Amazon Web Services ブログ
小売業の未来を読み解く:AI ショッピングエージェントの活用
人工知能( AI )を活用したショッピングエージェントが目新しいものから必需品へと進化する中、消費者の商品発見 […]
re:Invent 2025における小売・消費財業界向けガイド
小売・消費財業界は、人工知能とエージェント技術によって推進される変革を経験しており、これらの技術は企業の運営方 […]
週刊生成AI with AWS – re:Invent 2025 特別号 part 1 (2025/12/8週)
AWS re:Invent 2025 開催期間中に発表された生成AI関連の新サービス、新機能、また公開されたブログをダイジェストでお届けする特別号です。
AWS re:Invent 2025 に参加出来なかった方、ライブを見逃してしまった方、イベントを振り返りたい方などにお勧めです。
Amazon SageMaker AI の新しいサーバーレスカスタマイズにより、モデルのファインチューニングが加速します
2025 年 12 月 3 日、Amazon Nova、 DeepSeek 、 GPT-OSS 、Llama、 […]
週刊AWS – re:Invent 2025 特別号 part 3 (2025/12/8週)
AWS Transform カスタム が組織全体のアプリケーションモダナイゼーションを加速、AWS Transform がフルスタック Windows モダナイゼーション向け AI エージェントを発表、AWS Interconnect – multicloud のプレビュー提供を開始、AWS Marketplace でマルチプロダクトソリューションを提供開始、AWS Partner Central が AWS Management Console で利用可能に、AWS AI Competency に新しい Agentic AI カテゴリが追加、AWS Security Agent(プレビュー)がアプリケーションセキュリティを積極的に保護、IAM Policy Autopilot で IAM ポリシー作成の簡素を実現、(新)AWS Security Hub を一般提供開始、Amazon S3 Tables にレプリケーションと Intelligent-Tiering を追加、Amazon S3 Storage Lens にパフォーマンスメトリクスと数十億のプレフィックスサポートを追加、Amazon S3 Vectors がスケールとパフォーマンスを向上させて一般提供開始 など
Amazon Bedrockは、開発者がより賢く、より正確なAIモデルを構築する方法を簡素化する強化学習によるファインチューニングを追加しました
組織は、AI モデルを自社の具体的なビジネスニーズに適応させる際に、難しい選択を迫られます。平均的な結果しか出 […]
週刊AWS – re:Invent 2025 特別号 part 2 (2025/12/8週)
AWS Clean Rooms で ML トレーニング用データセット生成機能をサポート、Amazon EMR Serverless でローカルストレージが不要になりコスト最大 20% 削減を実現、Amazon Connect が Model Context Protocol (MCP) と Amazon Nova Sonic モデルに対応し自然な音声体験を提供、AWS Lambda が最大 1 年間実行可能な Durable Functions と EC2 インスタンス上で実行できる Managed Instances を発表、AI トレーニング向け Amazon EC2 Trn3 UltraServers と推論向け P6e-GB300 UltraServers が提供開始 など
Amazon SageMaker HyperPodでのチェックポイントなしかつ弾力的なトレーニングの紹介
2025 年 12 月 3 日、 Amazon SageMaker HyperPod における 2 つの新しい […]
Amazon OpenSearch Service ベクトルデータベースを自動最適化する
AWS は Amazon OpenSearch Service ベクトルエンジンの自動最適化機能の一般提供を発表しました。この機能により、専門知識やインフラストラクチャ管理なしに、1 時間以内でベクトルデータベースを最適化できます。検索品質、速度、コストのトレードオフを自動評価し、最適なインデックス構成を推奨します。
Amazon OpenSearch Service の GPU アクセラレーションで 10 億規模のベクトルデータベースを 1 時間以内に構築
AWS は Amazon OpenSearch Service での GPU アクセラレーションによるベクトルインデックス作成の一般提供を発表しました。10 億規模のベクトルデータベースを 1 時間以内に構築でき、最大 10 倍高速化しながらコストを 4 分の 1 に削減できます。








