Amazon Web Services ブログ

Generative AI Use Cases JP をカスタマイズする方法

Generative AI Use Cases JP をカスタマイズする方法

このブログでは、さまざまな 生成 AI を活用したビジネスユースケースをデモンストレーションしている Generative AI Use Cases JP をカスタマイズする方法についてご紹介します。Amazon Bedrock、Amazon Kendra などを利用して、Generative AI Use Cases JP はさまざまなビジネスユースケースを公開しています。
その Generative AI Use Cases JP の Web UI を利用することで簡単に新しいユースケースを追加することが可能です。

AWS コストを最適化するための AWS Config カスタムルールの活用

AWS Config は、AWS アカウント内のリソースの構成と関係性を評価、監査、検証します。このサービスをコスト最適化に使用したい理由は何でしょうか。たとえば、特定の Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) インスタンスがアカウントにデプロイされた場合にアラートを受信できるシナリオを考えてみましょう。必要以上に大きいインスタンスタイプが使用されている場合、予期しないコストが発生する可能性があります。

AWS における生成 AI インフラストラクチャ

生成 AI モデルのトレーニングや推論には、大規模なインフラストラクチャを必要とします。AWS は効率的な生成 AI のモデル構築のために、高性能かつ低レイテンシーのコンピュート、ストレージ、ネットワークを提供します。

AWS CloudFormation にアプリケーション全体をインポート

AWS CloudFormation にアプリケーション全体をインポート

AWS 上で Infrastructure as Code (IaC) を利用することで、インフラストラクチャがスケールするように管理、モデリング、プロビジョニングできます。先日、リソースと関連するリソースに対して IaC のテンプレートを作成し、一貫した体験を実現する IaC ジェネレーター と CDK Migrate を発表しました。 この機能は、AWS アカウントをスキャンし、CloudFormation リソースタイプスキーマを使用してリソース間の関連情報を見つけることができます。 テンプレートが作成されると、既存のスタックにそれらのリソースをインポートするか、ゼロから完全に新しいスタックを作成するかのどちらかを選択できます。 リソースを再作成する必要はなく、アプリケーション全体を CloudFormation スタックで管理できるようになりました!

Amazon ECS のマネージドインスタンスドレインにより Amazon EC2 キャパシティの管理が容易に

Amazon ECS では、Amazon ECS キャパシティプロバイダーの組み込み機能としてマネージドインスタンスドレインが提供されるようになりました。この新機能により、Amazon ECS は Amazon ECS キャパシティプロバイダーに関連付けられた Amazon EC2 Auto Scaling グループの一部である EC2 インスタンスから、タスクを安全かつ自動的に排出できるようになりました。

Weekly aws Japan edition

週刊AWS – 2024/1/29週

Amazon Aurora PostgreSQLのPostgreSQL 16.1サポート、AWS GlueのAmazon Qデータ統合機能のプレビュー開始、Amazon RDS for Db2がEBCDIC照合順序対応、Amazon Rekognitionのコンテンツモデレーション強化、Amazon EC2の無料利用枠に750時間/月のIPv4アドレス費用を追加、ほか

自動シャットダウンソリューションを使ってAmazon SageMaker Canvas のコストを最適化する方法

この投稿では SageMaker Canvas アプリケーションのコストをより最適化する新しい方法を紹介します。 SageMaker Canvas は現在、アプリの使用状況とアイドル時間に関するインサイトを提供する Amazon CloudWatch Metrics を収集しています。 お客様はこの情報を使用して、意図しないコストの発生を避けるために自動的にアイドル状態の SageMaker Canvas アプリケーションをシャットダウンできます。