亚马逊AWS官方博客
新功能 – 将在任何地方构建的机器学习模型引入 Amazon SageMaker Canvas 并生成预测
Amazon SageMaker Canvas 为业务分析师提供可视化界面,无需编写任何代码,即可使用机器学习 […]
全新 — 使用 Amazon SageMaker JumpStart 更轻松地在组织内共享 ML 模型和笔记本
Amazon SageMaker JumpStart 是一个机器学习 (ML) 中心,可以帮助您加快机器学习之 […]
适用于 Amazon SageMaker 的新机器学习管理工具 —— 简化访问控制并提高机器学习项目的透明度
随着公司越来越多地在业务应用程序中采用机器学习 (ML),他们正在寻找通过简化访问控制和增强机器学习生命周期中 […]
全新功能 — 重新设计的 Amazon SageMaker Studio 用户界面
今天,我很激动地宣布推出一款全新的、重新设计的 Amazon SageMaker Studio 用户界面 […]
Amazon Connect — 支持机器学习的新功能,用于预测、容量规划、调度和座席授权
Amazon Connect 是简单易用的云联络中心,可以帮助各种规模的公司以较低的成本提供出色的客户服务 […]
下一代 SageMaker Notebook – 现具有内置数据准备、实时协作和 Notebook 自动化功能
2019 年,我们推出了首个数据科学与机器学习(ML)的全集成式开发环境(IDE):Amazon SageMa […]
Amazon SageMaker 的新功能 – 执行影子测试以比较 ML 模型变体之间的推理性能
当您将机器学习(ML)工作负载投入到生产中时,您需要持续监控已部署的模型,并在观察到模型性能出现偏差时进行 […]
AWS 一周回顾 – 2022 年 10 月 31 日
没有“捣蛋”,只是在此每周新闻和公告总览中奉上“糖果”。让我们将 AWS 管理控制台切换到深色模式并尽情探索。 […]
可实现高性能模型训练的 Amazon EC2 Trn1 实例现已推出
在过去的几年中,深度学习(DL)模型的规模和复杂性在不断增大,导致训练时间从几天延长到数周。训练像 GPT […]
面向业务分析师的全新实践课程 — 在 AWS 上使用无代码 ML 做出实际决策
人工智能(AI)无处不在。AI 会将某些电子邮件发送到我们的垃圾邮件文件夹。它具有自动更正功能,可帮助我们在发 […]