Funzionalità di Amazon RDS

Amazon RDS offre una scelta tra due diversi tipi di archiviazione. Nella maggior parte dei casi d'uso, l'archiviazione a uso generale di Amazon RDS funzionerà per i carichi di lavoro del database. L'archiviazione per uso generico di Amazon RDS è un'opzione di archiviazione basata su SSD che fornisce una base costante di tre IOPS per GB assegnato e offre la possibilità di aumentare le prestazioni fino a 3.000 IOPS oltre il livello di base.

Per i carichi di lavoro che richiedono prestazioni più elevate, Amazon RDS offre l'archiviazione con capacità di IOPS allocata, che è un'opzione di archiviazione supportata da SSD progettata per offrire prestazioni I/O veloci, prevedibili e coerenti. È possibile specificare un tasso di IOPS quando si crea un'istanza database e Amazon RDS effettua il provisioning di tale tasso di IOPS per l'intera durata di vita dell'istanza database. Questo tipo di archiviazione è ottimizzato per carichi di lavoro di database transazionali a utilizzo intensivo di I/O (OLTP). È possibile effettuare il provisioning di un massimo di 256.000 IOPS per ogni istanza database, anche se gli IOPS effettivi potrebbero variare in base a carico di lavoro del database, tipo di istanza e motore del database.

Per accelerare le prestazioni del database e delle applicazioni Amazon RDS, è possibile aggiungere una cache da Amazon ElastiCache, un servizio di caching in memoria gestito, al database direttamente dalla console Amazon RDS. Insieme, possono fornire in modo efficace le prestazioni in tempo reale delle applicazioni e delle esigenze del database. Visita le pagine su come creare un cluster Amazon ElastiCache della documentazione di Amazon RDS e di Amazon Aurora per ulteriori informazioni.

Amazon DevOps Guru è un servizio di operazioni nel cloud basato su machine learning (ML) che contribuisce a migliorare la disponibilità delle applicazioni. Amazon DevOps Guru per RDS consente di utilizzare informazioni dettagliate basate su ML per rilevare e diagnosticare facilmente i problemi di database relazionali relativi alle prestazioni ed è progettato per risolverli in pochi minuti anziché in giorni. Gli sviluppatori e gli ingegneri DevOps possono utilizzare DevOps Guru per RDS per identificare automaticamente la causa principale dei problemi di prestazioni e ottenere suggerimenti intelligenti per affrontare il problema, senza dover ricorrere all'aiuto di esperti di database.

Per iniziare, vai alla Console di gestione Amazon RDS e abilita Approfondimenti sulle prestazioni di Amazon RDS. Una volta attivata la funzionalità Approfondimenti sulle prestazioni, accedi alla Console Amazon DevOps Guru e abilitala per le risorse Amazon Aurora, per altre risorse supportate o per l'intero account.

Le Scritture ottimizzate per Amazon RDS, basate sulla nuova funzionalità di prevenzione delle distorsioni di scrittura di AWS Nitro System, consentono di aumentare fino a due volte la velocità di trasmissione effettiva delle transazioni di scrittura senza costi aggiuntivi. Le scritture ottimizzate scrivono in modo sicuro le tue pagine di dati da 16 KiB in un unico passaggio. Le scritture ottimizzate sono particolarmente utili per i clienti con carichi di lavoro di database ad alta intensità di scrittura, come pagamenti digitali, trading finanziario e giochi online.

Le letture ottimizzate per Amazon RDS sono progettate per fornire prestazioni di database più rapide, con un'elaborazione delle query fino al 2 volte più veloce senza costi aggiuntivi. Le letture ottimizzate migliorano la velocità delle query complesse che utilizzano tabelle temporanee, ad esempio query che richiedono categorizzazioni, aggregazioni hash, join a carico elevato e Common Table Expressions (CTE). Le letture ottimizzate migliorano la velocità delle tue query posizionando le tabelle temporanee sull'istanza di archiviazione basata su NVMe, che è fisicamente connessa al tuo server host.

La funzionalità di backup automatico di Amazon RDS consente il ripristino point-in-time dell'istanza database. Amazon RDS esegue il backup di database e log delle transazioni e archivia questi dati per il periodo di conservazione definito dall'utente. In questo modo sarà possibile ripristinare l'istanza database a qualsiasi punto nel tempo compreso nel periodo di conservazione, fino agli ultimi cinque minuti. Il periodo di retention dei backup automatici può essere configurato per un intervallo di tempo massimo di 35 giorni.

Gli snapshot di database sono backup avviati manualmente dall'utente delle istanze archiviate in Amazon S3, conservati fino a esplicita richiesta di rimozione da parte dell'utente. È possibile creare una nuova istanza da uno snapshot di database in qualsiasi momento. Benché gli snapshot di database equivalgano a livello operativo a backup completi, verrà applicato l'addebito solo per l'utilizzo incrementale dello storage.

Le implementazioni Amazon RDS Multi-AZ forniscono disponibilità e durabilità migliorate per le istanze di database con uno SLA fino al 99,95% che le rende la soluzione naturale per i carichi di lavoro dei database di produzione. Quando viene effettuato il provisioning di un'istanza database Multi-AZ, Amazon RDS replica in modo sincrono i dati su un'istanza in standby situata in una zona di disponibilità separata.

Con Multi-AZ con due istanze in standby leggibili, i clienti possono implementare un'istanza in standby primaria e due istanze in standby leggibili su tre zone di disponibilità. I clienti possono utilizzare questa opzione di implementazione per ricevere vantaggi quali failover in genere inferiori a 35 secondi, latenza di commit delle transazioni fino a 2 volte più veloce rispetto ad Amazon RDS Multi-AZ con un'istanza in standby e capacità di lettura aggiuntiva.

Quando colleghi un proxy open source o un Server proxy per Amazon RDS a Multi-AZ con un'implementazione in due istanze in standby leggibili, puoi ridurre i tempi di inattività per l'aggiornamento della versione secondaria fino a 1 secondo. 

Con Amazon Aurora, puoi ottenere un'elevata disponibilità con uno SLA fino al 99,99% utilizzando la tecnologia Amazon RDS Multi-AZ per automatizzare il failover su una delle 15 repliche Aurora che hai creato in tre zone di disponibilità.

In combinazione con le repliche di lettura Multi-AZ, le repliche di lettura interregionali possono aumentare la resilienza e le prestazioni replicando in modo asincrono i dati tra le regioni, come parte di un'efficace soluzione di ripristino di emergenza.

Database globale Amazon Aurora consente letture locali veloci e ripristino di emergenza rapido in più regioni AWS da un singolo database Amazon Aurora. Database globale Aurora offre una latenza inferiore a un secondo e, in caso di degrado o interruzione regionale, può essere promosso a una regione secondaria in meno di un minuto. Ideale per carichi di lavoro distribuiti a livello globale che hanno requisiti di disponibilità rigorosi, ad esempio nei settori finanziario, dei viaggi e dei giochi.

Amazon RDS consente di crittografare i database utilizzando le chiavi gestite attraverso il Sistema AWS di gestione delle chiavi (KMS). Su un'istanza database in esecuzione con crittografia Amazon RDS, i dati salvati a riposo nello storage vengono criptati, così come i backup, le repliche di lettura e gli snapshot.

Amazon RDS supporta l'uso di SSL per proteggere i dati in transito, nonché la crittografia dei dati trasparente in SQL Server e Oracle.

AWS consiglia di eseguire le istanze database in Amazon Virtual Private Cloud (VPC), che consente di isolare le istanze database nella propria rete virtuale e collegarle all'infrastruttura IT on-premise esistente mediante VPN IPsec con crittografia standard di settore. È possibile configurare le impostazioni del firewall e controllare l'accesso alla rete da parte delle istanze database.

Amazon RDS supporta diversi modi per autenticare gli utenti, tra cui AWS Identity and Access Management (IAM) e Kerberos.

Amazon RDS è integrato con IAM e consente di controllare le azioni che utenti e gruppi di AWS IAM sono autorizzati a eseguire su risorse Amazon RDS specifiche, da istanze database a snapshot di database, gruppi di parametri e gruppi di opzioni. È anche possibile assegnare un tag alle risorse Amazon RDS e controllare le azioni che gli utenti e i gruppi IAM sono autorizzati a eseguire su risorse con lo stesso tag e lo stesso valore associato.

È ad esempio possibile configurare le regole IAM in modo da assicurare che gli sviluppatori possano modificare le istanze database contrassegnate come "Sviluppo", ma che solo gli amministratori del database possano modificare istanze database contrassegnate come "Produzione".

Con l'autenticazione Kerberos, il tuo database Amazon RDS funziona con Active Directory (AD) gestito da AWS per autenticare e gestire centralmente le credenziali. Per Amazon RDS per SQL Server, puoi decidere di utilizzare AD gestito da AWS o aggiungere il tuo database direttamente al tuo AD autogestito.

Amazon RDS supporta programmi di conformità, tra cui HIPAA, FedRAMP, SOC e ISO. Visita il programma Servizi AWS coperti dal programma di conformità per l'elenco aggiornato dei programmi supportati.

Amazon GuardDuty è disponibile con Amazon Aurora per monitorare potenziali minacce al database e ai carichi di lavoro. Con Protezione RDS di GuardDuty, questa funzionalità analizza e profila l'attività di accesso al database per rilevare comportamenti sospetti. Quando viene rilevata una minaccia, GuardDuty genera risultati di sicurezza dettagliati del database compromesso.

Con il variare delle esigenze di archiviazione, è anche possibile effettuare il provisioning di spazio di archiviazione aggiuntivo. Il motore Amazon Aurora aumenta le dimensioni del volume del database automaticamente, man mano che aumentano le esigenze di storage nel database, fino a un massimo di 128 TiB o fino a un valore massimo definito dall'utente. I motori RDS per MySQL, RDS per MariaDB, RDS per Oracle e RDS per PostgreSQL consentono di aumentare fino a 64 TiB di spazio di archiviazione e RDS per SQL Server supporta fino a 16 TiB. Il dimensionamento dell'archiviazione avviene in tempo reale, senza tempi di inattività.

La funzione di replica di lettura di Amazon RDS semplifica l'impiego della scalabilità orizzontale elastica delle risorse oltre la capacità di una singola istanza database per i carichi di lavoro di database a intensità di lettura particolarmente elevata. È possibile creare una o più repliche di un'istanza del database sorgente e assegnare elevati volumi di traffico in lettura delle applicazioni da più copie dei dati, incrementando così la velocità di trasmissione effettiva totale in lettura.

Con il Server proxy per Amazon RDS, puoi migliorare l'efficienza del database e rendere le tue applicazioni più dimensionabili, sicure e resilienti ai guasti del database consentendo alle applicazioni di raggruppare e condividere connessioni con il database. In caso di failover, il server proxy RDS può ridurre i tempi di failover fino al 66% per Amazon Aurora e RDS. Inoltre, puoi gestire centralmente le credenziali, l'autenticazione e l'accesso al database tramite l'integrazione con AWS Secrets Manager e AWS IAM.

Amazon Aurora serverless è una configurazione per Aurora on demand e offre funzionalità di dimensionamento automatico. Con questa opzione di implementazione, il database si avvia, si spegne e aumenta o riduce la capacità automaticamente in base alle esigenze dell'applicazione.

Amazon RDS non prevede alcun impegno anticipato. Sarà semplicemente addebitata una tariffa mensile per ogni istanza database avviata. Quando poi un'istanza database non serve più, è possibile eliminarla con la massima semplicità. Per ulteriori dettagli, visita la pagina Tipi di istanze di Amazon RDS e la pagina Prezzi di Amazon RDS.

Le istanze riservate di Amazon RDS offrono la possibilità di prenotare un'istanza database per un periodo da uno a tre anni e in cambio ottenere un consistente sconto rispetto ai prezzi delle istanze on demand per l'istanza database.

Amazon RDS consente di arrestare e avviare le istanze database con la massima semplicità per un periodo massimo di sette giorni. In questo modo è ancora più semplice e conveniente utilizzare i database per lo sviluppo e il testing, dato che il database non deve necessariamente essere costantemente attivo.

Con il piano gratuito AWS, puoi iniziare a usare Amazon RDS gratuitamente su determinati database a istanza Single-AZ fino a 750 ore al mese, 20 GB di archiviazione SSD a uso generico (gp2) al mese e 20 GB di archiviazione di backup database automatizzato al mese per un anno. Per ulteriori informazioni, accedi al piano gratuito di Amazon RDS.

Per i motori commerciali, Amazon RDS offre diversi modelli di licenza: Bring Your Own License (BYOL), Bring Your Own Media (BYOM) o License Included (LI). Con BYOL e BYOM, puoi sfruttare la tua licenza software commerciale esistente da utilizzare con Amazon RDS. Con License Included, il costo della licenza software è incluso nel prezzo delle istanze Amazon RDS. Non è necessario acquistare una licenza separatamente.

Per ulteriori dettagli sulle opzioni di licenza disponibili per motore, visita le pagine dei prezzi di Amazon RDS per Oracle, Amazon RDS per SQL Server e Amazon RDS Custom.

Trusted Language Extensions (TLE) per PostgreSQL è un kit di sviluppo e un progetto open source che ti consente di creare rapidamente estensioni ad alte prestazioni e di eseguirle in modo sicuro su Amazon Aurora e Amazon RDS senza che AWS debba certificare il codice. Gli sviluppatori possono utilizzare i linguaggi attendibili più diffusi, come JavaScript, PL/pgSQL, Perl e SQL, per scrivere estensioni in modo sicuro.

TLE è progettato per impedire l'accesso a risorse non sicure e limita i difetti di estensione a una singola connessione al database. I DBA beneficiano di un controllo online dettagliato su chi può installare le estensioni, con la possibilità di creare un modello di autorizzazioni per eseguirle. TLE è disponibile per i clienti Aurora e Amazon RDS senza costi aggiuntivi.

Con il machine learning di Amazon Aurora, è possibile aggiungere previsioni basate su ML alle applicazioni tramite il linguaggio di programmazione SQL comune. È possibile accedere a un'ampia selezione di algoritmi ML con un'integrazione semplice, sicura e ottimizzata con i servizi di machine learning di AWS.

Con Amazon Aurora PostgreSQL e Amazon RDS per PostgreSQL, è possibile usare pgvector, un'estensione PostgreSQL open source, per eseguire ricerche di similarità vettoriale. È possibile anche archiviare nel database gli incorporamenti di modelli di machine learning (ML) e intelligenza artificiale (IA) come quelli di Amazon Bedrock o Amazon SageMaker.

Un incorporamento è una rappresentazione numerica (vettoriale) del significato semantico di contenuti come testo, immagini e video. L'IA generativa e altri sistemi IA/ML utilizzano gli incorporamenti per acquisire il significato semantico dell'input di testo in un modello linguistico di grandi dimensioni (LLM). Leggi la nostra documentazione su come archiviare gli incorporamenti ed eseguire ricerche di similarità vettoriale su Amazon Aurora PostgreSQL e Amazon RDS per PostgreSQL.

AWS Outposts è un servizio completamente gestito che estende l'infrastruttura e i servizi AWS a qualsiasi sede on-premise o co-locazione per un'esperienza ibrida.

Con Amazon RDS su Outposts, è possibile eseguire Amazon RDS on-premise e ricevere le stesse funzionalità e gli stessi vantaggi di Amazon RDS che si avrebbero nel cloud, incluse le attività amministrative automatizzate.

Amazon RDS Custom è un servizio di database gestito che offre accesso privilegiato al sistema operativo e all'ambiente di database sottostanti per eseguire applicazioni pacchettizzate, personalizzate e legacy per Microsoft SQL Server e Oracle. È un modello di responsabilità condivisa in cambio di maggiore flessibilità.

Con Amazon RDS, è possibile utilizzare AWS Database Migration Service (AWS DMS), un servizio gestito di migrazione e replica per carichi di lavoro di database e analisi, per eseguire migrazioni sia omogenee che eterogenee. Con funzionalità chiave come AWS DMS Fleet Advisor e DMS Schema Conversion, puoi scoprire, pianificare, convertire e migrare i tuoi carichi di lavoro all'interno di AWS DMS. Con AWS DMS Serverless e gli strumenti nativi integrati, le migrazioni sono ancora più semplici, in quanto non è più necessario fornire, gestire e scalare manualmente le risorse di migrazione.

A differenza delle migrazioni omogenee, le migrazioni eterogenee richiedono una conversione dello schema per garantire che lo schema di origine sia compatibile con il nuovo motore di destinazione. Per le migrazioni eterogenee verso Amazon RDS, AWS DMS offre funzionalità integrate con DMS Schema Conversion o la possibilità di scaricare il software AWS Schema Conversion Tool (AWS SCT) da eseguire in locale.

Per migrazioni omogenee, è possibile anche utilizzare strumenti di migrazione di database nativi familiari per migrare i carichi di lavoro su AWS. Di seguito sono riportati i link alla documentazione su come iniziare:

Babelfish per Aurora PostgreSQL consente di eseguire applicazioni Microsoft SQL Server su Aurora PostgreSQL con modifiche minime al codice. Come funzionalità integrata di Amazon Aurora, Babelfish consente ad Aurora PostgreSQL di comprendere T-SQL, semplificando e velocizzando la migrazione delle applicazioni.

Con Amazon Aurora MySQL Compatible Edition e Amazon RDS per MySQL, è possibile accedere alle ultime versioni principali e secondarie di MySQL e alle funzionalità e alle caratteristiche della community associate, come funzioni JSON, espressioni di tabella comuni che utilizzano la clausola WITH, clausole ADD COLUMN e RENAME COLUMN ottimizzate per l'istruzione ALTER TABLE e altro ancora.

Per un elenco completo delle versioni e delle funzionalità di MySQL supportate, consulta la documentazione di Amazon Aurora e Amazon RDS.

Con Amazon RDS per MariaDB, è possibile accedere alle ultime versioni principali e secondarie di MariaDB e alle funzionalità e caratteristiche della community associate. Ciò include l'accesso al motore di archiviazione MyRocks per ottimizzare il consumo di spazio di archiviazione delle applicazioni Web ad alte prestazioni e ad alta intensità di scrittura. Altri miglioramenti includono la replica ritardata, la compatibilità Oracle PL/SQL e Atomic DDL.

Per informazioni sulle ultime versioni e funzionalità disponibili, consulta la documentazione di Amazon RDS.

Con Amazon Aurora PostgreSQL Compatible Edition e Amazon RDS per PostgreSQL, è possibile accedere alle ultime versioni principali e secondarie di PostgreSQL e alle funzionalità e caratteristiche della community associate.

Ad esempio, è possibile utilizzare PostGIS come estensore spaziale per i database relazionali a oggetti PostgreSQL e aggiungere il supporto per gli oggetti geografici per eseguire query di posizione in SQL. È possibile accedere a vari linguaggi procedurali, tra cui Perl, PgSQL, TCL, JavaScript (tramite il motore JavaScript V8) e Rust (solo RDS per PostgreSQL). È possibile utilizzare le estensioni della community, come pg_stat_statements o postgres_fdw per wrapper di dati esterni.

Includono anche il supporto di PostgreSQL per il tipo di dati "JSON" e due funzioni JSON. Queste funzioni consentono la restituzione di dati JSON direttamente dal server di database. PostgreSQL dispone di un'estensione che implementa il tipo di dati ‘hstore’ per la memorizzazione di set di coppie chiave/valore all'interno di un unico valore PostgreSQL. Per un elenco completo delle funzionalità principali del motore PostgreSQL, consulta l'elenco delle funzionalità principali del motore PostgreSQL qui.

Con Amazon RDS per Oracle, è possibile abilitare le opzioni del database Oracle, come Oracle Application Express (APEX), Oracle On-line Analytical Processing (OLAP) e Oracle Enterprise Manager (OEM), aggiungendole a un gruppo di opzioni e associandolo all'istanza del database. È possibile utilizzare anche prodotti di terze parti, come Oracle GoldenGate con Amazon RDS per Oracle per raccogliere, replicare e gestire i dati transazionali tra database per la replica attiva-attiva dei database, il ripristino di emergenza e altro ancora.

Con Amazon RDS per SQL Server, puoi abilitare le opzioni del database SQL Server, come Linked Servers, Microsoft Distributed Transaction Coordinator (MSDTC), SQL Server Audit ed SQL Server Business Intelligence Suite (SSIS, SSRS ed SSAS), aggiungendole a un gruppo di opzioni associato all'istanza del database.

L'uso di questo servizio è soggetto al contratto con il cliente Amazon Web Services.

Per cosa viene utilizzato Amazon RDS?

Amazon RDS è un database relazionale utilizzato per archiviare, organizzare e fornire l'accesso ai dati correlati per l'analisi dei dati, la modellazione, il reporting e altri casi d'uso aziendali.

Quali sono i vantaggi di Amazon RDS?

I vantaggi di Amazon RDS includono le sue comprovate prestazioni come database relazionale completamente gestito ed economico con i più elevati standard di sicurezza. Da oltre un decennio, i clienti si affidano ad Amazon RDS per l'elevata disponibilità, durabilità, scalabilità e sicurezza necessarie per supportare i carichi di lavoro mission critical nel cloud. Che siano nuovi utenti del cloud o esperti, i clienti possono apprezzare quanto sia semplice iniziare a gestire Amazon RDS.

Quali vantaggi ottiene un amministratore di database utilizzando Amazon RDS?

Amazon RDS consente ai Database Administrator (DBA) di dedicarsi all'innovazione e alla creazione di valore aziendale. Amazon RDS automatizza le attività amministrative indifferenziate di gestione di un database, come il provisioning, l'applicazione di patch e i backup. Amazon RDS offre anche funzionalità convenienti per supportare disponibilità, prestazioni e sicurezza elevate per soddisfare le esigenze dei carichi di lavoro più critici, come Multi-AZ, istanze riservate e controllo delle autorizzazioni tramite AWS IAM.

Che tipo di database è Amazon RDS?

Amazon RDS è un database relazionale (o SQL).

Quali motori di database sono supportati da Amazon RDS?

Amazon RDS supporta otto motori di database, di cui cinque open source e due commerciali. I motori open-source sono: Edizione compatibile con PostgreSQL di Amazon Aurora, Edizione compatibile con MySQL di Amazon Aurora, RDS per PostgreSQL, RDS per MySQL e RDS per MariaDB. I motori commerciali sono costituiti da RDS per SQL Server, RDS per Oracle e RDS per Db2.

Quali sono i vantaggi dello spostamento di un database on-premise ad Amazon RDS?

Uno dei principali vantaggi di Amazon RDS è la riduzione del sovraccarico amministrativo dovuto alla gestione automatica dei database on-premise. Amazon RDS è facile da usare e elimina l'onere amministrativo indifferenziato di provisioning, applicazione di patch, backup e altro ancora. Inoltre, Amazon RDS offre la flessibilità e la scelta di funzionalità per soddisfare le esigenze di prestazioni, scalabilità, disponibilità e sicurezza dei nostri clienti.

Come posso configurare Amazon RDS?

Amazon RDS può essere configurato con pochi semplici clic all'interno della Console di gestione AWS. Vai alla documentazione di Amazon RDS e segui le istruzioni di configurazione.

Dove posso trovare ulteriori informazioni sulle funzionalità specifiche del motore Amazon RDS?

Consulta la documentazione di Amazon RDS e/o le pagine specifiche delle funzionalità dal menu a discesa Funzionalità di Amazon RDS, come la pagina Amazon RDS Multi-AZ. Inoltre, puoi trovare domande frequenti sulle funzionalità aggiuntive nelle pagine delle domande frequenti specifiche del motore: Aurora, RDS per PostgreSQL, RDS per MySQL, RDS per MariaDB, RDS per SQL Server, RDS per Oracle e RDS per Db2.

Questa tabella riporta i vantaggi e le funzionalità di Amazon RDS in base al motore. Tieni presente che questa tabella non è un elenco completo delle funzionalità disponibili. Per ulteriori informazioni sul nostro servizio in più rapida crescita, visita la pagina delle funzionalità di Amazon Aurora.