Amazon Web Services ブログ
Category: Artificial Intelligence
Amazon SageMaker Processing – 完全マネージド型のデータ処理とモデル評価
本日、フルマネージドインフラストラクチャで前処理、後処理、およびモデル評価のワークロードを簡単に実行できる、A […]
Deep Graph Library が Amazon SageMaker で利用可能に
本日ここに、グラフニューラルネットワークを簡単に実装できるよう構築されたオープンソースライブラリ、Deep G […]
【開催報告】第10回Amazon SageMaker 事例祭り
アマゾン ウェブ サービス ジャパン株式会社 パートナーソリューションアーキテクトの小田桐です。 AWS Ja […]
Amazon SageMaker Operators for Kubernetes のご紹介
AWS より、Amazon SageMaker Operators for Kubernetes をご紹介いた […]
Amazon SageMaker Processing – フルマネージドなデータ加工とモデル評価
2019年12月3日 Amazon SageMaker の新しい機能であり、データの前処理や後処理、モデルの評 […]
Amazon SageMaker Debugger – 機械学習モデルのデバッガ
2019年12月3日、機械学習(ML)学習時に起こる複雑な問題を自動的に識別する Amazon SageMak […]
Amazon SageMaker Studio: 機械学習のための初の統合開発環境
2019年12月3日、Amazon SageMaker Studioという機械学習のための初の統合開発環境(I […]
Amazon SageMaker Autopilot – 高品質な機械学習モデルをフルコントロールかつ視覚的に自動生成
2019年12月3日、フルコントロールかつ視覚的に最高の分類・回帰モデルを自動生成する Amazon Sage […]
Amazon SageMaker Experiments – 機械学習モデルの整理、追跡、比較、評価
2019年12月3日、機械学習(ML)実験とモデルバージョンの整理、追跡、比較、評価を可能にする Amazon […]
AWS が機械学習をすべての開発者と BI アナリストの手に委ねている方法
本日、AWSは Amazon Aurora データベースのリレーショナルデータと Amazon S3 の非構造 […]




