Amazon Web Services ブログ
Tag: Amazon SageMaker
【開催報告】アップデート紹介とちょっぴり DiveDeep する AWS の時間 第二十八回 (3/30)
みなさんこんにちは！ アマゾンウェブサービスジャパン合同会社 ソリューションアーキテクトのユアンです。 202 […]
大規模言語モデルを Amazon SageMaker 上で学習する際のベストプラクティス
Amazon SageMaker Training で 大規模言語モデル(LLM) の学習を成功させるための Tips とベストプラクティスについて深く掘り下げます。本記事では、LLM 学習ワークロードのすべてのフェーズをカバーし、関連するインフラ機能とベストプラクティスについて説明しています。これらのベストプラクティスにより、SageMaker 上で数千万から数億のパラメータ規模の LLM をトレーニングすることができます。
「価値あるデータを取得する」を解説する動画を公開しました！【ML Enablement Series Light#5】
「ML Max!」 ということで今週も機械学習の価値を最大化するための解説動画、ML Enablement S […]
Amazon SageMakerを利用したエンタープライズのためのMLOps基盤ロードマップ
この記事はMLOps foundation roadmap for enterprises with Amaz […]
「Amazon SageMaker Model Monitorを理解しよう」を解説する動画を公開しました！【ML Enablement Series Dark#7】
「今日も 1 日、ML モニタリング !」 ということで、今週も機械学習の価値を最大化するための解説動画、ML […]
Amazon SageMaker におけるカスタムコンテナ実装パターン詳説 〜推論編〜
みなさんこんにちは！AWS Japan のソリューションアーキテクトの辻です。このブログでは、Amazon S […]
独自設計チップ AWS Trainium 搭載 Amazon EC2 Trn1 インスタンスで ML トレーニングを高速実行（実践編）
こんにちは！アマゾン ウェブ サービス ジャパン合同会社 アンナプルナラボの常世です。 2022 年 10 月 […]
「もう悩まない！機械学習モデルのデプロイパターンと戦略」を解説する動画を公開しました！
「ML Max。こんばんは。」 ということで今回はシックなナレーションから始まりました、機械学習の価値を最大化 […]
【Inter BEE 2022 ※情報更新】AWS ブースのご紹介
AWS は、2022 年 11 月 16 日（水）〜 11 月 18 日（金）にわたって幕張メッセで開催される […]