Amazon Web Services ブログ
Amazon Q Developer による運用上の問題の調査と修正 (プレビュー中)
現代のソフトウェアはますます複雑化しているため、トラブルシューティングが困難になり、さまざまなシステムにわたる […]
Amazon Q Developer transformation capabilities for VMware を使ってみる
本ブログでは、Amazon Q Developer transformation capabilities for VMware の利用開始方法をご紹介します。Amazon Q Developer は、ソフトウェア開発ライフサイクルのエクスペリエンスを再構築し、AWS 上でのアプリケーションの構築、セキュリティ、管理、最適化をより簡単かつ迅速に行う、ソフトウェア開発のための AI アシスタントです。18 年にわたる AWS の専門知識に基づき、Amazon Q Developer transformation capabilities for VMware エージェントは、自然言語を使用して VMware ワークロードを移行し、最新化するための、よりシンプルで迅速なアプローチを組織に提供します。
本稿では、開始にあたって必要な全てをカバーし、新しい Q Developer ウェブエクスペリエンスを使用した移行について説明します。最後に、Amazon Q Developer によって一連の移行が我々のリホストソリューション、すなわち AWS Application Migration Service (MGN) にどのように統合されるかを紹介します。
エージェント AI システムは今日の医療における最も差し迫った 3 つの問題をどのように解決するのか
本記事は 2024 年 12 月 4 日に公開された How agentic AI systems can […]
Amazon Q での GitLab Duo のご紹介
Amazon Q Developer は、開発者が作業する環境内に幅広い生成 AI 機能を統合することで、従来 […]
Amazon Bedrock のマルチエージェントコラボレーション機能の紹介 (プレビュー)
12 月 3 日、Amazon Bedrock のマルチエージェントコラボレーション機能 (プレビュー) を発 […]
Data Exports for FOCUS 1.0 を一般提供開始
Data Exports for FOCUS 1.0 の利点や一般提供版とプレビュー版との違い、Data Exports for FOCUS 1.0 と Cost and Usage Report (CUR) 2.0 の違いと選択基準を紹介します。そして、 FOCUS プロジェクトへの継続的なサポートに対する私たちのコミットメントについて説明します
AI を活用した IVR/IVA を Amazon Connect に統合してシームレスな顧客対応を実現
このブログ記事では、 AI を活用した IVR システムと IVA を Amazon Connect とシームレスに統合することで、企業が顧客体験をさらに向上させる方法について探ります。このような統合の主な利点や、AI を活用したアシスタントと人間のエージェント間のシームレスな連携を可能にするアーキテクチャパターンについて詳しく見ていきます。顧客により多くの統合オプションを提供したいサードパーティプロバイダーの方も、既存のカスタマーサービス業務をモダナイズしたいと考えている方も、この記事はコンタクトセンターにおける AI と人間のコラボレーション力を高めるための洞察と戦略を提供します。
数学的に正しい自動推論チェックにより、LLM のハルシネーションによる事実ミスを防ぐ (プレビュー)
12 月 3 日、Amazon Bedrock Guardrails の新しい保護手段として自動推論チェック […]
Amazon Bedrock Model Distillation (プレビュー) を使用して、より高速でコスト効率が高く、高精度なモデルを構築する
12 月 3 日、Amazon Bedrock Model Distillation のプレビュー版の提供開始 […]
Amazon S3 バケットについてのクエリ可能なオブジェクトメタデータのご紹介 (プレビュー)
AWS のお客様は、Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) を信じ […]







