Amazon Web Services ブログ

Category: Generative AI

プレビュー – 基盤モデルでタスクを完了させるための Agents for Amazon Bedrock

プレビューで利用可能になった Agents for Amazon Bedrock は、開発者が数回クリックするだけで基盤モデル (FM) を扱うフルマネージドなエージェントを作成できる新しい機能です。Agents for Amazon Bedrock によって、 API 経由でタスクを管理および実行できるような生成系 AI アプリケーションを、企業のシステムに導入することを加速できます。エージェントは FM を拡張して、ユーザーのリクエストを理解し、複雑なタスクを複数のステップに分解し、会話を継続して追加情報を収集し、リクエストを満たすためのアクションを実行します。

生成系 AI アプリケーションでベクトルデータストアが果たす役割とは

本投稿では、生成系 AI アプリケーションにおけるベクトルデータベースの役割と、生成系 AI の能力を活かすうえで AWS のソリューションをどのように活用できるのかについて説明していきます。

SaaS プラットフォームと Amazon SageMaker の統合で ML アプリケーションを実現する

Amazon SageMaker は、データの取り込み、変換、バイアスの測定や、学習、デプロイ、本番環境でのモデルの管理を行うための幅広い機能を備えたエンドツーエンドの 機械学習 (ML) プラットフォームです。そして Amazon SageMaker Data Wrangler, Amazon SageMaker Studio, Amazon SageMaker Canvas, Amazon SageMaker Model Registry, Amazon SageMaker Feature Store, Amazon SageMaker Pipelines, Amazon SageMaker Model Monitor, Amazon SageMaker Clarify などの、クラス最高のコンピュートとサービスと共に利用されています。SageMaker は開発者とデータサイエンティストに共通のツールセットを提供するため、多くの組織は SageMaker を ML プラットフォームとして採用しています。多くの AWS 独立系ソフトウェアベンダー (ISV) パートナーは、彼らの SaaS プラットフォームのユーザーが SageMaker とトレーニング、デプロイ、モデルレジストリを含む様々な SageMaker の機能を利用できるようにするために、既に統合環境を構築しています。

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