亚马逊AWS官方博客
在Amazon RDS for MySQL数据库上提升MySQL只读副本的最佳实践
在本文中,我们将了解如何通过上述方法在Amazon RDS for MySQL数据库上执行主版本升级,以及与之相关的最佳实践。此外,我们还将探讨可供选择的其他操作步骤。
和Netflix一起探索基于DJL的 Java 分布式在线深度学习推理架构
Netflix 是世界上最大流媒体平台提供商。它拥有多个知名影视剧IP例如 《纸牌屋》和《白夜追凶》,同时也拥有超过1.9亿来自全球各地的订阅用户。对于Netflix来说,时刻让用户拥有最佳使用体验是最为重要的。其中一个维持它的秘诀就是使用深度学习模型来提升信息的价值。Netflix在不侵犯用户隐私的前提下,通过收集程序的日志(非用户数据)来分析检查系统的稳定性。具体实现则是利用深度学习模型 + 微服务架构来达到实时分析超大规模的日志的目标。
快速开启云中渲染之路
媒体行业中有大量渲染场景,在本地渲染常常面临资源不足的问题,而公有云以其弹性、扩展性成为大规模渲染的最佳选择。 为了进一步方便客户,亚马逊云科技解决方案研发中心开发了云中渲染农场解决方案(Cloud Rendering Farm Solution),使客户可以一键部署云中渲染农场,快速开始渲染任务。
使用Amazon SageMaker Ground Truth为机器学习工作流构建实时数据标记管道
Amazon SageMaker Ground Truth流式标记作业 提供基础设施与资源,可供您创建持续运行的标记作业。此作业可按需接收新的数据对象并将其发送至工作人员进行标记。您可以将多个流式标记作业链接起来,由此创建出更复杂、更完善的数据标记管道。
使用AWS KMS对存储在自定义Amazon S3存储桶内的输出结果进行加密,并通过Amazon Textract实现多页文档处理
Amazon Textract是一项完全托管机器学习(ML)服务,可以从几乎任意类型的文档当中自动提取输出文本、手写内容及其他数据,从而轻松完成文档的规模化处理。Amazon Textract的功能全面超越了传统的简单光学字符识别(OCR),能够准确识别出表单内的字段内容以及表格中存储的信息。以此为基础,金融、医疗、法律以及房地产等众多行业得以轻松针对不同业务需求处理大量文档。
数据分析的技术源流
对于数据仓库、大数据、数据湖等技术源流的回顾与思考,厘清技术发展的脉络
AWS PrivateLink for Amazon S3 现已全面上线
在亚马逊云科技 re:Invent大会上,我们已经公布了Amazon Web Services PrivateLink for Amazon S3即将上线的消息。如今,激动人心的时刻已经到来——这项全新功能正式迎来通用版本。Amazon Web Services PrivateLink使用您的虚拟网络中的私有IP在Amazon Simple Storage Service (S3)与本地资源之间提供私有连接
成本分配博文之二:Amazon 生成与用户定义的成本分配标签
在本博文中,我们将重点关注如何通过标记进行成本分配。为了更好地了解用量来源并确定可实现成本节约的空间,大家需要创建并实施自己的标记策略。
用 Microsoft ADFS 4.0 AWS 做 AppStream 2.0 单点登录部署
在本博客中,我将引导您设置Active Directory Federation Service(ADFS)和ADFS Web应用程序代理(WAP)。我们将使用在内部Active Directory域中运行的ADFS进一步为AWS AppStream 2.0服务配置单点登录(SSO)。这将使我们的AD用户能够使用其域凭证无缝登录到AWS AppStream 2.0控制台。
成本分配博文系列之一:您需要了解的成本分配基础知识
在本博文中,我们将重点关注如何通过标记进行成本分配。为了更好地了解用量来源并确定可实现成本节约的空间,大家需要创建并实施自己的标记策略。