亚马逊AWS官方博客
现已正式推出能实现低成本、高性能生成式 AI 推理的 Amazon EC2 Inf2 实例
深度学习(DL)的创新,尤其是大型语言模型(LLM)的快速增长,席卷了整个行业。DL 模型的参数数量已从数百万 […]
AWS 一周回顾 – 2023 年 2 月 27 日
几天前,我有幸进行了一场关于生成式人工智能的直播,讨论了当代大型语言和视觉模型背后的最新创新和概念,以及我们是 […]
AWS 一周回顾 – 2023 年 1 月 16 日
今天,我们在美国庆祝马丁·路德·金纪念日,以纪念这位已故民权领袖的生平、遗产和成就。在这篇文章中,亚马逊员工分 […]
新功能 – 将在任何地方构建的机器学习模型引入 Amazon SageMaker Canvas 并生成预测
Amazon SageMaker Canvas 为业务分析师提供可视化界面,无需编写任何代码,即可使用机器学习 […]
全新 — 使用 Amazon SageMaker JumpStart 更轻松地在组织内共享 ML 模型和笔记本
Amazon SageMaker JumpStart 是一个机器学习 (ML) 中心,可以帮助您加快机器学习之 […]
适用于 Amazon SageMaker 的新机器学习管理工具 —— 简化访问控制并提高机器学习项目的透明度
随着公司越来越多地在业务应用程序中采用机器学习 (ML),他们正在寻找通过简化访问控制和增强机器学习生命周期中 […]
全新功能 — 重新设计的 Amazon SageMaker Studio 用户界面
今天,我很激动地宣布推出一款全新的、重新设计的 Amazon SageMaker Studio 用户界面 […]
Amazon Connect — 支持机器学习的新功能,用于预测、容量规划、调度和座席授权
Amazon Connect 是简单易用的云联络中心,可以帮助各种规模的公司以较低的成本提供出色的客户服务 […]
下一代 SageMaker Notebook – 现具有内置数据准备、实时协作和 Notebook 自动化功能
2019 年,我们推出了首个数据科学与机器学习(ML)的全集成式开发环境(IDE):Amazon SageMa […]
Amazon SageMaker 的新功能 – 执行影子测试以比较 ML 模型变体之间的推理性能
当您将机器学习(ML)工作负载投入到生产中时,您需要持续监控已部署的模型,并在观察到模型性能出现偏差时进行 […]