Amazon Web Services ブログ

Strands Agents – オープンソース AI エージェント SDK の紹介

Strands Agents は、わずか数行のコードで AI エージェントを構築・実行するモデル駆動型アプローチを採用したオープンソース SDK です。Strands は、シンプルなエージェントのユースケースから複雑なものまで、そしてローカル開発から本番環境でのデプロイまで対応します。本稿では、皆様が独自の AI エージェントを構築できるよう Strands について共有します。

週刊生成AI with AWS – 2025/5/12 週

週刊生成AI with AWS、2025年5月19日号 – NVIDIA B200 GPU搭載のEC2 P6-B200インスタンスが一般提供開始。また、AWS Transform for .NET、mainframe、VMwareが一般提供開始し、Amazon Bedrock Guardrailsがクロスリージョン推論をサポート。ブログ記事では、生成AIによるD2Cマーケティング、GitLab DuoとAmazon Q、EclipseでのAmazon Q Developerインラインチャットを紹介。

週刊AWS – 2025/5/12週

NVIDIA B200 GPUを搭載したP6-B200がGA、プレビューだったAWS Transform（旧：Amazon Q Developer transformation）の複数機能がGA、Aurora&RDSでR8g, M8g, R7iおよびM7iのRI購入が可能に、Amazon SageMaker Unified StudioでBYOI（イメージ持ち込み）とCode Editor (based on VS Code – Open Source)のサポート　他

発電設備の系統接続の連携検討をサーバーレスワークフローと拡張性のある HPC で加速する

この投稿は、「Accelerating generator interconnection study wit […]

【開催報告】AWS Direct Connect ⼤阪第2ロケーション開設記念イベント を開催しました！！（2025年4月14日）

2024/12/13 に待望の Direct Connect ⼤阪第2ロケーション (KDDI TELEHOUSE OSAKA2)が開設され ました。 本イベントでは、Equinix OS1/ KDDI TELEHOUSE OSAKA 2 を⽤いて Location 冗⻑を取る時のとりう る構成、パートナー様のサービス提供状況、技術的な考慮点をまとめ、⼤阪 DX Location および⼤阪リー ジョンの活⽤について説明しました。

AWS Customer Carbon Footprint Tool の算出方法論の更新

このブログでは、AWS Customer Carbon Footprint Tool (CCFT) の 3 つの主要な更新内容について説明しています。具体的には、1) 請求とコスト管理データエクスポートサービスを通じた炭素排出量データへのアクセス簡易化、2) AWS リージョン別の詳細な炭素データの提供、3) 更新された独立検証済みの方法論（v2.0）の導入について解説しています。特に v2.0 では、未使用キャパシティの全顧客への配分、専用ハードウェアを持たない AWS サービスの排出量配分ロジックの改善、データセンター運営に関連するオーバーヘッドの配分更新など、より正確な炭素排出量の計算方法が導入されました。これらの変更は 2025 年 1 月以降の AWS 利用に適用され、それ以前のデータは従来の方補論 v1.0 が継続して使用されることも説明されています。

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