Author: AWS Korea

전 세계에 대규모 게임 사용자를 위한 빠르고 민첩한 게임 서비스 개발을 위해 클라우드 활용은 필수가 되었습니다. 세계 최대 게임 회사의 90%가 AWS 기반 게임 서비스를 제공하고 있으며, 국내 게임 매출 상위 15개사 모두 AWS를 사용하고 있습니다. AWS 기반 게임 개발자들이 경험하는 서비스 제공 이슈를 해결 할 수 있는 모범 사례를 총 4회의 걸쳐 여러분께 공유해 […]

매년 AWS 파트너 네트워크 (APN) 주요 부분에서 고객이 AWS에서 혁신을 주도하고 솔루션을 구축 할 수 있도록 돕는 데 중요한 역할을 도와주는 파트너사를 선정하여 APN Partner Awards 수상자를 발표합니다. 올해 국내에서 두각을 드러낸 최고의 파트너사들을 소개해드립니다. NDS – Differentiation Partner of the Year Award 올해의 ‘전문 파트너상’ 올해의 ‘전문 파트너상’은 지난 한 해 동안 AWS의 특정 […]

전 세계에 대규모 게임 사용자를 위한 빠르고 민첩한 게임 서비스 개발을 위해 클라우드 활용은 필수가 되었습니다. 세계 최대 게임 회사의 90%가 AWS 기반 게임 서비스를 제공하고 있으며, 국내 게임 매출 상위 15개사 모두 AWS를 사용하고 있습니다. AWS 기반 게임 개발자들이 경험하는 서비스 제공 이슈를 해결 할 수 있는 모범 사례를 총 4회의 걸쳐 여러분께 공유해 […]

AWS에서 빅 데이터 ETL 워크플로를 실행하는 대기업은 많은 내부 최종 사용자를 지원하는 대규모로 운영하며 수천 개의 동시 파이프라인을 실행합니다. 이러한 상황과 새로운 프레임워크 및 빅데이터 프로세싱 프레임워크의 최신 릴리스에 보조를 맞추기 위해 빅 데이터 플랫폼을 지속적으로 업데이트 및 확장해야 하는 필요성에 따라, 빅 데이터 플랫폼의 관리를 간소화할 뿐 아니라 빅 데이터 애플리케이션에 대한 간편한 액세스를 […]

AWS에서 빅 데이터 ETL 워크플로를 실행하는 대기업은 많은 내부 최종 사용자를 지원하는 대규모로 운영하며 수천 개의 동시 파이프라인을 실행합니다. 이러한 상황과 새로운 프레임워크 및 빅데이터 프로세싱 프레임워크의 최신 릴리스에 보조를 맞추기 위해 빅 데이터 플랫폼을 지속적으로 업데이트 및 확장해야 하는 필요성에 따라, 빅 데이터 플랫폼의 관리를 간소화할 뿐 아니라 빅 데이터 애플리케이션에 대한 간편한 액세스를 […]

롯데 마트 빅 데이터 분석가이신 박성오님이 AWS Machine Learning 블로그에 기고하신 Increasing customer engagement and loyalty with personalized coupon recommendations using Amazon Personalize의 한국어 번역입니다. 롯데 마트는 다양한 식료품, 의류, 완구, 전자 제품 및 기타 상품을 판매하는 한국 선도 소매 업체입니다. 이 게시물의 내용과 의견은 제3자 작성자의 것이며, AWS는 이 게시물의 내용이나 정확성에 대해 책임을 […]

전 세계에 대규모 게임 사용자를 위한 빠르고 민첩한 게임 서비스 개발을 위해 클라우드 활용은 필수가 되었습니다. 세계 최대 게임 회사의 90%가 AWS 기반 게임 서비스를 제공하고 있으며, 국내 게임 매출 상위 15개사 모두 AWS를 사용하고 있습니다. AWS 기반 게임 개발자들이 경험하는 서비스 제공 이슈를 해결 할 수 있는 모범 사례를 총 4회의 걸쳐 여러분께 공유해 […]

지난 수십 년 동안 인터넷이 각광받으면서 다양한 커뮤니티들이 새로 생겨나게 되었습니다. 그동안 규모의 제한 혹은 거리의 제한으로 서로 네트워크를 구축하기 어려웠던 사람들이 수많은 온라인 커뮤니티를 형성하면서 모여들기 시작했습니다. 최근 여러분에게 가장 흥미로운 취미라면 어떤 것이 있을까요? 우표수집? 진공청소기 수집? 온라인 커뮤니티가 생겨났던 그 시기에 아이러니하게도, 가까운 지역 이라는 공감대는 빠져있었습니다. 사람들이 온라인에서 더 많은 시간을 […]

기계 학습 기반 자연어 처리를 위한 다양한 학습 모델이 나오고 있는 가운데, 다국어로 학습된 BERT의 한국어 성능 한계를 극복하기 위해 SK텔레콤의 T-Brain에서는 KoBERT라는 한국형 사전 훈련 모델을 개발하였습니다. 위키피디아나 뉴스 등에서 수집한 수백만 개의 한국어 문장으로 이루어진 대규모 말뭉치(corpus)를 기반으로 학습하였으며, 한국어의 불규칙한 언어 변화의 특성을 반영하기 위해 데이터 기반 토큰화(Tokenization) 기법을 적용하여 Apache MXNet을 […]

많은 스타트업 고객들이 AWS 클라우드를 기반으로 다양한 애플리케이션을 구축하여, 민첩하게 대규모 사용자 확장에 대비하여 서비스를 만들고 있습니다. 혹시 아직 사용자가 많지 않은데도 불구하고 현재 클라우드 자원 사용량이 많거나 비용이 높다고 생각하신다면, 클라우드 비용을 최적화하기 위해 여러분이 꼭 해야 하는 사항들이 있습니다. 이 글에서는 여러분의 애플리케이션 패턴과 워크로드에 따라 스타트업이 고려해야 하는 6가지 빠른 비용 최적화 […]