Amazon Web Services ブログ

Category: *Post Types

Amazon SageMaker でセルフサービス分析ソリューションを構築するリファレンスガイド

本記事では、Amazon SageMaker Catalog を使用して Amazon S3、Amazon Redshift、Snowflake など複数のデータソースからセルフサービス分析ソリューションを構築する方法を紹介します。小売ユースケースを例に、データの統合カタログ化、クロスソース分析、ビジネス用語集の作成、きめ細かなアクセス制御の設定手順を解説します。

Integration architectures between mainframe and AWS for coexistence

メインフレームから AWS への移行途中の過渡期に於ける両環境併存のための連携アーキテクチャ

このブログ記事では、移行途中の過渡期に於けるハイブリッドアーキテクチャの連携パターンと連携ソリューションを設計 […]

Amplitude が Amazon OpenSearch Service をベクトルデータベースとして活用し、自然言語による分析を実現した方法

Amplitude が Amazon OpenSearch Service をベクトルデータベースとして活用し、自然言語による分析機能 Ask Amplitude を構築した過程を紹介します。PostgreSQL での総当たりコサイン類似度から pgvector による ANN 検索を経て、OpenSearch Service でのハイブリッド検索へと進化させ、アーキテクチャの簡素化、レイテンシーの削減、マルチテナント環境でのスケーラビリティ向上を実現しました。

レイクハウスアーキテクチャの構築: Yggdrasil Gaming の BigQuery から AWS への移行

Yggdrasil Gaming が Google BigQuery から AWS 分析サービスへ移行し、Apache Iceberg ベースのレイクハウスアーキテクチャを構築した事例を紹介します。AWS パートナーの GOStack と連携し、データ処理コストの 60% 削減、分析レイテンシーの 75% 改善を実現した段階的な移行アプローチを解説します。

CloudWatch アラームを使用した Amazon MSK の本番環境向けモニタリングの設定

本記事では、Amazon CloudWatch を使用した Amazon MSK クラスターの本番環境向けモニタリングの設定方法を解説します。ブローカーの健全性、リソース使用率、コンシューマーラグなどの主要メトリクスのカテゴリ分類と、推奨される CloudWatch アラームのしきい値を紹介し、ストリーミングワークロードの問題を早期に検知するためのプラクティスを説明します。

本ブログでは、Amazon ElastiCache の耐障害性テストを AWS Fault Injection Service(AWS FIS)を使って実施する方法をご紹介します。キャッシュが常に利用可能という前提でアプリケーションを構築していると、実際の障害発生時に予期せぬクラッシュが起きることがあります。この記事では、ElastiCache for Valkey クラスターのセットアップから、AWS FIS 実験テンプレートの作成、フェイルオーバー実験の実行、Amazon CloudWatch を使った結果の監視・分析まで、ステップバイステップで解説します。Multi-AZ 構成での自動フェイルオーバーの動作確認や、アプリケーションの接続処理・キャッシュミス時の挙動を検証する方法を学ぶことで、本番環境での障害に備えた堅牢なシステム設計に役立てることができます。

AWS Fault Injection Service を使用した Amazon ElastiCache の耐障害性テスト

本ブログでは、Amazon ElastiCache の耐障害性テストを AWS Fault Injection Service(AWS FIS)を使って実施する方法をご紹介します。キャッシュが常に利用可能という前提でアプリケーションを構築していると、実際の障害発生時に予期せぬクラッシュが起きることがあります。この記事では、ElastiCache for Valkey クラスターのセットアップから、AWS FIS 実験テンプレートの作成、フェイルオーバー実験の実行、Amazon CloudWatch を使った結果の監視・分析まで、ステップバイステップで解説します。Multi-AZ 構成での自動フェイルオーバーの動作確認や、アプリケーションの接続処理・キャッシュミス時の挙動を検証する方法を学ぶことで、本番環境での障害に備えた堅牢なシステム設計に役立てることができます。