Introdução

Iniciante | 5 minutos

Por que usar o Machine Learning da AWS?

A AWS oferece o mais completo e profundo conjunto de serviços de machine learning e infraestrutura de nuvem de apoio, colocando o machine learning ao alcance de todos os desenvolvedores, cientistas de dados e especialistas.

Para desenvolvedores sem experiência anterior em machine learning, a AWS oferece um conjunto de serviços de AI para criar facilmente aplicativos sofisticados baseados em IA, como recomendações personalizadas, centrais de contato, legendagem de mídia ao vivo e análises automatizadas de documentos (muitas vezes com base na tecnologia de IA usada para impulsionar os próprios negócios da Amazon). Para desenvolvedores de machine learning e cientistas de dados, o Amazon SageMaker é um serviço de ML totalmente gerenciado que ajuda a criar, treinar e implantar rapidamente modelos de ML em grande escala. Os profissionais especializados podem usar a estrutura de sua preferência como uma experiência gerenciada no Amazon SageMaker ou usar as AMIs (Amazon Machine Images) de aprendizado profundo da AWS totalmente configuradas com as versões mais recentes das estruturas e ferramentas de aprendizado profundo mais conhecidas.

Explore os serviços de Machine Learning da AWS

Amazon SageMaker - Crie, treine e implante modelos de machine learning rapidamente

O Amazon SageMaker é um serviço totalmente gerenciado que fornece a todos os desenvolvedores e cientistas de dados a capacidade de criar, treinar e implantar modelos de machine learning (ML) em escala. Ele remove a complexidade de cada etapa do fluxo de trabalho de ML para que você possa implantar com mais facilidade seus casos de uso de ML em todas as situações, desde a manutenção preditiva, passando pela visão computadorizada, até a previsão de comportamentos do cliente. Saiba mais »

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Amazon SageMaker Studio
O SageMaker Studio é o primeiro ambiente de desenvolvimento totalmente integrado para ML, para criar, treinar e implantar modelos de ML em escala
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Amazon SageMaker Ground Truth
O SageMaker Ground Truth oferece fluxos de trabalho e interfaces pré-criados para criar e gerenciar rapidamente conjuntos de dados de treinamento altamente precisos
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Amazon SageMaker Autopilot
O SageMaker Autopilot é o primeiro recurso de ML automatizado do setor que oferece visibilidade completa dos seus modelos de ML
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Amazon SageMaker Neo
O SageMaker Neo permite que os desenvolvedores treinem modelos de ML uma vez e executem-nos em qualquer lugar na nuvem e na borda

Serviços de IA da AWS - Adicione inteligência às aplicações com facilidade. Nenhuma habilidade em machine learning necessária.

Serviços de IA pré-treinados oferecem inteligência pronta para suas aplicações e fluxos de trabalho para ajudá-lo a melhorar os resultados do negócio com base na mesma tecnologia usada para desenvolver os próprios negócios da Amazon. Você pode criar aplicações com a tecnologia de IA sem qualquer especialização em machine learning. Explore todos os serviços de IA da AWS »

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Amazon CodeGuru
Automatize as revisões de código e identifique as linhas de código mais caras
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Amazon Transcribe
Adicione facilmente recursos de conversão de fala em texto com alta qualidade a suas aplicações e fluxos de trabalho
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Amazon Comprehend
Use o processamento de linguagem natural para extrair insights e relacionamentos de texto não estruturado
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Amazon Forecast
Crie modelos de previsão precisos com base na mesma tecnologia de previsão por ML usada pela Amazon.com
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Amazon Rekognition
Adicione análise de imagens e vídeos a suas aplicações para catalogar ativos, automatizar fluxos de trabalho de mídia e extrair significado
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Amazon Textract
Extraia texto e dados automaticamente de milhões de documentos em poucas horas, reduzindo o esforço manual
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Amazon Polly
Converta texto em falas que soam verdadeiras para dar voz a suas aplicações
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Amazon Lex
Crie agentes conversacionais com facilidade para melhorar o atendimento ao cliente e aumentar a eficiência da central de contatos
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Amazon Personalize
Personalize experiências para os clientes usando a tecnologia de ML aperfeiçoada em anos de uso na Amazon.com
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Amazon Kendra
Adicione recursos de pesquisa com linguagem natural aos aplicativos para que os usuários encontrem as informações que precisam com mais facilidade
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Amazon Fraud Detector
Identifique atividades online possivelmente fraudulentas com base na mesma tecnologia usada pela Amazon.com
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Amazon Translate
Amplie seu alcance com tradução eficiente e econômica para atender a públicos-alvo em vários idiomas

Princípios básicos

Iniciante | 10 minutos

Serviços de IA da AWS

Com os serviços de IA da AWS, você pode adicionar funcionalidades como análises de imagens e vídeos, previsões, recomendações personalizadas, assistentes virtuais e análises de documentos aos aplicativos, sem precisar de uma profunda especialização em ML. Por exemplo, os desenvolvedores podem extrair texto e dados automaticamente de milhões de documentos em poucas horas usando o Amazon Textract.

O que é o Amazon Textract?

Amazon SageMaker

O Amazon SageMaker é um serviço totalmente gerenciado que fornece a todos os desenvolvedores e cientistas de dados a capacidade de criar, treinar e implantar modelos de ML rapidamente. O SageMaker remove o trabalho pesado de cada etapa do processo de ML para facilitar o desenvolvimento de modelos de alta qualidade. O desenvolvimento tradicional de ML é um processo iterativo complexo, caro e ainda mais difícil, porque não existem ferramentas integradas para todo o fluxo de trabalho de ML. Você precisa unir ferramentas e fluxos de trabalho, o que consome tempo e é propenso a erros. O SageMaker resolve esse desafio fornecendo todos os componentes usados para o machine learning em um único conjunto de ferramentas, para que os modelos cheguem à produção mais rapidamente, com muito menos esforço e com menor custo.

O que é o Amazon SageMaker?

Dispositivos educacionais da AWS

A AWS oferece um portfólio de dispositivos educativos criados para desenvolvedores com todos os níveis de habilidade para aprender os fundamentos de ML de formas práticas e divertidas. Assista aos vídeos abaixo para ver o AWS DeepRacer e o AWS DeepLens em ação:

Comece a trabalhar com ML
Como Machine Learning mantém o gato do lado de fora

Recursos de aprendizado

Iniciante | 30 minutos

AWS Training and Certification

Especialize-se no mesmo currículo de ML usado para treinar desenvolvedores e cientistas de dados da Amazon. Desenvolvedores, cientistas de dados, engenheiros de plataforma de dados e tomadores de decisão de negócios podem usar esse treinamento para aprender a aplicar ML, IA e aprendizado profundo a seus negócios a fim de obter novos insights e agregar valor. Escolher uma caminho de aprendizagem baseado na função »

Introdução aos serviços de Machine Learning da AWS
Este curso apresenta o Amazon ML e ferramentas de IA que habilitam recursos em estruturas e infraestrutura, plataformas de machine learning e serviços orientados por APIs. Para ser bom em ML, você precisa de competências nessas camadas essenciais e o datastore, a segurança e os recursos corretos para análises.
Iniciar o curso »
Terminologia e processo de Machine Learning
Este curso introduz os conceitos básicos de ML e o processo de máquina ao qual os dados são submetidos. Exploraremos detalhadamente cada etapa do processo de machine learning e explicaremos alguns dos termos e técnicas comuns que ocorrem durante uma fase de um projeto de ML.
Iniciar o curso »
AWS Foundations: Machine Learning Basics
O que é ML? Como o ML pode solucionar problemas de negócios? Quando é adequado usar um modelo de ML? Quais são as fazes de um pipeline de ML? Neste curso, você terá uma visão geral dos conceitos, da terminologia e dos processos deste incrível campo de ML!
Iniciar o curso »

Tutoriais e laboratórios

Tutoriais práticos para ajudar você a começar a usar o AWS ML rapidamente. Ver todos os tutoriais »

Criar, treinar e implantar um modelo com o Amazon SageMaker
Neste tutorial, você aprenderá como usar o Amazon SageMaker para criar, treinar e implantar um modelo de ML. Usaremos o conhecido algoritmo XGBoost ML neste exercício. O Amazon SageMaker é um serviço de ML modular, totalmente gerenciado, que ajuda desenvolvedores e cientistas de dados a criar, treinar e implantar modelos ML em grande escala.
Iniciar o tutorial »
Crie um modelo de machine learning automaticamente com o Amazon SageMaker Autopilot
Neste tutorial, você criará modelos de ML automaticamente sem escrever uma linha de código. Você usará o Amazon SageMaker Autopilot, um recurso AutoML que cria automaticamente os melhores modelos de ML de classificação e regressão, permitindo total controle e visibilidade.
Iniciar o tutorial »

Recursos adicionais

SageMaker Fridays

Assista aos nossos especialistas no SageMaker Fridays, uma apresentação ao vivo no Twitch para você começar rapidamente com machine learning. Cada episódio abordará um aspecto do fluxo de trabalho de ML com uma sessão interativa e codificação ao vivo.
Assistir a todos os SageMaker Fridays »

Tech Talks online

Junte-se a nós para obter apresentações online lideradas por arquitetos e engenheiros de soluções da AWS cobrindo uma variedade de tópicos e níveis de especialização de ML.
Assistir todos os Tech Talks online»

Conferências da AWS

Em breve em uma cidade perto de você! Participe de sessões técnicas, demonstrações, workshops e até mesmo corridas nas pistas do AWS DeepRacer.
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