Category: Artificial Intelligence

深層学習 (DL) のイノベーション、特に大規模言語モデル (LLM) の急速な成長は、業界を席巻しました。D […]

現在、リアルタイム AI コーディングのコンパニオンである Amazon CodeWhisperer が一般公 […]

本日 AWS は Amazon Bedrock を発表しました。これは AI21 Labs、Anthropic, Stability AI および Amazon の基盤モデルを API で利用できるようにする新しいサービスです。Bedrock はお客様が基盤モデルを使って生成系AIベースのアプリケーションを構築・拡張する最も簡単な手法であり、すべてのアプリケーション開発者が利用できます。また、選択できるモデルの一つとして、Amazon が開発している基盤モデルである Amazon Titan を本日発表しました。

この記事では、新しい Amazon Kendra Box コネクタを設定して、Box Enterprise リポジトリからコンテンツを選択的にインデックスする方法を紹介します。

この記事では、オンプレミス環境で作成された機械学習コードを、最小限のリファクタリングで AWS 環境に移行し、またAWS内の機械学習サービス Amazon SageMaker の機能を最大限活用する方法について解説します。
非効率であることは分かりつつも修正の時間を取ることができないようなケースにおいて、Amazon SageMaker と AWS Step Functions を用いてデータサイエンティストと MLOps エンジニアという 2 人の開発者がどのようにリフトアンドシフトするのかを説明していきます。

3月31日、AWS は Amazon SageMaker Canvas の新機能を発表しました。これにより、ビ […]

文書理解ソリューション(Document Understanding Solution; DUS) を使用すると、エンタープライズ検索、ドキュメントのデジタル化、検出、および選択した情報の抽出と編集に AWS AI の機能を使用できます。AWS が提供する Intelligent Document Processing サービスの一部であるこのソリューションは、AWS AI (人工知能) サービスを使用してビジネス上の問題を解決します。

2023 年 3 月に公開された AWS Black Belt オンラインセミナーの資料及び動画についてご案内させて頂きます。
動画はオンデマンドでご視聴いただけます。

Amazon Kendra は、機械学習 (ML) を利用した、非常に正確で使いやすいインテリジェントな検索サービスです。Amazon Kendra は、エンタープライズアプリケーション向けの安全な検索を実現し、ユーザーの検索クエリの結果に、そのユーザーが閲覧を許可されているドキュメントのみを含むようにすることができます。この記事では、ある組織のセキュリティモデルを反映したアクセス制御をサポートする Amazon Kendra 搭載検索アプリケーションを構築する方法を説明します。

本記事では、Amazon Location Service と最適化アルゴリズムを使って、ゴミ収集の最適化問題で最も効率的なルートを見つける方法を紹介します。ゴミ収集は、ゴミをゴミ置き場地点から処理地点に移送することです。この移送は、ゴミ収集車を使用して行われます。