Amazon Web Services ブログ
Category: Industries
AWS で大規模言語モデルにより生成された関数を使ってお客様がロボット学習を包括的に訓練する方法
このブログは、How to expansively train Robot Learning by Custo […]
「データ活用ワークショップ X パートナー企業の力」ユーザ企業の課題解決と短期実践を実現
はじめに データは現代企業にとって非常に重要な経営資源の一つとなっています。しかし、多くの企業がデータの活用に […]
新入社員プロジェクト生成 AI を活用した Virtual Summit Assistant展示実施報告 @ AWS Summit Japan 2024
6 月 20 日と 21 日の 2 日間にわたり、幕張メッセにおいて 13 回目となる AWS Summit Japan が「AWS と創る次の時代」をテーマに開催され、会場では 3 万人以上、オンラインも合わせると過去最高となる 5 万人超の方の参加者を記録しました。私たちは 2 年目の新入社員有志でチームを作り、 “新入社員プロジェクト生成AI を活用した Virtual Summit Assistant” というタイトルでブース展示を行いました。当日は絶えず沢山の来場者の方々にブースにお越しいただき、アプリケーションを体験していただきました。このブログでは、“新入社員プロジェクト生成AI を活用した Virtual Summit Assistant” の展示内容をダイジェストでご紹介します。
Amazon Monitron による多拠点工場群設備の不良予知保全ダッシュボードデモを AWS Summit 2024 Japan で展示しました(Part 2:サービス解説編 )
複数の拠点に工場やプラントを持つ企業では何千もあるモーターやポンプなど設備の保全タイミング管理は操業品質とコス […]
【開催報告】Hannover Messe と AWS Summit から振り返る製造業のデジタル活用動向
2024年7月25日に行われたウェビナー「Hannover Messe と AWS Summit から振り返る製造業のデジタル活用動向」の開催報告ブログとなります。①東芝インフラシステムズ株式会社様にご登壇いただいた「スマートマニュファクチャリング化を促進するクラウド型 PLC」 ②2024年4月に行われたドイツの産業見本市「ハノーバーメッセ」での AWS ブースのご紹介をした「Hannover Messeから読み解く、デジタル活用と生成AIで加速する製造業のデジタルトランスフォーメーション」 ③2024年6月に行われた AWS Summit Japan 2024 での製造関連ブースのご紹介をした「AWS Summit Japan 2024 の振り返り」の3つのテーマについて、登壇資料や動画のリンクを交えながら、要点を解説しています。
株式会社日本製鋼所様の AWS 生成 AI 事例「Amazon Bedrock と Amazon Kendra による樹脂機械向けの社内文章検索 & 要約システムを早期開発」のご紹介
本ブログは株式会社日本製鋼所様と Amazon Web Services Japan が共同で執筆いたしました […]
生成AI時代のメディカルコンテンツ作成
このブログは “Medical content creation in the age of generati […]
Amazon Bedrock を利用したプロンプトエンジニアリングにより、アナリストの財務諸表分析、仮設検定、因果関係分析を強化する
このブログは “Empowering analysts to perform financial […]
一般公開された AWS Clean Rooms の Amazon Marketing Cloud を使用して、広告キャンペーンを計画
7月31日、AWS Clean Rooms での Amazon Marketing Cloud (AMC) の […]
北海道文化放送様の AWS 生成 AI 事例「Amazon Bedrock を活用しニュース原稿 / 動画の作成フローを低コストで効率化。ニュース配信数の大幅増を実現」のご紹介
みなさん、こんにちは。AWS ソリューションアーキテクトの村木です。
北海道文化放送様は、 Amazon Bedrock 、 Amazon Polly 、 AWS Lambda 等の AWS サービスを活用し、原稿・動画作成の自動化を実現したお客様です。低コストで構築/運用しており、作業工数削減、ニュース動画配信数の増加(月 100~120 本増)などの効果が得られております。「とりあえずやってみる」という姿勢で、小さく始めながら継続的に改善を重ねている点が注目ポイントであり、予算が限られた企業でも、 AWS のサービスを活用することで低コストで業務効率化が可能であることを示した事例です。








