Category: Compute

В этой статье мы покажем, как использовать Copilot для автоматизации выпуска приложений. Мы начнём с базового конвейера (pipeline), который будет собирать контейнер, загружать его в репозиторий образов, и запускать его автоматически каждый раз, когда вы добавляете изменения в репозиторий кода. Затем мы обновим наш конвейер, чтобы он следовал лучшим практикам и состоял из нескольких этапов, включающих в себя тестирование, с помощью которого можно убедиться, что приложение работает корректно, до выпуска его в производственную среду. В конце мы рассмотрим реальный сценарий, в котором найдём проблему в производственной среде и выпустим её исправление.

AWS Fargate – это сервис, предоставляющий бессерверные (serverless) вычислительные ресурсы для контейнеров, доступный как для Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS), так и для Amazon Elastic Container Service (ECS). Amazon EFS – простая, масштабируемая и полностью управляемая совместно используемая файловая система для использования с облачными сервисами AWS. Мы рады объявить о выпуске поддержки EFS в Fargate для EKS.

Это первая статья из серии, предназначенной для PHP-разработчиков. В этой серии мы расскажем о том, как использовать бессерверные технологии вместе с PHP. Мы рассмотрим доступные инструменты, фреймворки и стратегии для создания бессерверных приложений, а также объясним, почему сейчас самое подходящее время, чтобы начать использовать бессерверные архитектуры. В этой статье вы узнаете, как использовать PHP в Lambda-фукциях с помощью собственной среды выполнения кода (custom runtime API).

Во второй части этой серии мы рассказали о конфигурации API, алгоритме гео-хеширования (geohashing) и архитектуре обмена сообщениями в реальном времени, используемой в веб-приложении Ask Around Me. В этом посте мы расскажем об архитектуре бэкенда, а также о том, как происходит агрегирование данных, и как полностью развернуть приложение в производственной среде.

В первой части этой серии было представлено веб-приложение Ask Around Me, которое позволяет пользователям в реальном времени отправлять вопросы другим пользователям, находящимся поблизости. В этом посте мы рассмотрим архитектуру бэкенда, HTTP API в Amazon API Gateway, а также имплементацию гео-хеширования (geohashing).

Мы рассмотрим, на что тратится время при запуске AWS SDK клиента для Java, и какие настройки можно применить, чтобы его сократить.

Запуск Kubernetes и контейнеризированных рабочих нагрузок на спотовых инстансах Amazon EC2 — это отличный способ сократить расходы. AWS облегчает запуск Kubernetes с помощью Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS) — управляемого сервиса Kubernetes для запуска на AWS рабочих нагрузок, предназначенных для промышленной эксплуатации. В этой статье я покажу лучшие практики использования спотовых инстансов в связке с EKS, такие, как диверсификация, автоматическая обработка спотовых прерываний и использование Amazon EC2 Auto Scaling для получения вычислительных ресурсов.

В этой серии из трёх статей я продемонстрирую пример создания бессерверного веб-приложения. Оно включает в себя аутентификацию, получение обновлений в реальном времени, а также функции, связанные с определением местоположения. Я рассмотрю функциональность, архитектуру и подходы к проектированию, которые необходимо принять при разработке.

Широкий набор сервисов AWS, а также различные варианты оплаты позволяют эффективно управлять расходами, при этом сохраняя необходимый объём ресурсов и производительность в соответствии с вашими бизнес-требованиями. Основы процесса оптимизации затрат на AWS остаются неизменными: мониторинг уровня использования ресурсов AWS и ваших расходов, анализ данных для нахождения возможностей экономии и принятие мер для реализации такой экономии. В этой же статье я расскажу о более тактическом подходе к уменьшению затрат при изменении спроса пользователей.

В июне 2019 года был выпущен Amazon EC2 Instance Connect, новый способ контроля SSH-доступа к вашим EC2-инстансам с использованием AWS Identity and Access Management (IAM). В этом посте мы рассмотрим его подробнее.