Category: Artificial Intelligence

こんにちは、Amazon Connect ソリューションアーキテクトの坂田です。みなさん、お花見はもう行かれま […]

勝負が紙一重で決まる Formula 1 (F1) の世界では、継続的な成功にはイノベーションが不可欠です。何 […]

Amazon Bedrock において、プロンプトキャッシュの一般提供が開始されました。Anthropic の Claude 3.5 Haiku と Claude 3.7 Sonnet に加え、 Nova Micro、 Nova Lite、 Nova Pro モデルで利用可能です。複数の API 呼び出しにおいて頻繁に使用されるプロンプトをキャッシュすることで、応答時間を最大 85% 短縮し、コストを最大 90% 削減します。この記事では、Amazon Bedrock のプロンプトキャッシュに関する総合的な説明と、レイテンシー改善とコスト削減を実現するための効果的な活用方法を解説します。

2025/3/31 – 4/4に世界最大規模の製造業展示会ハノーバーメッセが開催されました。AWS […]

AWS の生成 AI ワークロードのコスト最適化に関するシリーズの第 2 回目のブログへようこそ。最初のブログ […]

データを既存のデータストレージに保持したまま、AWS が提供する生成 AI 機能によってデータを活用するためのソリューションを NetApp と AWS の 2 社で開発しました。本記事では、共同開発ソリューションを使った国立大学法人広島大学様による実証実験の概要と、共同開発ソリューションの特徴についてご紹介します。

AWS Summit のシーズンがやってきました! 現在、無料のイベントが世界中で開催されており、AWS のク […]

あなたや組織が生成 AI 技術を検討をしている最中であれば、これらの先進的なアプリケーションにどの程度の投資が […]

キヤノンITソリューションズ株式会社様の生成AI活用事例：
ローコード開発プラットフォームのコード生成機能を 3 ヶ月で構築。サービス利用者は開発工数を最大 50% 削減可能に。
生成AIを活用することで既存のサービスを強化した先進的な取り組みをご紹介します。

製造業の設計領域における生成 AI 活用の可能性と限界について「身体性」の概念から考察します。AI の特性を理解し、適材適所で活用することで、製造業の生産性向上に貢献できるでしょう。