Author: AWS Team

帮助用户熟悉如何在AWS 平台上使用Amazon Systems Manager Incident Manager

模组配网

在本文中，将向您展示如何使用Amazon Personalize构建自动训练和推理的推荐服务。文中采用MovieLens电影评分数据作为样本数据并将数据存储在S3中，文中将利用lambda函数触发数据更新，模型训练，模型更新和模型批量推理。

在这篇文章中，我们来梳理下如何结合开源工具 Debezium 和 Amazon S3 Sink Connector，把 MySQL 数据库中的数据导出为 Parquet 格式，并存到 Amazon S3 桶中。

JSON Web Token（JWT）是目前最流行的跨域认证解决方案，本文主要介绍了如何使用ALB或Api Gateway为EKS集群配置JWT。

无论在工业物联网，还是在智能家居等各个行业，随着越来越多的物联网设备的接入，需要我们将这些设备批量的自动注册到物联网云平台中。另外，IoT设备连接后，随着对IoT数据的越来越多的获取，对这些IoT数据需要进行分层次存储和处理，同时，对云平台物联网业务和规则的自动化部署也能很好的帮助客户对物联网平台业务进行快速的部署和搭建。本博文很好的描述了上述问题，同时提供了端到端的实现方案。

亚马逊云科技为工业客户提供了基于亚马逊云的虚拟安灯平台。针对于传统物理安灯系统开发和运维成本较高并不易规模化扩大问题，通过基于云平台的虚拟安灯能够帮助企业加速上线时间，节省部署成本并且实现灵大规模扩展。

在虚拟世界中交互方式的加速变化之下，我们听到的客户需求之一，就是整体云计算架构的优化。 希望优化的架构能够确保其运营卓越、安全性、可靠性、性能效率，以及最基础的元素：成本优化。

我们将介绍有关通过 Amazon Redshift Simple Replay 实用程序自动评估 Amazon Redshift RA3 实例的步骤。如果您使用旧一代 DS2 和 DC2 节点类型在 Amazon Redshift 中运行生产工作负载，则可以使用此解决方案自动从源生产集群中提取工作负载日志并在隔离的环境中重播这些日志，以便您直接无缝地对比这两个 Amazon Redshift 集群。

在本文中，我们描述一种使用亚马逊云科技原生服务（Amazon Lake Formation和Amazon Glue）实现数据网格的方法。这种方法使业务线 (LOB) 和组织单位能够端到端自主运营其数据产品，同时为整个组织提供集中数据发现、治理和审计，以确保数据隐私和合规性。