Pengantar

Pemula | 5 menit

Mengapa menggunakan AWS Machine Learning?

AWS menawarkan rangkaian layanan machine learning yang terluas dan terdalam dan mendukung infrastruktur cloud, menyediakan machine learning untuk semua developer, data scientist, dan praktisi ahli.

Bagi developer yang tidak memiliki pengalaman machine learning sebelumnya, AWS menyediakan rangkaian layanan kecerdasan buatan (AI) untuk membangun aplikasi canggih dengan mudah yang digerakkan oleh kecerdasan buatan (AI), seperti rekomendasi yang dipersonalisasi, pusat kontak, subtitel media langsung, dan analisis dokumen otomatis - sering kali dibangun di atas teknologi kecerdasan buatan (AI) yang digunakan untuk mendukung perusahaan milik Amazon. Bagi developer machine learning dan ilmuwan data Amazon SageMaker adalah layanan ML yang terkelola sepenuhnya untuk membuat, melatih, dan men-deploy model ML dalam skala besar dengan cepat. Praktisi ahli dapat mengembangkan kerangka kerja pilihan mereka sebagai pengalaman terkelola di Amazon SageMaker atau menggunakan AWS Deep Learning AMIs (Amazon Machine Image) (DLAMI) yang sepenuhnya dikonfigurasi dengan versi terbaru dari kerangka dan alat deep learning paling populer.

Pelanggan AWS Machine Learning

Dari perusahaan terbesar di dunia hingga perusahaan pemula yang baru muncul, lebih banyak ML dibangun di AWS daripada di mana pun.

Domino's Pizza Enterprises Menyajikan dalam Waktu Singkat Menggunakan AWS untuk Pesanan Prediktif »
Bagaimana REA Group mengimplementasikan kesesuaian gambar otomatis dengan Amazon Rekognition »
Meningkatkan keterlibatan dan loyalitas pelanggan dengan rekomendasi kupon yang dipersonalisasi menggunakan Amazon Personalize »

Kisah pelanggan lainnya »

Lihat bagaimana pelanggan AWS menggunakan ML untuk berinovasi

Jelajahi Layanan AWS Machine Learning

Amazon SageMaker - Membangun, melatih, dan melakukan deploy model machine learning dengan cepat

Amazon SageMaker adalah layanan yang dikelola sepenuhnya yang memberikan kemampuan membangun, metrain, dan deploy model ML sesuai skala kepada setiap pengembang dan data scientist. Layanan ini menghilangkan kerumitan dari tiap langkah alur kerja ML sehingga Anda dapat lebih mudah melakukan deploy kasus penggunaan ML, mulai dari pemeliharaan prediktif ke visi komputer hingga memprediksi perilaku pelanggan. Pelajari selengkapnya »

Amazon SageMaker Studio
SageMaker Studio adalah lingkungan pengembangan ML terintegrasi penuh pertama, untuk membangun, melatih, dan melakukan deploy model ML dalam skala besar
Amazon SageMaker Ground Truth
SageMaker Ground Truth menyediakan alur kerja dan antarmuka yang telah dibangun serta dengan cepat mengelola set data pelatihan yang sangat akurat
Amazon SageMaker Autopilot
SageMaker Autopilot adalah kemampuan ML otomatis pertama dalam industri yang memberi Anda visibilitas lengkap ke model ML Anda
Amazon SageMaker Neo
SageMaker Neo memungkinkan developer untuk melatih model ML satu kali dan menjalankannya di mana saja di cloud serta di edge

Layanan kecerdasan buatan (AI) AWS - Mudah menambahkan kecerdasan ke aplikasi. Tidak memerlukan keterampilan machine learning

Layanan AI yang telah dilatih menyediakan kecerdasan siap pakai bagi aplikasi dan alur kerja untuk membantu Anda meningkatkan hasil bisnis - berdasarkan teknologi yang sama seperti yang digunakan untuk mendukung bisnis milik Amazon. Anda dapat membangun aplikasi yang didukung kecerdasan buatan (AI) tanpa keahlian machine learning. Jelajahi semua layanan kecerdasan buatan (AI) AWS »

Amazon CodeGuru
Mengotomatiskan tinjauan kode dan mengidentifikasi baris kode yang termahal
Amazon Transcribe
Menambah kemampuan suara ke teks berkualitas tinggi dengan mudah ke aplikasi dan alur kerja Anda
Amazon Comprehend
Gunakan pemrosesan bahasa alami untuk mengekstrak wawasan dan hubungan dari teks yang tidak terstruktur
Amazon Forecast
Membangun model prakiraan yang akurat berdasarkan teknologi prakiraan ML yang sama yang digunakan oleh Amazon.com
Amazon Rekognition
Menambahkan analisis gambar dan video ke aplikasi hingga aset katalog, mengotomatiskan alur kerja media, dan mengekstrak arti
Amazon Textract
Mengekstrak teks dan data secara otomatis dari jutaan dokumen dalam hitungan jam, mengurangi upaya manual
Amazon Polly
Mengubah teks menjadi ucapan yang hidup untuk menyuarakan aplikasi Anda
Amazon Lex
Membangun agen percakapan dengan mudah untuk meningkatkan layanan pelanggan dan meningkatkan efisiensi pusat kontak
Amazon Personalize
Mempersonalisasikan pengalaman pelanggan Anda menggunakan teknologi ML yang disempurnakan sejak bertahun-tahun digunakan di Amazon.com
Amazon Kendra
Menambahkan kemampuan pencarian bahasa alami ke aplikasi Anda sehingga pengguna dapat menemukan informasi yang mereka butuhkan dengan lebih mudah
Amazon Fraud Detector
Mengidentifikasi kegiatan online yang berpotensi kecurangan berdasarkan teknologi yang sama dengan yang digunakan di Amazon.com
Amazon Translate
Memperluas jangkauan melalui terjemahan yang efisien dan hemat biaya untuk menjangkau audiens dalam beberapa bahasa

Dasar-dasar

Pemula | 10 menit

Layanan kecerdasan buatan (AI) AWS

Dengan Layanan kecerdasan buatan (AI) dari AWS, Anda dapat menambahkan kemampuan seperti analisis gambar dan video, perkiraan, rekomendasi yang dipersonalisasi, asisten virtual, dan analisis dokumen ke aplikasi Anda tanpa keahlian ML. Misalnya, developer dapat mengekstrak teks dan data secara otomatis dari jutaan dokumen hanya dalam beberapa jam menggunakan Amazon Textract.

Apa itu Amazon Textract?

Amazon SageMaker

Amazon SageMaker adalah layanan yang terkelola sepenuhnya yang memberikan kemampuan membangun, melatih, dan melakukan deploy model ML dengan cepat kepada setiap developer dan data scientist. SageMaker menghilangkan beban berat dari setiap langkah proses ML untuk mempermudah pengembangan model berkualitas tinggi. Pengembangan ML tradisional adalah proses yang kompleks, mahal, dan berulang yang menjadi semakin sulit karena tidak ada fitur terintegrasi untuk seluruh alur kerja ML. Anda perlu menyatukan berbagai alat dan alur kerja, sehingga memakan waktu dan mudah terjadi kesalahan. SageMaker memecahkan masalah ini dengan memberikan semua komponen yang digunakan untuk machine learning dalam satu set alat sehingga model masuk ke produksi dengan lebih cepat dengan usaha lebih sedikit dan biaya lebih rendah.

Apa itu Amazon SageMaker?

Perangkat Pendidikan AWS

AWS menyediakan portofolio perangkat pendidikan yang dirancang bagi developer dari semua tingkat keahlian untuk mempelajari dasar-dasar ML dengan cara yang menyenangkan dan praktis. Tonton video di bawah ini untuk melihat AWS DeepRacer dan AWS DeepLens beraksi:

Memulai dengan ML
Bagaimana Machine Learning Menghindari Kucing

Sumber Daya Pembelajaran

Pemula | 30 menit

AWS Training and Certification

Menelusuri secara mendalam tentang kurikulum ML yang sama yang digunakan untuk melatih developer dan data scientist Amazon Developer, data scientist, teknisi platform data, dan pembuat keputusan bisnis dapat menggunakan pelatihan ini untuk mempelajari cara menerapkan ML, kecerdasan buatan (AI), dan deep learning ke bisnis mereka dengan membuka pengetahuan dan nilai baru. Pilih jalur pembelajaran berbasis peran »

Pengantar Layanan Machine Learning AWS
Kursus ini memperkenalkan alat ML dan kecerdasan buatan (AI) Amazon yang memungkinkan kemampuan di seluruh kerangka kerja dan infrastruktur, platform machine learning, dan layanan yang didukung oleh API. Untuk melakukan ML dengan baik, Anda memerlukan kompetensi di seluruh lapisan kunci ini, penyimpanan data yang tepat, keamanan, dan sumber daya untuk analitik.
Mulai kursus »
Terminologi dan Proses Machine Learning
Kursus ini memperkenalkan Anda pada konsep ML dasar dan proses mesin yang dilalui data. Kami mempelajari setiap langkah dalam proses machine learning secara mendetail dan menjelaskan beberapa istilah dan teknik umum yang berlangsung selama tahap proyek ML.
Mulai kursus »
Fondasi AWS: Dasar-Dasar Machine Learning
Apakah ML itu? Bagaimana ML dapat mengatasi masalah bisnis? Kapan saat yang tepat untuk menggunakan model ML? Apa saja tahap saluran ML? Dalam kursus ini, Anda mendapatkan gambaran umum tentang konsep, terminologi, dan proses dalam bidang ML yang menarik!
Mulai kursus »

Tutorial dan Lab

Tutorial praktis untuk membantu Anda memulai ML AWS dengan cepat. Lihat semua tutorial >>

Membangun, Melatih, dan Melakukan Deploy model ML dengan Amazon SageMaker
Dalam tutorial ini, Anda akan mempelajari cara menggunakan Amazon SageMaker untuk membangun, melatih, dan melakukan deploy model ML. Kita akan menggunakan algoritma XGBoost ML yang populer untuk latihan ini. Amazon SageMaker adalah layanan ML modular yang terkelola sepenuhnya yang memungkinkan developer dan data scientists untuk membangun, melatih, dan melakukan deploy model ML dalam skala besar.
Mulai tutorial »
Membuat model machine learning secara otomatis menggunakan Amazon SageMaker Autopilot
Dalam tutorial ini, Anda membuat model ML secara otomatis tanpa menulis satu baris kode pun! Anda menggunakan Amazon SageMaker Autopilot, kemampuan AutoML yang secara otomatis membuat model klasifikasi dan regresi ML terbaik, sementara visibilitas dan kontrol penuh diaktifkan.
Mulai tutorial »

Sumber Daya Tambahan

Blog AWS Machine Learning

Baca berita terbaru dan pembaruan mengenai semua hal yang menyangkut machine learning
Baca postingan blog »

Bincang-Bincang Teknologi Daring

Bergabunglah dengan kami untuk presentasi online yang dipandu oleh arsitek dan insinyur solusi AWS yang mencakup berbagai topik ML dan tingkat kepakaran.
Lihat semua Bincang Teknologi Online »

Pusat Arsitektur AWS

Mempelajari praktik terbaik untuk membuat, melatih, dan melakukan deploy model machine learning dengan cepat dan mudah dalam skala besar.
Kunjungi Pusat Arsitektur »