AWS 一周回顾：生成式人工智能的新服务以及 Amazon EC2 Trn1n、Inf2 和 CodeWhisperer 现已正式推出 – 2023 年 4 月 17 日

我几乎可以将这篇博客文章命名为“AWS 人工智能/机器学习一周回顾”。 上周，我们宣布了几项新的创新和工具，用于在 AWS 上使用生成式人工智能进行构建。那就开始吧。

上周发布内容
以下是上周值得关注的一些发布内容：

宣布推出 Amazon Bedrock 和 Amazon Titan 模型 – Amazon Bedrock 是一项新服务，旨在通过 API 使用基础模型加速生成式人工智能应用程序的开发，无需管理基础设施。您可以从领先的人工智能初创公司和 Amazon 构建的各种基础模型中进行选择。新的 Amazon Titan 基础模型在大型数据集上进行了预训练，使其成为强大的通用模型。您可以按原样使用，也可以私下使用，通过自己的数据针对特定任务进行定制，无需注释大量数据。Amazon Bedrock 目前处于有限预览阶段。在此处注册了解更多信息。

Amazon EC2 Trn1n 和 Inf2 实例现已正式推出 – 由 AWS Trainium 加速器提供支持的 Trn1n 实例将网络带宽提高了一倍（与 Trn1 实例相比），Elastic Fabric Adapter 达到 1600 Gbps（EFAv2）。增加的带宽为训练网络密集型生成式人工智能模型 [例如大型语言模型（LLM）和专家混合模型（MoE）] 提供了更高的性能。由 AWS Inferentia2 加速器提供支持的 Inf2 实例在 Amazon EC2 中以最低成本为生成式人工智能模型（包括 LLM 和视觉转换器）提供高性能。Inf2 实例是 Amazon EC2 中的首批推理优化实例，可通过加速器之间的超高速连接支持横向扩展分布式推理。与 Inf1 实例相比，Inf2 实例的吞吐量最多可提高至 4 倍，同时延迟最多可降低至十分之一。查看我关于 Trn1 实例和 Inf2 实例的博客文章，了解更多详细信息。

可供个人免费使用的 Amazon CodeWhisperer 现已正式推出 – Amazon CodeWhisperer 是一款人工智能编码助手，可在 IDE 中生成实时单行或全功能代码建议，以帮助您更快地构建应用程序。通过正式推出，我们引入了两个等级：CodeWhisperer 个人版和 CodeWhisperer 专业版。CodeWhisperer 个人版可免费用于生成代码。您可以根据自己的电子邮件地址使用 AWS 构建者 ID 进行注册。个人版提供代码建议、参考跟踪和安全扫描。CodeWhisperer 专业版（每位用户每月 19 美元）提供额外的企业管理功能。Steve 的博客文章包含了所有详细信息。

Amazon GameLift 增加了对 Unreal Engine 5 的支持 – Amazon GameLift 是一种完全托管的解决方案，允许您管理和扩展基于会话的多人游戏的专用游戏服务器。最新版本的 Amazon GameLift Server SDK 5.0 允许您将基于 Unreal 5 的游戏服务器与 Amazon GameLift 服务集成。此外，带有 Unreal 5 插件的最新 Amazon GameLift Server SDK 专为与 Amazon GameLift Anywhere 配合使用而构建，因此您可以更快地测试和迭代 Unreal 游戏版本，并在任何服务器托管基础设施上管理游戏会话。查看发行说明了解更多信息。

Amazon Rekognition 推出了 Face Liveness 以阻止面部验证中的欺诈行为 – Face Liveness 验证可以确保只有真实用户，而不是使用欺骗手段的不良行为者，才能访问您的服务。Amazon Rekognition Face Liveness 会分析一段简短的自拍视频，以检测呈现给摄像头的欺骗行为，例如打印的照片、数码照片、数码视频或 3D 面具，以及绕过摄像头的恶作剧，例如预先录制或深度伪造的视频。这篇 AWS 机器学习博客文章将引导您了解详细信息，并展示如何将 Face Liveness 添加到您的 Web 和移动应用程序。

有关 AWS 公告的完整列表，请关注“AWS 的新功能”页面。

其他 AWS 新闻
以下是您可能会感兴趣的一些其他新闻和博客文章：

AWS Well-Architected Framework 的更新 – 最新的内容更新和改进侧重于为整个 AWS 服务组合提供扩展指导，以帮助您在制定实施计划时做出更明智的决策。增加或扩大覆盖范围的服务包括 AWS 弹性灾难恢复、AWS Trusted Advisor、AWS 韧性监测中心、AWS Config、AWS Security Hub、Amazon GuardDuty、AWS Organizations、AWS Control Tower、AWS Compute Optimizer、AWS Budgets、Amazon CodeWhisperer 和 Amazon CodeGuru。这篇 AWS 架构博客文章包含所有详细信息。

Amazon 发布了用于训练“拾放”机器人的最大数据集 – 为了提高在仓库中挑选、分拣和包装产品的机器人的性能，Amazon 公开发布了在工业产品分拣环境中捕获的最大图像数据集。此前最大的工业图像数据集包含大约 100 个对象，而名为 ARMBench 的 Amazon 数据集包含超过 19 万个对象。查看这篇 Amazon 科学博客文章了解更多信息。

AWS 开源新闻和动态 – 我的同事 Ricardo 撰写的这份每周开源新闻通讯重点介绍了来自 AWS 社区的新开源项目、工具和演示。在此处阅读第 #153 期。

即将举行的 AWS 活动
查看您的行程并注册参加以下 AWS 活动：

#BuildOn Generative AI（构建生成式人工智能）：观看每周构建生成式人工智能 Twitch 直播节目。每周一早上，美国太平洋时间 9:00，我的同事 Emily 和 Darko 都会探讨生成式人工智能的各个方面。他们邀请开发人员、科学家、初创公司创始人和人工智能领导者作客直播间，讨论如何在 AWS 上构建生成式人工智能应用程序。

在今天的这期节目中，Emily 向我们介绍了最新的 AWS 生成式人工智能公告。您可以在此处观看视频。

.NET Developer Day – .NET Enterprise Developer Day EMEA 2023（4 月 25 日）是为期一天的免费线上活动，为企业开发人员提供最相关的信息，帮助企业开发人员快速高效地将其 .NET 应用程序和工作负载迁移到 AWS 上并实现现代化。

AWS Developer Innovation Day – AWS Developer Innovation Day（4 月 26 日）是为期一天的全新免费线上活动，旨在帮助开发人员和团队在从发现到交付，再到运行软件和构建应用程序的整个过程中，提高工作效率和协作能力。抢先了解激动人心的产品更新、技术深入探讨和主题演讲。

AWS 全球峰会 – 查看您的日程并注册参加离您生活或工作所在城市最近的 AWS 峰会：东京（4 月 20 日至 21 日）、新加坡（5 月 4 日）、斯德哥尔摩（5 月 11 日）、中国香港（5 月 23 日）、特拉维夫（5 月 31 日）、阿姆斯特丹（6 月 1 日）、伦敦（6 月 7 日）、华盛顿（6 月 7 日至 8 日）、多伦多（6 月 14 日）、马德里（6 月 15 日）和米兰（6 月 22 日）。

您可以浏览所有即将举行的 AWS 主导的面对面和线上活动以及以开发人员为导向的活动，例如社区日。

以上就是本周的全部内容。欢迎下周一继续查看新的一周回顾！

– Antje

本文是一周回顾系列中的一篇。请关注每周的“一周回顾”文章，快速总览来自 AWS 的重要新闻和公告！