Einführung

Einsteiger | 5 Minuten

Warum AWS Machine Learning einsetzen?

AWS bietet das umfassendste Angebot an Machine Learning-Services und unterstützender Cloud-Infrastruktur, sodass jedem Entwickler, Daten-Wissenschaftler und Praxisexperten Machine Learning an die Hand gegeben wird.

Für Entwickler ohne vorherige Erfahrung mit Machine Learning bietet AWS eine Reihe von KI-Services zur einfachen Erstellung anspruchsvoller KI-gesteuerter Anwendungen, wie personalisierte Empfehlungen, Kontaktzentren, Live-Medien-Untertitelung und automatisierte Dokumentenanalyse – oft aufbauend auf KI-Technologie, die für Amazons eigene Unternehmen eingesetzt wird. Für Entwickler von Machine Learning und Daten-Wissenschaftler ist Amazon SageMaker ein vollständig verwalteter ML-Service zur schnellen Erstellung, Schulung und Bereitstellung maßstabsgetreuer ML-Modelle. Erfahrene Praktiker können auf dem Framework ihrer Wahl als Managed Experience in Amazon SageMaker entwickeln oder die AWS Deep Learning AMIs (Amazon Machine Images) verwenden, die vollständig mit den neuesten Versionen des beliebtesten Deep Learning Frameworks und Tools konfiguriert sind.

AWS Machine Learning Services erkunden

Amazon SageMaker – Schnelles Erstellen, Trainieren und Bereitstellen von Machine Learning-Modellen

Amazon SageMaker ist ein vollständig verwalteter Service, der jedem Entwickler und Daten-Wissenschaftler die Möglichkeit bietet, ML-Modelle skaliert zu erstellen, zu trainieren und zu implementieren. Er vereinfacht jeden Schritt des ML-Workflows, sodass Sie Ihre ML-Anwendungsfälle, von der vorausschauenden Wartung über Computer Vision bis hin zur Vorhersage des Kundenverhaltens, leichter bereitstellen können. Weitere Informationen »

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Amazon SageMaker Studio
SageMaker Studio ist die erste vollständig integrierte Entwicklungsumgebung für ML, mit der ML-Modelle skaliert erstellt, trainiert und eingesetzt werden können
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Amazon SageMaker Ground Truth
SageMaker Ground Truth bietet vorgefertigte Workflows und Schnittstellen zum schnellen Aufbau und zur Verwaltung hochpräziser Trainingsdatensätze
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Amazon SageMaker Autopilot
SageMaker Autopilot ist die erste automatisierte ML-Funktion der Branche, mit der Sie Ihre ML-Modelle vollständig einsehen können.
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Amazon SageMaker Neo
SageMaker Neo ermöglicht Entwicklern, ML-Modelle einmal zu trainieren und sie dann überall in der Cloud und an der Netzwerkgrenze auszuführen.

AWS-KI-Services – Statten Sie Anwendungen ganz leicht mit Intelligenz aus. Keine Machine Learning-Erfahrung erforderlich.

Vortrainierte KI-Services bieten vorgefertigte Informationen für Ihre Anwendungen und Workflows, um Ihnen zu helfen, Ihre Geschäftsergebnisse zu verbessern – basierend auf der gleichen Technologie, die auch in den eigenen Unternehmen von Amazon zum Einsatz kommt. Sie können KI-gestützte Anwendungen ohne jegliche Erfahrung im Bereich des Machine Learnings erstellen. Alle AWS-KI-Services erkunden »

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Amazon CodeGuru
Automatisieren Sie Codeüberprüfungen und finden Sie Ihre teuersten Codezeilen.
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Amazon Transcribe
Fügen Sie ganz leicht qualitativ hochwertige Funktionen zu Ihren Anwendungen und Workflows hinzu, die Sprache in Text umwandeln.
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Amazon Comprehend
Nutzen Sie Natural Language Processing, um Erkenntnisse und Beziehungen aus unstrukturierten Texten zu extrahieren.
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Amazon Forecast
Erstellen Sie genaue Prognosenmodelle basierend auf derselben Vorhersagetechnologie für ML, die auch von Amazon.com verwendet wird.
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Amazon Rekognition
Fügen Sie Bild- und Videoanalysen zu Ihren Anwendungen hinzu, um Assets zu katalogisieren, Medien-Workflows zu automatisieren und Bedeutungen zu extrahieren.
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Amazon Textract
Extrahieren Sie in nur wenigen Stunden automatisch Texte und Daten aus Millionen von Dokumenten und reduzieren Sie so den manuellen Aufwand.
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Amazon Polly
Konvertieren Sie Ihren Text in natürliche Sprache, um Ihrer Anwendung eine Stimme zu verleihen.
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Amazon Lex
Erstellen Sie ganz leicht Conversational Agents, um Ihren Kundendienst zu verbessern und die Effizienz des Contact Center zu erhöhen.
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Amazon Personalize
Personalisieren Sie die Erfahrungen Ihrer Kunden mit ML-Technologie, die durch jahrelange Nutzung bei Amazon.com perfektioniert wurde.
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Amazon Kendra
Fügen Sie Ihren Anwendungen Suchfunktionen für natürliche Sprache hinzu, damit Benutzer die benötigten Informationen leichter finden können.
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Amazon Fraud Detector
Erkennen Sie möglicherweise betrügerische Online-Aktionen mit derselben Technologie, die auch auf Amazon.com verwendet wird.
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Amazon Translate
Vergrößern Sie Ihre Reichweite mit effizienten und kostengünstigen Übersetzungen, um Zielgruppen in verschiedenen Sprachen anzusprechen.

Grundlagen

Einsteiger | 10 Minuten

AWS-KI-Services

Mit KI-Services von AWS können Sie Ihren Anwendungen ohne ML-Kenntnisse Funktionen wie Bild- und Videoanalyse, Prognosen, personalisierte Empfehlungen, virtuelle Assistenten und Dokumentenanalyse hinzufügen. Beispielsweise können Entwickler mit Amazon Textract automatisch Text und Daten aus Millionen von Dokumenten in nur wenigen Stunden extrahieren.

Was ist Amazon Textract?

Amazon SageMaker

Amazon SageMaker ist ein vollständig verwalteter Service, der jedem Entwickler und Daten-Wissenschaftler die Möglichkeit bietet, ML-Modelle schnell zu erstellen, zu trainieren und zu implementieren. SageMaker beseitigt das schwere Heben in jedem Schritt des ML-Prozess, um die Entwicklung hochwertiger Modelle zu vereinfachen. Die herkömmliche ML-Entwicklung ist ein komplexer, teurer und noch schwierigerer iterativer Prozess, da für den gesamten ML-Workflow keine integrierten Tools vorhanden sind. Sie müssen Tools und Arbeitsabläufe zusammenfügen, was zeitaufwändig und fehleranfällig ist. SageMaker löst diese Herausforderung, indem alle für das Machine Learning verwendeten Komponenten in einem einzigen Toolset bereitgestellt werden, sodass Modelle mit weniger Aufwand und geringeren Kosten schneller in die Produktion gelangen.

Was ist Amazon SageMaker?

AWS-Bildungsgeräte

AWS bietet ein Portfolio von Bildungsgeräten an, die für Entwickler aller Fähigkeitsstufen entwickelt wurden, um die Grundlagen von ML auf unterhaltsame und praktische Weise zu erlernen. Sehen Sie sich die Videos unten an, um AWS DeepRacer und AWS DeepLens in Aktion zu sehen:

Mit ML ins Rollen kommen
Wie Machine Learning die Katze aus dem Sack gelassen hat

Lernressourcen

Einsteiger | 30 Minuten

AWS Training and Certification

Detaillierte Einblicke in den gleichen ML-Lehrplan, der zur Schulung der Entwickler und Daten-Wissenschaftler von Amazon verwendet wird Entwickler, Daten-Wissenschaftler, Data Platform Engineers und betriebliche Entscheider lernen mithilfe dieser Schulung, wie sie ML, künstliche Intelligenz (KI) und Deep Learning (DL) im Unternehmen anwenden können, um neue Erkenntnisse zu gewinnen und sich geschäftliche Vorteile zu verschaffen. Wählen Sie einen rollenbasierten Lernpfad aus »

Einführung in AWS Machine Learning-Services
Dieser Kurs stellt Amazon ML- und AI-Tools vor, die Fähigkeiten über Frameworks und Infrastruktur, Plattformen für Machine Learning und API-gesteuerte Services hinweg ermöglichen. Um ML gut zu machen, benötigen Sie Kompetenzen auf diesen wichtigen Ebenen, den richtigen Datenspeicher, Sicherheit und Ressourcen für Analysen.
Den Kurs beginnen »
Terminologie und Prozess des Machine Learning
Dieser Kurs führt Sie in die grundlegenden ML-Konzepte und den Maschinenprozess ein, den die Daten durchlaufen. Wir untersuchen jeden Schritt im Prozess des Machine Learning im Detail und erklären einige der gebräuchlichen Begriffe und Techniken, die während einer Phase eines ML-Projekts vorkommen.
Den Kurs beginnen »
AWS-Grundlagen: Grundlagen des Machine Learning
Was ist ML? Wie kann ML Geschäftsprobleme lösen? Wann ist es angebracht, ein ML-Modell zu verwenden? Was sind die Phasen einer ML-Pipeline? In diesem Kurs erhalten Sie einen Überblick über die Konzepte, die Terminologie und die Prozesse auf dem spannenden Gebiet des ML!
Den Kurs beginnen »

Tutorials und Übungen

Praktische Tutorials, die Ihnen einen schnellen Einstieg in AWS ML ermöglichen. Alle Tutorials ansehen »

Erstellung, Schulung und Bereitstellung eines ML-Modells mit Amazon SageMaker
In diesem Tutorial lernen Sie, wie Sie Amazon SageMaker verwenden, um ein ML-Modell zu erstellen, zu schulen und bereitzustellen. Dazu verwenden wir den gängigen XGBoost ML-Algorithmus. Amazon SageMaker ist ein vollständig verwalteter modularer ML-Service, mit dem Entwickler und Daten-Wissenschaftler Machine Learning-Modelle jeder Größe erstellen, trainieren und bereitstellen können.
Tutorial starten
Automatisches Erstellen eines Machine Learning-Modells mit Amazon SageMaker Autopilot
In diesem Tutorial erstellen Sie ML-Modelle automatisch, ohne eine einzige Codezeile zu schreiben! Sie verwenden Amazon SageMaker Autopilot, eine AutoML-Funktion, die automatisch die besten ML-Modelle für Klassifizierung und Regression erstellt und gleichzeitig volle Kontrolle und Transparenz ermöglicht.
Tutorial starten

Weitere Ressourcen

SageMaker Fridays

Begleiten Sie unsere Fachexperten bei SageMaker Fridays, einer Live-Show auf Twitch, die Ihnen einen schnelleren Einstieg in Machine Learning ermöglicht. Jede Episode wird einen Aspekt des ML-Workflows mit einer interaktiven Sitzung und Live-Codierung behandeln.
Alle SageMaker Fridays anzeigen »

Online Tech Talks

Nehmen Sie an unseren Online-Präsentationen teil, die von Architekten und Ingenieuren von AWS Solutions geleitet werden und eine Reihe von ML-Themen und -Fachkenntnissen abdecken.
Alle Online Tech Talks anzeigen »

AWS Summits

In einer Stadt in Ihrer Nähe! Nehmen Sie an technischen Breakout-Sitzungen, Demonstrationen, Workshops und sogar an Rennen auf den AWS DeepRacer-Strecken teil.
AWS Summit in Ihrer Nähe finden »