Amazon Web Services ブログ
Amazon S3 Tables のレプリケーションサポートと Intelligent-Tiering の発表
2025 年 12 月 2 日、 Amazon S3 Tables の 2 つの新機能を発表しました。1 つは […]
AWS データベースのデータベース Savings Plans の紹介
Amazon Web Services (AWS) が Savings Plans を導入して以来、お客様はア […]
Amazon GameLift Serversでプレイヤーレイテンシーを最適化する
本記事では、 Amazon GameLift Servers の機能を活用したゲームタイトルのレイテンシーの測定と改善方法について説明します。Amazon GameLift Servers は、クラウド上にセッションベースのマルチプレイヤーゲーム専用の低コストサーバーをデプロイ、運用、およびスケールするために使用されます。 シミュレートされたプレイヤーのトラフィックパターンと異なるリージョンの デプロイ設定 の分析を通じて、プレイヤーのゲーム体験を最適化するための実用的なソリューションを示します。
AWS Glue 5.0 の Apache Spark におけるオープンテーブルフォーマット機能の活用
この記事では、AWS Glue 5.0 における Apache Iceberg、Delta Lake、Apache Hudi のオープンテーブルフォーマットライブラリの主要なアップデートについて解説します。ブランチとタグによるライフサイクル管理、変更ログビュー、ストレージパーティション結合などの新機能を紹介します。
AWS Glue Data Catalog のテーブル統計自動収集機能の紹介 – Amazon Redshift と Amazon Athena のクエリパフォーマンス向上
AWS Glue Data Catalog で、新しいテーブルの統計情報を自動的に生成できるようになりました。この機能により、Amazon Redshift Spectrum と Amazon Athena のコストベースオプティマイザー (CBO) がクエリを最適化し、パフォーマンス向上とコスト削減を実現します。
AWS Glue Data Catalog で Apache Iceberg 統計情報を収集してクエリパフォーマンスを高速化する
AWS Glue Data Catalog で Apache Iceberg テーブルのカラムレベル統計情報を生成し、Redshift Spectrum と Amazon Athena のクエリパフォーマンスを最大 83% 向上させる方法を紹介します。
AWS Glue Data Catalog での Apache Iceberg マテリアライズドビューのご紹介
AWS は AWS Glue Data Catalog の Apache Iceberg テーブル向けの新しいマテリアライズドビュー機能を発表しました。この機能により、データパイプラインを簡素化し、事前計算結果を保存してクエリパフォーマンスを向上させることができます。Amazon Athena、Amazon EMR、AWS Glue の Spark エンジンがこの新機能をサポートしています。
AWS Weekly Roundup: Amazon ECS、Amazon CloudWatch、Amazon Cognito など (2025 年 12 月 15 日)
信じられますか? 2025 年がもうすぐ終わろうとしています。今年もすばらしい 1 年でした! re:Inve […]
サーバーレス MLflow で Amazon SageMaker AI を使用して AI 開発を加速
2024 年 6 月に MLflow を搭載した Amazon SageMaker AI を発表して以来、弊社 […]
Amazon FSx for NetApp ONTAP が Amazon S3 と統合され、シームレスなデータアクセスが可能になりました
2025 年 12 月 2 日、Amazon Simple Storage Service (Amazon S […]







