Author: AWS Korea

대규모 글로벌 게임 사용자를 위한 빠르고 민첩한 게임 서비스 개발을 위해 클라우드 활용은 필수가 되었습니다. 세계 최대 게임 회사의 90%가 AWS 기반 게임 서비스를 제공하고 있으며, 국내 게임 매출 상위 15개사 모두 AWS를 사용하고 있습니다. 사용자가 많은 만큼 사용하는 방식도 사용자마다 다양하지만, 그 중에서도 많은 경험을 바탕으로 정제되어 만들어지는 모범 사례들이 있습니다. 이러한 AWS 기반 […]

이상 행위자나 의심스러운 계정으로 인해서 매년 수 십조 원의 손실이 발생하고 있습니다. 시스템에서 악의적인 행동들이 일어나는 것을 방지하기 위해서 많은 기업들은 규칙 기반 필터를 적용하고 있지만, 이 필터들은 다루기 힘들기도 하고 악의적인 행동 전체를 잡아내지 못합니다. 하지만 그래프 기술과 같은 솔루션들은 이상 행위자나 악의적인 사용자를 탐지하는데 아주 적합합니다. 이상 행위자는 규칙 기반의 시스템이나 단순한 특징 […]

기계 학습(Machine Learning, ML) 워크플로는 데이터 수집 및 변환을 가능하게 함으로써 ML 작업 순서를 오케스트레이션하고 자동화합니다. 그런 다음 ML 모델을 학습, 테스트 및 평가하여 결과를 얻습니다. 예를 들어 Amazon SageMaker에서 모델을 학습하고 모델을 프로덕션 환경에 배포하여 추론하기 전에 Amazon Athena에서 쿼리를 수행하거나 AWS Glue에서 데이터를 통합하고 준비 할 수 있습니다. 이러한 작업을 자동화하고 다양한 서비스에서 […]

전 세계에 대규모 게임 사용자를 위한 빠르고 민첩한 게임 서비스 개발을 위해 클라우드 활용은 필수가 되었습니다. 세계 최대 게임 회사의 90%가 AWS 기반 게임 서비스를 제공하고 있으며, 국내 게임 매출 상위 15개사 모두 AWS를 사용하고 있습니다. AWS 기반 게임 개발자들이 경험하는 서비스 제공 이슈를 해결 할 수 있는 모범 사례를 총 4회의 걸쳐 여러분께 공유해 […]

이 글은 Amazon Science의  Amazon scientists help SK telecom create Korean-based natural language processor (글쓴이 – Douglas Gantenbein)를 한국어로 번역했습니다. 한국어는 전세계에서 8천만 명이 사용하는 주요한 언어입니다. 오래전 만주 지역에서 기원한 것으로 여기지는 긴 역사에도 불구하고, 한국어는 (영어가 프랑스어나 라틴어와 가지는 것과 같은) 다른 언어와의 뚜렷한 연관성이 없는 “고립어”라고 불립니다. 그러나, 한국어는 컴퓨터가 인간의 언어를 […]

전 세계에 대규모 게임 사용자를 위한 빠르고 민첩한 게임 서비스 개발을 위해 클라우드 활용은 필수가 되었습니다. 세계 최대 게임 회사의 90%가 AWS 기반 게임 서비스를 제공하고 있으며, 국내 게임 매출 상위 15개사 모두 AWS를 사용하고 있습니다. AWS 기반 게임 개발자들이 경험하는 서비스 제공 이슈를 해결 할 수 있는 모범 사례를 총 4회의 걸쳐 여러분께 공유해 […]

매년 AWS 파트너 네트워크 (APN) 주요 부분에서 고객이 AWS에서 혁신을 주도하고 솔루션을 구축 할 수 있도록 돕는 데 중요한 역할을 도와주는 파트너사를 선정하여 APN Partner Awards 수상자를 발표합니다. 올해 국내에서 두각을 드러낸 최고의 파트너사들을 소개해드립니다. NDS – Differentiation Partner of the Year Award 올해의 ‘전문 파트너상’ 올해의 ‘전문 파트너상’은 지난 한 해 동안 AWS의 특정 […]

전 세계에 대규모 게임 사용자를 위한 빠르고 민첩한 게임 서비스 개발을 위해 클라우드 활용은 필수가 되었습니다. 세계 최대 게임 회사의 90%가 AWS 기반 게임 서비스를 제공하고 있으며, 국내 게임 매출 상위 15개사 모두 AWS를 사용하고 있습니다. AWS 기반 게임 개발자들이 경험하는 서비스 제공 이슈를 해결 할 수 있는 모범 사례를 총 4회의 걸쳐 여러분께 공유해 […]

AWS에서 빅 데이터 ETL 워크플로를 실행하는 대기업은 많은 내부 최종 사용자를 지원하는 대규모로 운영하며 수천 개의 동시 파이프라인을 실행합니다. 이러한 상황과 새로운 프레임워크 및 빅데이터 프로세싱 프레임워크의 최신 릴리스에 보조를 맞추기 위해 빅 데이터 플랫폼을 지속적으로 업데이트 및 확장해야 하는 필요성에 따라, 빅 데이터 플랫폼의 관리를 간소화할 뿐 아니라 빅 데이터 애플리케이션에 대한 간편한 액세스를 […]

AWS에서 빅 데이터 ETL 워크플로를 실행하는 대기업은 많은 내부 최종 사용자를 지원하는 대규모로 운영하며 수천 개의 동시 파이프라인을 실행합니다. 이러한 상황과 새로운 프레임워크 및 빅데이터 프로세싱 프레임워크의 최신 릴리스에 보조를 맞추기 위해 빅 데이터 플랫폼을 지속적으로 업데이트 및 확장해야 하는 필요성에 따라, 빅 데이터 플랫폼의 관리를 간소화할 뿐 아니라 빅 데이터 애플리케이션에 대한 간편한 액세스를 […]