AWS での分析
すべてのユーザーが、すべてのデータから最速で回答を得るための方法概要
AWS は、あらゆるデータ分析のニーズに適合する包括的な分析サービスを提供し、あらゆる規模や業種の組織がデータを活用してビジネスを改革することを可能にします。ストレージと管理、データガバナンス、アクション、エクスペリエンスなど、AWS は最高のコストパフォーマンス、スケーラビリティ、最低コストを実現する目的に合わせたサービスを提供します。
AWS での分析機能
AWS モダンデータ戦略の全体的な経済的影響
Forrester が報告したように、アマゾンウェブサービスのモダンデータ戦略によって実現されたコスト削減とビジネス上のメリット。
統計情報
数百のデータソース
お客様が AWS Glue にデータを取り込むために使用15 GB/秒
Amazon Kinesis Data Stream の大手顧客は、個々のストリームで 1 秒あたり 15 ギガバイトのリアルタイムデータを取り込んでいます10 倍
Amazon Redshift を使用して Apache Spark との統合を迅速化数兆
Amazon OpenSearch Service を使用した月ごとのリクエストの処理AWS の分析サービス
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アドバンスト分析
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データ管理
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予測分析と機械学習
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アドバンスト分析
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アドバンスト分析
AWS は、最も幅広く、最もコスト効率の高い分析サービスを提供しており、あらゆるデータから素早くインサイトを得ることができます。
最も幅広い分析サービス
各分析サービスは、インタラクティブ分析、ビッグデータの処理、データウェアハウジング、リアルタイム分析、運用上の分析、ダッシュボード、可視化といったさまざまな分析ユースケースに適するように構築されています。
ダウンタイムの削減と容量使用率の向上
平均検出時間 (MTTD) と平均応答時間 (MTTR) を短縮することで、問題を特定するのと同じくらい迅速に問題を解決することに集中できます。
料金パフォーマンス
AWS は、すべての分析サービスにおいて、最低のコストで最良のパフォーマンスをご提供することにコミットしています。また、サービスにおけるコストパフォーマンスを改善するためのイノベーションにも、継続的に取り組んでいます。
関連する AWS のサービス
リソース
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データ管理
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データ管理
AWS では、複数のデータストアとデータレイクの間で、データを統合、移動、複製するための、簡単な方法が用意されています。
スケーラブル
複数のソースとフォーマットからデータを収集、保存、整理、分析し、任意のサイズにスケーリングします。AWS Lake Formation を使用して、データ構造、スキーマ、変換の定義にかかる時間を節約しながら、データレイクのセットアップに必要なタスクを自動化します。
使いやすさ
AWS では、データレイクと専用のデータサービスの間で簡単にデータを移行することができます。例えば、AWS Glue はサーバーレスのデータ統合サービスで、分析や機械学習、アプリケーション開発のためのデータの準備を簡素化します。
迅速なデータ統合
AWS では、データベース、データレイク、データウェアハウスなどの異なるデータソース間でデータのクエリを行うことができます。例えば、Amazon Athena では SQL を使用してデータレイクにクエリを行うことができ、フェデレーテッドクエリではリレーショナルデータベースからライブデータにクエリを行うことができます。
柔軟で高速
Amazon Kinesis、AWS Import/Export Snowball、AWS Direct Connect など、さまざまな方法でデータを容易に取り込むことができます。Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) を使用すると、規模や形式に関わらず、あらゆるデータを保存できます。データベース、データレイク、データウェアハウスなどの異なるデータソース間でデータのクエリを行うこともできます。
動作のしやすさ
さまざまなシステムに保存されているデータは、AWS を利用することで、すべてのサービスとデータストアの間で、データを簡単に移行することができます(内から外へ、外から内へ、境界部周辺)。
関連する AWS のサービス
リソース
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予測分析と機械学習
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予測分析と機械学習
AWS では、予測分析のユースケースのために、機械学習の広範なサービスセットと、AWS のデータレイクで使用できるツールを提供しています。
より深く、より速いインサイト
AWS 分析サービスは、実績ある機械学習 (ML) と自然言語機能を利用して、お客様がデータからより深く、より速くインサイトを取得する手助けをします。
プラットフォーム統合
AWS では、専用のデータストアや分析サービスの一部として、機械学習の統合が組み込まれており、SQL などの使い慣れた言語を使って機械学習モデルの作成、トレーニング、デプロイが可能です。
使用経験
AWS は、すべての分析サービスにおいて、最低のコストで最良のパフォーマンスをご提供することにコミットしています。また、サービスにおけるコストパフォーマンスを改善するためのイノベーションにも、継続的に取り組んでいます。
関連する AWS のサービス
リソース