Amazon Web Services ブログ
Category: Amazon SageMaker
Auto Scaling が Amazon SageMaker で使用できます
AWS ML プラットフォームチーム担当製品マネージャーである Kumar Venkateswar は、Ama […]
AWS Batch および Amazon SageMaker を使用してオンラインの化合物溶解度予測ワークフローを構築する
計算化学の分野の Machine Learning (ML) メソッドは、急速に成長しています。アクセスが容易 […]
Amazon SageMaker が TensorFlow 1.5、MXNet 1.0、CUDA 9 をサポート
Amazon SageMaker の事前構築済み深層学習フレームワークコンテナが TensorFlow 1.5 […]
2018年3月のAWS Black Belt オンラインセミナーのご案内
こんにちは。ソリューションアーキテクトの石井です。2018 年 3 月の AWS Black Belt オンラ […]
Amazon SageMaker BlazingText: 複数の CPU または GPU での Word2Vec の並列化
AWS は、Amazon SageMaker の最新組み込みアルゴリズムとして Amazon SageMake […]
AWS KMS ベースの暗号化を Amazon SageMaker のトレーニングおよびホスティングに使用できるようになりました
Amazon SageMaker は、EC2 インスタンスのトレーニングおよびホスティングにアタッチされる M […]
AWS CloudTrail が Amazon SageMaker で利用可能に
以前より AWS をご利用のお客様からは、ガバナンスとコンプライアンスのニーズを満たすため Amazon Sa […]
Amazon SageMaker でのご利用開始: より正確な時系列予測のための DeepAR アルゴリズム
Amazon SageMaker の最新内蔵アルゴリズムとして、Amazon SageMaker DeepAR […]
Amazon EMR での Spark にバックアップされた Amazon SageMaker ノートブックの構築
2017年の AWS re:Invent で発表された Amazon SageMaker は、データサイエンス […]
AWS DeepLens の拡張機能: 独自のプロジェクトの構築
AWS DeepLens では、ディープラーニング、Internet of Things (IoT) などの新 […]