Amazon Web Services ブログ

[AWS Black Belt Online Seminar] Amazon EC2 Deep Dive: AWS Graviton2 Arm CPU搭載インスタンス 資料及び QA 公開

先日 (2020/07/07) 開催しました AWS Black Belt Online Seminar「Amazon EC2 Deep Dive: AWS Graviton2 Arm CPU搭載インスタンス」の資料を公開しました。当日、参加者の皆様から頂いた QA の一部についても共有しております。 20200707 AWS Black Belt Online Seminar Amazon EC2 Deep Dive: AWS Graviton2 Arm CPU搭載インスタンス from Amazon Web Services Japan AWS クラウドサービス活用資料集(すべての過去資料が閲覧できます) Q. 現在 ECR に登録してあるコンテナイメージは Graviton2 でそのまま動きますか? A. コンテナイメージについては、Arm アーキテクチャ専用のものが必要になります。ECR 上で x86 、Arm 両方のイメージをホストする事も可能ですのでこちらの Blog 記事もご参照ください。 また、Arm 用イメージの作成方法については、M6g […]

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Weekly AWS

週刊AWS – 2020/7/13週

皆さんこんにちは、AWSソリューションアーキテクトの小林です。 7月も下旬に入りましたが、なかなか梅雨が明けないですね。暑いのが好きなわけではないのですが、ここのところすっきりしない天気が続いていたのでキレイに晴れた一日が待ち遠しいような気がします。青空の下で冷えたビールをたのしみたい、そんな気持ちです。 それでは、先週の主なアップデートについて振り返っていきましょう。

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AWS IoT の最新アップデートとイベント情報

こんにちは、IoTソリューションアーキテクトの飯塚です。今回はIoTに関するサービスやコンテンツ、イベントの最新情報を本記事にまとめ、ご紹介しようと思います。 AWS IoT のサービスアップデート まずは、AWS IoT のサービスアップデートについてご紹介します。IoTに関するこれらの最新情報はこちらにあります。ここではこの中から直近数ヶ月の大きなアップデートをいくつかご紹介します。

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AWS IoT Device Managementハンズオンを公開 – デバイスのプロビジョニング方法と登録したデバイスの管理を体験することができます

こんにちは!アマゾンウェブサービスジャパン株式会社 ソリューションアーキテクトの渡邊です。この記事では、AWS IoT Device Management ハンズオンについてご紹介します。 IoTデバイスは現在、数十億個ものデバイスの規模で家庭、工場、油田、病院、車、その他のあらゆる場所で使用されています。様々な場所に配置されたデバイスから頻繁にイベントが発生しており、スケールの観点から、個々のデバイスを個別に扱うことは不可能です。さまざまな構成、デバイスの種類などに対応する柔軟性を保持しながら、一括してデバイスをセットアップ、監視、更新する必要があります。 AWS IoT Device Managementを利用することでIoT デバイスを大規模に登録、編成、モニタリング、およびリモート管理することができます。 AWS IoT Device Managementサービスページより抜粋 AWS IoT Device Management を使用すると、膨大な数の IoT デバイスの登録、編成、モニタリング、リモート管理を簡単かつ安全に行うことができるようになります。AWS IoT Device Management では、接続されたデバイスを個別に、または一括して登録し、簡単にアクセス権限を管理して、セキュアな状態を保つことができます。また、デバイスの整理、デバイス機能のモニタリングとトラブルシューティング、フリートの IoT デバイスの状態のクエリ、および無線 (OTA) によるファームウェア更新の送信も可能です。AWS IoT Device Management はデバイスタイプと OS に依存しないため、すべて同じサービスを使用して、制約のあるマイクロコントローラーからコネクテッドカーまでさまざまなデバイスを管理できます。AWS IoT Device Management によって、フリートの規模をスケールし、大規模で多様な IoT デバイスのデプロイを管理するためのコストと労力を削減できます。 ハンズオンの構成 https://iot-device-management.workshop.aws/ このハンズオンでは AWS IoT Device Managementを利用して、デバイスに対しての4つの操作を体験することができます。 デバイスのプロビジョニング AWS IoT でデバイスをプロビジョニングする場合、デバイスと AWS […]

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【開催報告& 資料公開 】Blockchain@Loft #04 Biz編

こんにちわ、ソリューションアーキテクトのザビオ(@zabbiozabbio)です! 6/30日に 開催しましたBlockchain@Loftの開催報告になります。 Blockchain@Loftとは Blockchain@Loft は AWS 上でブロックチェーンを始めようとしている、または、開発/運用しているデベロッパー、事業開発者のための、有志によるコミュニティイベントです。約 2 ヶ月に1回 AWS Loft Tokyo で開催しておりますが、前回から、リモートという形で開催しております。 初回 のアンケート結果から、Tech な内容と Biz な内容どちらも聞きたいという要望を多数いただいたため、このイベントは Tech と Biz なテーマを交互に扱っていこうと思っています。 今回はBiz編ということで、Blockchainの導入事例のお話を各お客様から語っていただきました。 今回もオンライン形式の配信で、準備中の一コマ。   それでは早速、ご紹介していきます。 株式会社 日立製作所 三木様 日立のBlockchainへの取り組み ~社内実証 トイレに学ぶBlockchain活用事例~ 株式会社サイバーエージェント 仲尾様 データ連携から医療領域のDXへ ZEROBILLBANK JAPAN株式会社 堀口様 GDPR等プライバシーマネジメントの最新トレンドと情報銀行サービス 株式会社GINKAN 三田様 そのサービスにブロックチェーンは必要ですか? まとめ 各企業様のブロックチェーンの取り組みや、Amazon Managed Blockchain や Amazon QLDB の利用事例などを語っていただきました。 視聴者から質問もたくさんいただいており、全て回答することは出来なかったのですが、次回も開催いたしますのでぜひご参加ください。 次は8月でTech編を予定しております。 このブログの著者 中武 優樹(Yuki […]

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【和訳版が今月から公開!】AWSが加盟する欧州のクラウド推進団体CISPEが、クラウド調達時の仕様書作成に役立つハンドブックを作成しました

ヨーロッパの業界団体であるCISPE (Cloud Infrastructure Services Providers in Europe) から『“Buying Cloud Services in the Public Sector”(パブリック・セクターにおけるクラウドサービスの買い方)』と題したハンドブックが公開されたことを以前の投稿でお知らせしておりました。 2020年7月に、CISPEのサイトにて「和訳版」が公開にいたりました。自由にダウンロードいただくことが可能です(こちらのリンクより)。 CISPEのミッションと、今回のハンドブックの狙い CISPEは、ヨーロッパの数百万の顧客にサービスを提供するクラウドコンピューティング業界のリーダーの集まりです。AWSもCISPEのメンバーであり、今回のハンドブックの作成にあたっては、公共政策・法務・公共調達渉外等の各メンバーが全面的に協力することにより、コンテンツ構成や最終段階のピアレビュー等の各段階をリードしました。 “『パブリック・セクターにおけるクラウドサービスの買い方』ハンドブックの目的は、競争的な調達プロセス(Cloud Services Request for Proposal- RFP)を通じてクラウドサービスを調達したいと望んでいるものの、これまではそうしたCloud Framework Agreementに関する知見をお持ちでなかった機関向けに、ガイダンスを提供することです。(CISPEのウェブサイトより)”。 すなわち、パブリック・セクターのお客様がクラウドサービスの調達仕様書・要件定義書を作成するための考え方と合わせ、コピー&ペーストでそのまま調達仕様書・要件定義書に盛り込んでいただくことを想定してCISPEメンバーが書き下ろした具体的な表現例に関する提案がふんだんに盛り込まれています(ハンドブック中では青色でハイライト)。今回のこのハンドブックのこうした記載の多くは、AWSのこれまでの数多くのお客様との意見交換やベストプラクティスを反映したものとなっています。 「クラウド・バイ・デフォルト原則」と調達担当者にとっての意義 クラウドサービスに適合的な新しい調達仕様書を作り込むことは、調達担当者にとって容易ならざるチャレンジですが、今回のハンドブックは、日本政府が推進する「クラウド・バイ・デフォルト原則」(概要、及び政府CIO補佐官登壇資料)の下で具体的な調達プロジェクトに取り組む日本の調達担当者の皆様に、グローバルな議論の積み上げを豊富な具体的な表現例付きで知っていただく「教科書」としてご活用いただけるものと考えています。今後、AWSとしては、このハンドブックの具体的な調達プロジェクトへの当てはめを含め、各機関からのご相談にも対応させていただきたいと考えています。具体的なご相談は、ぜひ、AWSパブリック・セクター公共調達渉外担当までお問い合わせください。 日本の公共部門の皆様へのご案内 AWSジャパンでは、パブリックセクターの皆さまを継続して支援して参ります。 政府機関・教育機関・研究機関・非営利団体の皆様に、ぜひともご参照いただきたいその他のコンテンツとしては、 2019年のAWSサミット東京の動画はこちら ワシントンDCで開催されたAWSパブリックセクター・サミットの 2019年の動画はこちら 【New!!】2020年の動画はこちら、速報のブログはこちら(キーノート編・ブレイクアウトセッション編) ──にまとまっております。 * * * * ハンドブック本体の和訳の最終化に関してはアマゾンウェブサービスジャパン株式会社 パブリックセクター 統括本部長補佐(公共調達渉外担当)の瀧本稔・市ノ渡佳明が担当・監修を行い、本ブログは、CISPEのウェブサイト上の投稿をもとに、同 統括本部長補佐(公共調達渉外担当)の小木郁夫が執筆しました。 Tags: Government /政府、Public-Sector / 公共部門

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Amazon AppFlow と Amazon Athena を使用して Google Analytics データを分析する

Software as a Service (SaaS) アプリケーションの重要性は急速に高まってきています。このデータは、ビジネスの意思決定に影響を与える分析を実行するときに含めることが不可欠です。Amazon AppFlow は、SaaS データをデータレイクに安全に転送するのを助けるフルマネージド統合サービスです。データ転送フローは、オンデマンドで、スケジュールに従い、またはイベント発生後に実行できます。Amazon Athena を使用してこのデータをすばやく分析し、Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) に既に保存されている多数のデータセットと結合できます。複数の SaaS データセットを結合し、さらに Athena 横串検索機能を使って、Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) などの従来のデータベースにある運用データと結合できます。 この記事では、Amazon AppFlow を使用して Google Analytics データを抽出し、それを Amazon S3 に保存して、Athena でクエリできるようにする方法を説明します。 アーキテクチャの概要 次の図は、この記事で説明するフローを示しています。最初に Amazon AppFlow 内に新しいフローを作成して、Google Analytics データを Amazon S3 に転送します。転送するデータの形式は、Athena がサポートしていない複数行の JSON です。AWS Lambda 関数は、この JSON 形式のファイルを Apache […]

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AWS Well-Architected フレームワーク – ホワイトペーパー更新、ツールおよびベストプラクティスについて

当社では、AWS を活用するアプリケーションの設計と構築を、可能な限り適切に、お客様に行っていただけるようにしたいと考えています。このことの実現に向け必要な情報をすべてご提供するため、2015 年には、AWS Well-Architected を立ち上げました。このフレームワークには、次のような 5 本のピラー(柱)があります。 オペレーショナルエクセレンス – ビジネスに付加価値を与え、サポートプロセスとその手順を継続的に向上させるための、システム実行とモニタリングの機能です。 セキュリティ – 情報とシステム、およびアセットを保護するための機能です。リスクの評価と緩和戦略を通じ、ビジネスに付加価値を生み出します。 信頼性 – インフラストラクチャもしくはサービスにおける障害から、システムを復旧させるための機能です。需要に呼応してコンピューティングリソースを動的に獲得します。また、設定の誤りや一時的なネットワークの問題に起因する障害などにも対応します。 パフォーマンス効率 – システムの要件に合わせ、コンピューティングリソースを効率的に使用する機能です。需要の変動だけでなくテクノロジーの進歩にも合わせながら効率性を維持します。 コスト最適化 – ビジネスに付加価値を提供するシステムを、 最低限の料金で実行するための機能です。 お客様がスタートアップもしくはユニコーン企業でも、あるいはエンタープライズ企業であっても、AWS Well-Architected フレームワークは適切な方向性を示し、クラウドアプリケーションの構築に関するガイドとなります。 更新点は多数 本日、Well-Architected フレームワークに関し多数の更新を行いました。 概要は次のとおりです。 Well-Architected フレームワーク – この更新では、新たに寄せられた質問事項、ベストプラクティス、改善プランなどに加え、サンプル例とアーキテクチャ上の考慮事項などが追加されています。オペレーショナルエクセレンス(組織)、信頼性(ワークロードアーキテクチャ)、コスト最適化(クラウドフィナンシャルマネジメントの実践)に、新たなベストプラクティスを追加しました。また、新たに以下の 8 つの言語で、このフレームワークが利用可能になっています: スペイン語、フランス語、ドイツ語、日本語、韓国語、ブラジル系ポルトガル語、簡体字中国語、伝統的中国語。詳細については、Well-Architected フレームワーク(PDF、Kindle)をご参照ください。 ピラーホワイトペーパー & ラボ – 5 つのピラーを解説するホワイトペーパーを更新し、コンテンツを追加しました。新たに寄せられた質問事項、実際の導入例、追加クロスレファレンスを掲載し、さらに現実的なベストプラクティスも取り上げています。さらに、次のような各ピラーに対応したラボも更新しました。 オペレーショナルエクセレンス(PDF、Kindle、Lab) セキュリティ(PDF、Kindle、Lab) 信頼性(PDF、Kindle、Lab) パフォーマンス効率(PDF、Kindle、Lab) コスト最適化(PDF、Kindle、Lab) Well-Architected Tool – AWS Well-Architected Toolを更新し、フレームワークおよびホワイトペーパーでの更新内容を反映させました。 […]

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新機能 – Amazon SageMaker Ground Truth による動画のラベル付け

AWS re:Invent 2018 で提供を開始した Amazon Sagemaker Ground Truth は、機械学習データセットに簡単に注釈を付けることができる Amazon SageMaker の 1 機能です。お客様は、画像やテキストおよび 3D ポイントクラウドデータには組み込みのワークフローを、また他のデータタイプにはカスタムワークフローを使用して、効率的かつ正確なラベルを付け実施することができます。データサンプルは自動的に作業担当者(社内、サードパーティー、または MTurk)に配布されます。また、注釈は Amazon Simple Storage Service (S3) に保存されます。オプションの自動データラベル付けを有効にすると、データセットのラベル付けに必要な時間と関連するコストの両方を削減することもできます。 現在、モデルの精度が向上するにつれ、AWS のお客様が動画コンテンツの予測に機械学習を適用する機会もますます増えています。自律運転は、安全性の面から、道路状況や移動する物体を正確に検知しリアルタイムで追跡することが求められるということで、おそらく最も知られたユースケースと言えるでしょう。動画の予測はスポーツの分野にも普及しているアプリケーションです。ここでは、プレーヤーやレースカーを追跡し、ファンを喜ばせるための、あらゆる種類の統計情報を計算しています。医療機関においても、医療画像内の解剖学的対象を特定および追跡するために、動画予測技術を利用しています。製造業では、組み立てライン上の物体、出荷する荷物、その他の対象に対し、同様な技術を適用しています。こういった実例の枚挙にはいとまがありませんし、また、他の多くの業界においても素晴らしい応用例が登場し続けているのです。 もちろん、これらには動画データセットの構築とラベル付けが必要であり、追跡の対象には手動でのラベル付けが行われます。毎秒 30 フレームとしても、動画 1 分間では 1,800 個の個別画像が転送されることになり、そのための作業は即座に手に余る量に達してしまいます。さらに言えば、画像へのラベル付けやワークフローの管理、さらにその他の目的で、専用ツールを構築する必要もあるのです。これらの作業は、コアビジネスに向けるべき相当量の時間とリソースを、組織から奪い去ってしまいます。 AWS では、このためのより良いソリューションのご要望をお客様からいただいてきました。そして本日、Amazon Sagemaker Ground Truth が動画のラベル付け機能をサポートすることを発表できるようになりました。 お客様でのユースケース例: National Football League National Football League (NFL) では、この機能が既に稼働しています。NFL のプレーヤーヘルスとイノベーション担当 SVP である、Jennifer Langton 氏によれば、「National Football League (NFL) […]

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AWS IoT SiteWise – 一般提供開始

AWS re:Invent 2018 では、プレビュー版の AWS IoT SiteWise を発表しました。これは、フルマネージドの AWS IoT サービスであり、産業設備からデータを大規模に収集、整理、および分析するために使用できます。 データは専用のオンプレミスのデータストアにロックされていることが多く、通常、これらのデータを取得して分析に役立つ形式にするには専門知識が必要であるため、産業設備からパフォーマンスメトリクスを取得することは困難です。AWS IoT SiteWise は、施設内にあるゲートウェイで実行されるソフトウェアを提供することでこのプロセスを簡略化し、産業設備のデータの収集と整理のプロセスを自動化します。 AWS IoT SiteWise を使用すると、産業施設全体の機器を簡単に監視して、機器やプロセスの内訳、生産の非効率性、製品の欠陥などの無駄を特定できます。 昨年開催された AWS re:Invent 2019 では、SiteWise Monitor を含む多くの新機能がリリースされました。本日より、AWS IoT SiteWise が米国東部 (バージニア北部)、米国西部 (オレゴン)、欧州 (フランクフルト)、欧州 (アイルランド) のリージョンで一般的に利用可能になりました。AWS IoT SiteWise の仕組みを見てみましょう! AWS IoT SiteWise – 開始方法 AWS IoT SiteWise コンソールでワンクリックでデモ用の風力発電所を作成して、AWS IoT SiteWise の仕組みを簡単に理解できます。デモでは、AWS CloudFormation テンプレートをデプロイしてアセットを作成し、AWS 無料利用枠で最大 1 週間分のサンプルデータを生成します。 AWS […]

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