Amazon Web Services ブログ
Category: Generative AI
AWS Week のレビュー – AWS Glue Crawlers が Apache Iceberg や Amazon RDS のアップデートなどをサポートするようになりました – 2023 年 7 月 10 日
米国は7 月4 日に独立記念日を祝い、全国で花火とバーベキューが開催されました。しかし、先週打ち上げられたのは […]
AWS ジャパン、日本の大規模言語モデルの開発を支援する 「AWS LLM 開発支援プログラム」を開始
日本国内の企業・団体による大規模言語モデル開発に対し、技術支援及び総額 600 万 US ドル規模 (※ 20 […]
Generative AI with Large Language Models – DeepLearning.AI と AWS が提供する新しい実践コース
生成系 AI は世界を席巻しており、私たちは AI の広範な導入の次の波を目にし始めています。この動きは、あら […]
【開催報告】Amazon Kendra で簡単に自然言語を使った「検索」システムを構築
アマゾン ウェブ サービス ジャパン合同会社 ソリューションアーキテクトの澤です。皆様はもう Amazon K […]
対話体験における生成系 AI の活用を探る: Amazon Lex, LangChain, SageMaker JumpStart による事始め
本記事は Exploring Generative AI in conversational experien […]
Amazon SageMaker、Amazon OpenSearch Service、Streamlit、LangChain を使った質問応答ボットの構築
エンタープライズ企業における生成系 AI と大規模言語モデル (LLM) の最も一般的な用途の 1 つは、企業の知識コーパスに基づいた質問応答です。Amazon Lex は AI ベースのチャットボットを構築するためのフレームワークを提供します。事前学習済みの基盤モデル (Foundation Models; FM) は、さまざまなトピックに関する要約・テキスト生成・質問応答などの自然言語理解 (NLU) タスクではうまく機能しますが、幻覚やハルシネーションと言われる不正確な情報を含まない回答を提供するのが難しい、もしくは、学習データに含まれない内容に関する質問へ回答することはできません。さらに、基盤モデルは特定の時点のデータをスナップショットとして使用してトレーニングされており、推論時に新しいデータにアクセスすることはできません。推論時に最新のデータにアクセスできない場合、不正確または不適切な応答を返す可能性があります。
Stable Diffusion で画像の部分的な差し替えを行う環境を、 Amazon SageMaker JumpStart で簡単に構築する
2022 年 11 月、AWS のお客様が Amazon SageMaker JumpStart を使用して Stable Diffusion モデルでテキストから画像を生成できることを発表しました。本日、Stable Diffusion モデルで画像をインペイントすることができる新機能をご紹介します。本記事でのインペイントとは、テキストによる指示に基づいて、画像の一部を別の画像に置き換えるプロセスを指します。オリジナル画像、置き換えられる部分の輪郭を示すマスク画像、およびテキストプロンプトを提供することで、Stable Diffusion モデルは、マスクされた領域をテキストプロンプトに記述されたオブジェクト、被写体、または風景に置き換える新しい画像を作成することができます。
インペインティングを利用することで、劣化した画像の修復や、画像の一部だけ新しい画像やスタイルに差し替えたりすることができます。写真やイラストの一部を修正したり、モデルの服装のデザインを複数パターン作成しアイデア出しに使ったりすることが可能です。
この記事では、SageMaker JumpStart から Stable Diffusion のモデルを使いインペイントを行う方法について、Amazon SageMaker Studio の画面から行う方法と、 SageMaker Python SDK から行う方法の2つを解説します。
日本語大規模言語モデル OpenCALM の知識でクイズ王に挑戦する
数十億を超えるパラメーターを持つ大規模言語モデルは、追加学習なしに人間も驚く知識を披露します。その知識で、クイズ王に輝くことはできるのでしょうか? 本記事では、株式会社サイバーエージェント様が公開した OpenCALM を用いてクイズを題材にした日本語 QA データセット JAQKET にどこまで正確できるか検証します。
【開催報告&資料公開】AWS メディアセミナー 2023 Q2 ~ NAB Show 2023 の振り返りと次世代メディアサプライチェーンの最新動向 ~
2023 年 6 月 1 日にメディア業界のお客様向けに、NAB Show 2023 の振り返りと次世代メディ […]
Canva が Amazon SageMaker と Amazon Rekognition を使用し 1 億ユーザーにテキストから画像を生成する AI を提供した方法
Canva はあらゆるデザイン業務を支援するツールを提供している企業です。プレゼンテーションやソーシャルメディア投稿など、様々な場面で利用されています。 1 億人以上の月間アクティブユーザーのデザインプロセスをさらに改善するため、テキストから画像を生成する AI をはじめ機械学習を用いた機能の開発に積極的に投資しています。安全かつスケーラブルに画像生成 AI を提供するため Amazon SageMaker と Amazon Rekognition を活用しており、この先進的な機能のリリースをたった 3 週間で実現しています。