Amazon Web Services ブログ

計画から実行まで ー AWS Migration Hub を活用してマイグレーションとモダナイゼーションを加速する

クラウドのマイグレーションとモダナイゼーションは、時間がかかり複雑で、常に進化し続けるプロセスです。それにもか […]

Amazon CodeWhisperer でコードカバレッジの先を見る

コードカバレッジは、ユニットテストによりコード品質を計測するメトリクスです。すべてのパラメータの組み合わせに対するテストケースを考がえるのには時間がかかりますが、開発者の時間はすでに貴重なものになっています。開発者の焦点は、カバレッジのしきい値を満たすことのみに(誤って)向けられます。その結果、コードの品質が損なわれ、予期しない結果をもたらすコードが残る可能性があります。

AWS Innovate AI/ML and Data Edition 開催のお知らせ

特定のテーマにフォーカスし最新テクノロジーを学べるオンラインイベント AWS Innovate を2024年2月22日 (木) に開催します。今年最初の開催となる今回は、AI/ML and Data (人工知能、機械学習、データ) がテーマです。特に今回の AWS Innovate は生成 AI に焦点を当て、これから生成 AI に取り組む方も、すでに 生成 AI の取り組みを始めている方も楽しんでいただけるようにしました。具体的には、AWS の生成 AI サービス、AI/ML プラットフォーム、生成 AI の活用シーンを学ぶためのユースケースの紹介を主なトピックとして取り上げます。セッション以外にもハンズオンのコンテンツを用意しているので、手を動かしながら生成 AI を学ぶこともできます。

Use Amazon Athena with Spark SQL for your open-source transactional table formats

トランザクション処理可能なオープンテーブルフォーマット(OTF)のために Amazon Athena for Apache Spark と Spark SQL を活用する

Amazon Athena for Apache Spark は、インタラクティブに Spark プログラムを実行できるサーバーレスサービスです。この投稿では、Amazon Athena for Apache Spar を使って Apache Iceberg、Apache Hudi、Linux Foundation Delta Lake などのオープンソースのトランザクション処理可能なテーブルフォーマット (Open Table Format – OTF) を利用する方法をガイドします。