Amazon Web Services ブログ

実践企業に学ぶ生成AI導入の勘所

実践企業に学ぶ生成 AI 導入の勘所 〜眠るデータを企業価値に変える〜 – AWS Local Executive Roadshow 大阪編（#1/8）開催レポート

こんにちは。Amazon Web Services Japan のソリューションアーキテクト、田中 里絵 です […]

株式会社アクト・ノード様の AWS 生成 AI 活用事例：Amazon Bedrock Agent Coreで実現する「見守りエージェントAI」。一次産業の人手不足と熟練知識の属人化を解決し、見守り頻度を最大48倍に拡大、生産者の工数を50%削減

本ブログは株式会社アクト・ノード様とAmazon Web Services Japan 合同会社が共同で執筆い […]

3人月の開発を2日間で ─ 日立グループ初の AI-DLC 実践で得たリアルな手応え

株式会社日立産業制御ソリューションズ様が、11社合同「AI-DLC Unicorn Gym」に参加し、Kiroを活用したAI駆動開発ライフサイクル（AI-DLC）で従来3人月（約530時間）規模のIT資産・セキュリティデータ統合基盤を、わずか2日間（約70時間）で構築した実践事例をご紹介します。要件定義から設計・実装・デプロイまでの全工程をAI主導で進めた手応えと、エンジニアに求められる役割の変化について、現場のエンジニアによる寄稿でお届けします。

eyecatch

寄稿：株式会社 JPX 総研による「Amazon Quick Sight を活用した JPX 保有データ（J-LAKE）活用推進の取り組み」のご紹介

JPX総研が構築したデータレイク「J-LAKE」と Amazon QuickSight を活用し、社内データ活用文化を醸成した取り組みを紹介。経営層向けダッシュボード構築から全社ハンズオン、社内ダッシュボードコンペ開催まで、データの民主化を実現した実践事例を解説します。

週刊AWS – 2026/5/4週

Amazon Quick が Microsoft Outlook 拡張機能をアップグレード (プレビュー版), Amazon Quick が S3 Tables バケットをデータソースとしてサポート, Amazon Quick が Dataset Q&A を導入し、エンタープライズデータに対する会話型分析を実現, Amazon Quick が自然言語プロンプトからダッシュボードを生成, Amazon Quick が New Relic との統合でオブザーバビリティ駆動型 AI エージェントに対応, Amazon WorkSpaces が AI エージェントによるデスクトップアプリケーションの操作に対応 (プレビュー), Amazon ElastiCache で Valkey 9.0 を発表, Agent Toolkit for AWS を発表 — AI コーディングエージェントが AWS 上で効果的に構築できるよう支援, AWS MCP Server の一般提供開始, Amazon Bedrock AgentCore Runtime が Amazon S3 Files と Amazon EFS からの Bring-Your-Own ファイルシステムをサポート, Amazon OpenSearch Service が VPC プライベート接続のための VPC egress オプションをサポート, Amazon Route 53 Global Resolver でanycast DNS 解決のための AWS リージョンの追加と削除が可能に

← Older posts
Newer posts →