Amazon Web Services 한국 블로그

AWS Korea

Author: AWS Korea

AWS Korea 블로그팀은 최신 AWS 뉴스 및 신규 출시 그리고 한국 고객 소식을 빠르게 알려드리기 위해 노력하고 있습니다.

Amazon EMR의 Amazon S3기반 Apache HBase로의 이관: 가이드라인과 모범 사례

Amazon EMR 버전 5.2.0 이상에서는 Amazon S3기반 Apache HBase를 실행할 수 있습니다. Amazon S3을 Apache HBase용 데이터 스토어로 사용하면 클러스터의 스토리지와 컴퓨팅 노드를 분리할 수 있습니다. 이는 클러스터의 크기를 컴퓨팅 요구 사항에 따라 조정하므로 비용이 절감됩니다. 더이상 전체 데이터세트를 클러스터상의 HDFS에 3벌 복제 저장하는 형태로 비용을 지불하지 않아도 됩니다. 많은 고객들이 데이터 스토리지를 위한 Amazon […]

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Amazon EMR 클러스터 스토리지의 동적 스케일링

Amazon EMR과 같은 관리형 Apache 하둡 환경에서는 클러스터의 스토리지 용량이 가득 찬 경우 손쉽게 대응할 수 있는 솔루션이 없습니다. 이 상황은 고객이 클러스터를 시작할 때 Amazon Elastic Block Store(Amazon EBS) 볼륨을 설정하고 마운트 지점을 구성했기 때문에 발생합니다. 따라서 클러스터가 실행된 후에는 스토리지 용량을 수정하기 어렵습니다. 이를 위한 솔루션은 일반적으로 클러스터에 노드를 추가하고 데이터를 데이터 레이크로 […]

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Amazon Kinesis와 Amazon Athena를 활용한 VPC 네트워크 트래픽의 분석과 시각화

네트워크 로그 분석은 많은 조직에서 일반적으로 수행하는 작업 중 하나입니다.  네트워크 로그를 캡처 및 분석하면 네트워크상의 디바이스가 어떻게 서로간에 그리고 인터넷과 통신하는지를 알 수 있습니다.  조직은 감사 및 규정 준수, 시스템 문제 해결 또는 보안 포렌직 등 다양한 이유로 인해 로그 분석을 수행합니다. Amazon Virtual Private Cloud(VPC)에서는 VPC Flow Logs를 통해 네트워크 플로우를 캡처할 수 […]

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Amazon Kinesis 비디오 스트림 및 Amazon SageMaker를 사용한 실시간 대규모 영상 분석

오늘은 Amazon Kinesis Video Streams Inference Template(KIT) for Amazon SageMaker의 기능에 대해 소개합니다. 이 기능은 고객이 Kinesis 비디오 스트림을 Amazon SageMaker 엔드포인트에 몇 분 만에 연결할 수 있습니다. 따라서 서비스를 통합하기 위해 다른 라이브러리를 사용하거나 맞춤형 소프트웨어를 작성하지 않고도 실시간 추론이 가능합니다. KIT는 Docker 컨테이너로 패키징된 Kinesis Video Client Library 소프트웨어와 필요한 모든 AWS 리소스의 […]

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Amazon SageMaker IP Insights 알고리즘을 사용하여 의심스러운 IP 주소 탐지하기

오늘은 Amazon SageMaker를 위한 새로운 IP Insights 알고리즘에 대해 살펴보겠습니다. IP Insights는 IP 주소를 기반으로 비정상적인 동작과 사용 패턴을 탐지하는 비지도 학습 알고리즘입니다. 이 블로그 게시물에서는 IP 주소를 이용한 사기성 동작을 식별하는 데 있어서의 문제점을 소개하고 Amazon SageMaker IP Insights 알고리즘을 설명합니다. 또한, 실제 애플리케이션에 활용하는 방법을 제시하고 해당 알고리즘을 사용하여 얻어진 몇 가지 결과를 공유합니다. […]

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Amazon SageMaker 모델 학습시 관련 지표에 대한 손쉬운 모니터링과 시각화

데이터 과학자와 개발자는 이제 Amazon SageMaker에서 기계 학습 모델을 학습하는 동안 계산된 지표를 쉽고 빠르게 액세스하고 모니터링하고 시각화할 수 있습니다. 여러분들은 Amazon SageMaker용 AWS 관리 콘솔 또는 Python SDK API를 사용하여 추적할 지표를 지정할 수 있습니다. 모델 학습이 시작되면 Amazon SageMaker는 손실 곡선 및 정확도 곡선과 같은 시계열 곡선을 시각화하기 위해 지정된 지표를 자동으로 실시간 […]

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AWS Innovate 온라인 컨퍼런스 – 인공지능 및 기계학습 특집 | 2월 14일 (목)

2019년 2월 14일 (목) 에 열리는 AWS Innovate 온라인 컨퍼런스 – 인공지능 & 기계학습 특집은 새로운 아이디어를 실현하고자 하는 데이터 사이언티스트, 경영진, IT 전문가, 데이터 엔지니어 및 개발자를 위해 준비하였습니다. 기조연설에서는 AWS의 기계학습 부문 부사장인 Swami Sivasubramanian과 APAC의 신규 기술 부문 책임자인 Oliver Klein이 최신 소식을 전달해드립니다. (한국어 자막 제공). 영어로 진행 되는 6개 트랙에 […]

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Amazon RDS 활용 시, 데이터베이스 관리자 (DBA)의 역할 변화

DBA(데이터베이스 관리자)는 다양한 측면에 걸쳐 비즈니스 가치를 창출하기 위해 매일 엄청난 압박을 받고 있습니다. 수집된 데이터를 사용하려는 기업의 목표는 해당 비즈니스를 더 잘 이해하고, 비용을 절감하며, 수익을 증대하고, 개선을 이루고 결과를 실현하는 것입니다. 만약 매일 같이 소프트웨어 설치, 시스템 준비 또는 여러 중복 작업을 수행하는 데 대부분의 시간을 소비하고 있다면, 실제 비즈니스 목표를 달성하기 위해 […]

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AWS 클라우드를 통한 대중 교통 시스템 최적화 방안

최근 도시 계획 및 운영 담당자들이 더 살기 좋은 스마트 시티를 만들기 위해 고민할 때 가장 중요한 사안은 도시내 운송 및 교통 관리입니다. 최근 통계에 따르면 미국 운전자는 연평균 42시간을 교통 체증으로 허비하고, 1,400달러를 공회전 중 연료비로 소모한다고 합니다. 유럽도 마찬가지인데 런던, 파리에서 연평균 공회전 시간은 각각 74시간, 69시간입니다. 영국 조사 기관에 따르면 출퇴근에 소요되는 […]

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AWS Educate 프로그램, 글로벌 교육 활용 사례

AWS Educate는 대학생들을 위한 클라우드 교육 및 경력 개발을 위한 프로그램으로서 전 세계 다양한 국가의 학생들에게 미래를 위한 역량을 구축하고자 하는 사명을 실천하고 있습니다. 현재, AWS Educate는 한국의 50여개 가입 학교를 비롯 1,500개 이상의 교육 기관에서 수십만 명의 학생들이 사용 중입니다. 이 글에서는 전 세계에서 다양한 사례를 알아 보고, 어떻게 AWS Educate 프로그램을 활용할 지 […]

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