Author: AWS Team

在当今信息化高速发展的时代，推荐系统是一个热门的话题和技术领域，一些云厂商也提供了推荐系统的SaaS服务比如亚马逊云科技的Amazon Personalize来解决客户从无到有迅速构建推荐系统的痛点和难点。在我们的日常生活中，推荐系统随处可见，我根据这几年参与的推荐系统和计算广告项目总结了一些实践经验并以推荐系统系列文章的形式分享给大家，希望大家看后对推荐系统有更全新更深刻的理解。

在本文撰写之时，亚马逊云科技 Organizations 的标签策略功能尚未在中国区上线。为了方便已在亚马逊云科技国际区使用标签策略的用户将标签策略迁移到亚马逊科技中国区，本文利用亚马逊云科技 Identity and Access Management(IAM)策略中的显式拒绝（Explicit Deny）语句（Statement）和条件控制（Condition）来替代标签策略。

本文主要介绍了如何在跨账号的环境下，进行S3加密对象的复制。

使用Pulumi打造多云管理平台

本文介绍一种将金融领域时序特征数据转换为图像，利用sagemaker快速实现欺诈行为识别的解决方案。

在企业环境下，混合云架构是一种常见的架构，理想环境下摄取本地Oracle数据库的数据是通过Apache Sqoop或DMS使用网络专线将数据迁移到s3存储桶，进行数据分析。但受本地条件限制，很多用户是用Oracle Datapump或者Exp/Imp将数据导出后，再将本地数据传输到s3存储桶。本文通过阐述使用上述两种不同的工具，介绍如何将数据导入s3存储桶，使用Athena做数据分析。

利用ChangeStream实现Amazon DocumentDB表级别容灾复制

一种新的趋势正在面向全球企业的忠诚度计划领域出现。基于合作关系的忠诚度计划的普及率不断提高，在此类计划中，参与的公司同意创建一种可以在任一参与公司的市场上兑换的货币。客户经常会遇到这些计划 – 例如，航班乘客可以使用积分兑换合作计划中包含的酒店的客房、交通工具或设施。

Zendesk 是一家 SaaS 公司，该公司以简单为本，专注于开发面向所有人的支持、销售和客户参与软件。通过帮助全球超过 17 万家公司高效地为数亿客户提供服务，该公司得以蓬勃发展。Zendcaesk 的机器学习团队负责提升客户体验团队，使其实现最佳绩效。通过将数据和人员的力量结合起来，Zendesk 开发出了多种智能产品，这些产品可以自动化手动工作，从而提高客户的工作效率。

企业客户通常需要构建混合 Active Directory 解决方案，以支持在现有本地企业数据中心和 AWS Cloud 中运行的应用程序。这样做的理由有很多，例如，保持与本地旧版应用程序的集成、保持对基础设施资源的控制以及满足特定的行业合规性要求。