 服务
借助 AWS 提供的各种 AI 服务，您可以向应用程序中添加图像和视频分析、预测、个性化建议、虚拟助手和文本分析等功能，而无需具备机器学习专业知识。例如，开发人员可以使用 Amazon Textract 从数百万文档中自动提取文本和数据，在短短几小时内即可完成。
Amazon SageMaker
Amazon SageMaker 是一项完全托管的服务，可以帮助开发人员和数据科学家快速构建、训练和部署 ML 模型。SageMaker 完全消除了 ML 过程中每个步骤的繁重工作，让开发高质量模型变得更加轻松。传统的 ML 开发是一个复杂、昂贵、迭代的过程，而且没有任何集成工具可用于整个 ML 工作流程，这让它难上加难。您需要将工具和工作流程拼接在一起，这既耗时又容易出错。SageMaker 在单个工具集中提供了用于机器学习的所有组件，让这一难题迎刃而解，因此模型将可以通过更少的工作量和更低的成本更快地投入生产。
AWS 培训设备
AWS 提供了专为具有不同技能水平的开发人员设计的培训设备组合，以通过有趣、实用的方式学习 ML 的基础知识。查看下面的视频以了解 AWS DeepRacer 和 AWS DeepLens 的实际应用：
学习资源
AWS Training and Certification
深入研究 Amazon 开发人员和数据科学家培训所用的 ML 课程开发人员、数据科学家、数据平台工程师和企业决策者可以通过此培训学习如何将 ML、人工智能 (AI) 和深度学习 (DL) 应用到他们的业务中，从而获得全新见解和价值。选择基于角色的学习路径 »
教程和实验
动手实验教程可帮助您快速开始使用 AWS ML。查看全部教程 »
AWS 架构中心
访问 AWS 架构中心的机器学习类别，了解构建最佳机器学习架构的最佳实践。