Author: AWS Korea

일반적으로 많은 사용자들은 중요 시스템의 데이터를 보호하고 서비스의 연속성을 구현하기 위해 위해 고가용성 아키텍쳐를 고려하게 됩니다. SAP HANA Database 역시 SAP HANA System Replication (HSR) 기능을 사용하여 SAP HANA 데이터베이스의 고가용성과 재해 복구를 지원합니다. 이를 통해 동일한 데이터 센터 또는 다른 데이터 센터의 보조 위치에 데이터를 복사하고 지속적으로 동기화 할 수 있는 기능을 제공합니다. 일반적으로 […]

AWS Lambda 함수에서 선호하는 모니터링, 관찰 가능성, 보안 및 거버넌스 도구와 쉽게 통합 할 수 있는 새로운 방법인 Lambda Extensions의 미리보기를 발표합니다. 이 글에서는 Lambda Extensions이 작동하는 방식, 사용을 시작하는 방법 및 현재 사용 가능한 AWS Lambda Extensions 파트너에 대해 설명합니다. Lambda Extensions은 고객의 일반적인 요청을 해결하여 기존 도구를 Lambda와 더 쉽게 통합 할 수 […]

게임 개발 초기에는 게임성을 결정하는 아키텍처와 콘텐츠 개발에 신경을 쓰기 마련입니다. 그러다 보면 모든 게임의 공통 요소인 채팅, 상점, 이벤트 같은 시스템은 우선순위가 밀려서 부랴부랴 출시 전에 개발에 착수하게 됩니다. 하지만 이런 시스템들도 대규모 멀티플레이 환경을 위해서 고려해야 할 요소들이 많습니다. 기본 기능 외에도 분산과 확장 가능한 구조가 필요하고 재해 복구와 모니터링이 가능해야 하기 때문입니다. […]

이 글은 Amazon Forecast를 사용하여 구축된 예측 모델을 개발하고 시각화하기 위한 MLOps (Machine Learning Operations) 파이프라인을 생성하는 방법을 안내합니다.  기계 학습(Machine Learning, ML) 워크로드는 확장이 필요하기 때문에 서로 다른 이해 관계자 간의 사일로를 없애고 비즈니스 가치를 파악하는 것이 중요합니다. MLOps 모델은 데이터 사이언스, 프로덕션 및 운영 팀이 자동화된 워크플로우 전반에 걸쳐서 원활하게 협력을 가능하게 하며, […]

Amazon Forecast (이하 Forecast)에서 CNN(Convolutional Neural Networks합성곱 )을 이용해 최대 30% 더 높은 정확도로 예측 모델을 최대 2배 더 빠르게 훈련할 수 있습니다. CNN 알고리즘은 신경망 기반 기계 학습 알고리즘의 하나이며, Amazon.com의 수요 예측 시스템에서 중요한 역할을 하고 있습니다. Amazon.com에서 매일 4억 개 이상의 제품에 대한 수요를 예측을 가능하게 합니다. Amazon.com이 CNN 모델을 사용하여 수요 […]

Amazon CloudFront 는 글로벌 엣지 로케이션 네트워크를 사용하여 짧은 지연 시간과 빠른 전송 속도로 정적 및 동적 웹 콘텐츠를 안전하게 전송하는 콘텐츠 전송 네트워크 (CDN) 서비스입니다. 오늘 부터 CloudFront에서 실시간 로그를 제공하는 새로운 기능을 발표했습니다. CloudFront 실시간 로그에는 수신하는 모든 요청에 ​​대한 자세한 정보를 포함할 수 있기 때문에 운영 시 생기는 문제에 대해 신속하게 대응할 […]

글로벌 게임 사용자를 위한 빠르고 민첩한 게임 서비스 개발을 위해 클라우드 활용은 이제 선택이 아닌 필수가 되었습니다. 세계 최대 게임 회사의 90%가 AWS를 기반으로 게임 서비스를 제공하고 있으며, 국내 게임 매출 상위 15개사에서 모두 AWS를 사용하고 있습니다. 사용자가 많은 만큼 사용하는 방식도 다양하지만, 그 중에서도 많은 경험을 바탕으로 정제되어 만들어지는 모범 사례들이 있습니다. 이러한 모범 […]

멀티플레이 게임 서버를 개발, 운영하다 보면 정말 다양한 정보가 생산되기 마련입니다. 이러한 정보들은 각 팀의 필요에 따라서 다양한 방법으로 수집되고 다양한 방법으로 소비되고 있습니다. 운영을 위해 개발된 인-하우스 도구를 사용하여 헬스 체크(Health Check) 상태값, 동시 접속자 수 등의 정보를 주고 받고 저장하는 경우도 있고, 게임 서버에서 집계한 정보를 로그로 만들어, 수동 또는 자동 가공을 통해서 […]

EDA (Electronic Design Automation) 애플리케이션을 사용하는 반도체 및 전자 회사는 AWS에서 제공하는 무한한 컴퓨팅, 스토리지 및 기타 리소스를 활용하여 제품 개발의 수명 주기 및 출시 기간을 크게 단축할 수 있습니다. 이 블로그 게시물에서는 EDA 애플리케이션을 30,000개 이상의 코어로 확장할 수 있는 환경 구축하기 위한 아키텍처 및 시스템 수준의 지침을 제공합니다. EDA 워크로드에는 컴퓨팅 클러스터, 컴퓨팅 […]

AWS Semiconductor 및 Electronics팀은 AWS 고객에게 반도체 산업의 최신 연구 개발 동향과 AWS 기반 활용법을 알려드릭고 있습니다. 저희 팀은 전 세계에서 반도체 산업 수십 년의 경험을 가진 업계 리더로 구성된 팀으로, 프런트 엔드 설계 및 검증에서 백 엔드 제조, 패키징 및 조립에 이르기까지 AWS를 사용하여 중요한 반도체 워크플로를 가속화할 수 있도록 최선을 다하고 있습니다. AWS는 […]