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Tag: Amazon SageMaker

日本語大規模言語モデル OpenCALM の知識でクイズ王に挑戦する

数十億を超えるパラメーターを持つ大規模言語モデルは、追加学習なしに人間も驚く知識を披露します。その知識で、クイズ王に輝くことはできるのでしょうか? 本記事では、株式会社サイバーエージェント様が公開した OpenCALM を用いてクイズを題材にした日本語 QA データセット JAQKET にどこまで正確できるか検証します。

Canva が Amazon SageMaker と Amazon Rekognition を使用し 1 億ユーザーにテキストから画像を生成する AI を提供した方法

Canva はあらゆるデザイン業務を支援するツールを提供している企業です。プレゼンテーションやソーシャルメディア投稿など、様々な場面で利用されています。 1 億人以上の月間アクティブユーザーのデザインプロセスをさらに改善するため、テキストから画像を生成する AI をはじめ機械学習を用いた機能の開発に積極的に投資しています。安全かつスケーラブルに画像生成 AI を提供するため Amazon SageMaker と Amazon Rekognition を活用しており、この先進的な機能のリリースをたった 3 週間で実現しています。

大規模言語モデルを Amazon SageMaker 上で学習する際のベストプラクティス

Amazon SageMaker Training で 大規模言語モデル(LLM) の学習を成功させるための Tips とベストプラクティスについて深く掘り下げます。本記事では、LLM 学習ワークロードのすべてのフェーズをカバーし、関連するインフラ機能とベストプラクティスについて説明しています。これらのベストプラクティスにより、SageMaker 上で数千万から数億のパラメータ規模の LLM をトレーニングすることができます。

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